Шкала отношений

Шкалу отношений называют также шкалой равных отношений. Особенностью этой шкалы является наличие твердо фиксированного нуля, который означает полное отсутствие какого-либо свойства или признака Шакала отношений является наиболее информативной шкалой, допускающей любые математические операции и использование разнообразных статистических методов.

Шкала отношений по сути очень близка интервальной, поскольку если строго фиксировать начало отсчета, то любая интервальная шкала превращается в шкалу отношений

Именно в шкале отношений производятся точные и сверхточные измерения в таких науках, как физика, химия, микробиология и др. Измерение по шкале отношений производятся и в близких к психологии науках, таких, как психофизика, психофизиология, психогенетика.

Очевидно, что все измерения должны проводиться на определенном материале. И здесь следует остановиться на основных определениях, относящихся к понятию Выборка.

Генеральная совокупность — это все множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза.

Выборка — это ограниченная по численности группа объектов (в психологии — испытуемых, респондентов), специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств. Соответственно, изучение на выборке свойств генеральной совокупности называется выборочным исследованием. Практически все психологические исследования являются выборочными, а их выводы распространяются на генеральные совокупности.

Репрезентативность выборки — иными словами, ее представительность — это способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно—с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности.

Стратифицированная выборка, или отбор по свойствам генеральной совокупности (разделение выборки на «страты». Он предполагает предварительное определение тех качеств, которые могут влиять на изменчивость изучаемого свойства (это может быть пол, уровень дохода или образования и т. д.).

Статистическая достоверность, или статистическая значимость, результатов исследования определяется при помощи методов статистического вывода, которые предъявляют определенные требования к численности, или объему выборки.

Тема 2.

Программные продукты (ппп) для обработки

Психолого-педагогической и социологической

Информации.

Одним из основных направлений подготовки специалиста является формирование умений подготовки и обработки информации в соответствии со сформулированной гипотезой исследования.

К основным средствам обработки информации относятся наиболее популярные пакеты прикладных программ (ППП), такие как SPSS 19, Statistica 6.0 и др. Кроме того ряд исследований может быть произведен и с использованием табличного процессора Excel.

К основным достоинствам компьютерной обработки информации можно отнести:

1. Универсальность подготовки данных, т.к. во всех пакетах программ предусмотрена возможность конвертации данных из одного приложения в другое. Для начинающего пользователя простейшим способом является первичная подготовка данных в Excel с последующей конвертацией в необходимый ППП, либо запуск ППП с указанием того, что исходные данные подготовлены в Excel.

2. Возможность копирования результатов обработки непосредственно в Word, что позволяет значительно украсить результаты исследования и повысить убедительность полученных данных.

3. Развитая система информационной поддержки с имеющейся литературой и on-line помощниками дающая возможность рассмотреть пошаговые алгоритмы обработки информации.

Подготовки исходной информации.

Как уже отмечалось, важнейшим этапом в начале работы с ППП является подготовка первичной информации. Все данные принято представлять в виде исходных таблиц, где каждый столбец соответствует определенному признаку (фактору или измерению), а строка относится к одному респонденту.

Классы	Праворукие	Леворукие	Сумма
3	23	2	25
4	20	4	24
5	22	11	33
6	22	8	30
Суммы	87	23	110

Табл. 1. Таблица исходных данных

В таблице 1 приведены данные опроса школьников (по классам) с разделением их на праворуких и леворуких.

Пример представления данных в компьютере представлении на рис. 2.

Рис. 2. Фрагмент данных в компьютерном представлении.

Каждая из переменных представляется в своем окне. И при этом указывается вид информации, а для номинантивных признаков – значения соответствующие каждому из данных. (Рис. 3).

Рис. 3. Фрагмент представления переменных.

Обработка данных для формирования сложных таблиц в табл. 2

В ней рассмотрена таблица сопряженности по указанным ниже параметрам.

Таблица сопряженности Психическое состояние * Социальное положение
Частота
		Социальное положение						Итого
		Очень хорошее	Хорошее	Среднее	Удовлетворительное	Неудовлетворительное	Плохое
Психическое состояние	Крайне неустойчивое	1	0	3	4	4	8	20
	Неустойчивое	2	4	13	4	15	2	40
	Устойчивое	4	26	9	2	0	0	41
	Очень устойчивое	4	2	0	0	0	0	6
Итого		11	32	25	10	19	10	107

Табл. 2. Таблица сопряженности (психическое состояние – социальное положение)

Данные таблицы могут быть представлены в наглядном виде с использованием дополнительного разбиения на страты по полу (рис. 3).

Рис. 3. Представление результатов обработки сложных таблиц с разбиением на страты

(по полу).

В дальнейшем будут рассмотрены приемы использования ППП применительно к конкретным статистическим критериям и методам.