Ниже приведен список простых изменений диаграммы,

выполненных на рисунке с помощью окна диалога Формат ряда данных:

•цвет линий;

•толщина линий;

•тип, цвет и цвет фона маркера;

•увеличен размер маркера, добавлена тень и

рельефность.

Кроме этого, на диаграмме установлены линии проекции, связывающие точки данных с подписями на оси категорий. Линии проекции можно устанавливать только для

графиков и диаграмм с областями. В окне диалога Формат линий проекции можно отформатировать линии проекции, как и любые линии на диаграмме. Линии проекции

устанавливаются на вкладке Линии - Линии проекции меню

Макет.

Помимо указанных параметров, в окне диалога Формат ряда данных для графиков можно устанавливать

различные стили линий, наличие наконечников, сглаживание линии, задавать рельефность маркера и др.

Линии тренда

показывающая общую закономерность изменения данных. В некоторых случаях с помощью линии тренда можно прогнозировать изменение данных в будущем. На рисунке

ниже показан график, иллюстрирующий ежемесячные

доходы на протяжении 26 месяцев. В диаграмму добавлена линия тренда. Хотя данные существенно колеблются, тренд показывает, что в целом доходы увеличиваются. Без линии тренда увеличение доходов не так заметно.

Линейный тренд используется для данных, которые

относительно равномерно изменяются во времени.

Логарифмические тренды используются, если данные сначала быстро изменяются, а затем изменение прекращается. Значения по оси X не могут быть нулевыми

или отрицательными.

Степенные тренды используются, когда данные состоят из измерений, значения которых плавно увеличиваются с нарастающей скоростью. Данные не могут содержать нулевых или отрицательных значений.

Экспоненциальные тренды используются, когда

данные изменяются с быстро увеличивающейся скоростью.

Данные не могут содержать нулевых или отрицательных значений.

Полиномиальные тренды используются, если данные имеют несколько максимумов и минимумов. Можно задать порядок полинома (от 2 до 6) в зависимости от

количества направлений изменения данных.

Линейная фильтрация, задаваемая также как и линия тренда. Однако результат линейной фильтрации

(скользящее среднее) – это не тренд. Скользящее среднее

представляет собой линию, изображающую ряд значений, полученных путем усреднения заданного количества точек данных, расположенных слева от текущей точки.

Форматирование линий тренда

Линия тренда – новый элемент диаграммы со своим

именем. Настройка параметров линии тренда осуществляется в диалоге Формат линии тренда. В этом

окне можно настроить стандартные параметры линии - тип,

стиль, толщину и др. Помимо этого, на вкладке Параметры линии тренда можно переустановить тип тренда, ввести название, вывести уравнение тренда, а также значение аппроксимации (показатель определенности). Значение

аппроксимации R2 находится в диапазоне от 0 до 1. Оно

показывает, насколько близок тренд к ряду данных, т.е. насколько он надежен. Чем ближе тренд к ряду данных, тем ближе R2 значение к 1.

Линейный прогноз

До сих пор описывалось вычисление значений тренда

в пределах заданного диапазона по оси X, т.е.

аппроксимация данных. Однако, с помощью тренда можно также оценивать значении, выходящие за пределы

заданного диапазона. Это называется экстраполяцией или прогнозом. Расширить тренд с целью прогноза можно на вкладке Параметры линии тренда окна диалога Формат линии тренда. Для этого в списках вперед на и назад на

группы Прогноз указывается количество периодов по оси X, на которые расширяется линия тренда. На рисунке показан

график с добавленной линией тренда, прогнозирующей

объемы продаж на следующие три месяца.

Поверхностные диаграммы

Поверхностная диаграмма выводит два и большее количество рядов данных в виде объемной трехмерной поверхности, которая соединяет набор точек данных. В

поверхностной диаграмме цвета идентифицируют не ряды данных, а значения. На поверхности, как на топографической

карте, области одного диапазона значений выделены

одинаковым цветом или узором. Количество используемых цветов определяется ценой основных делений оси значений. Один цвет соответствует одному основному делению оси.

Чтобы усовершенствовать поверхностную диаграмму,

можно изменить ее цвета и воспользоваться прозрачностью,

чтобы сделать видимыми перекрытые области в дальней части диаграммы. Для создания поверхностной диаграммы, как категории, так и ряды данных должны содержать числовые значения. Как правило, такие диаграммы

используются для отображения отношений между большими

объемами данных, которые трудно показать иным способом.

Процедура создания поверхностной диаграммы следующая. Поскольку поверхность является трехмерной

диаграммой, необходимо ввести значения X, Y и Z. Ниже приведен пример ввода данных для показа данных, вычисленных по формуле Z=SIN(X2*Y2). Введенные

значения X в диапазоне от -1 до 1 выделены красным цветом, аналогичные значения Y – зеленым. Вычисленные по формуле значения находятся в диапазоне, выделенном

рамкой. На рисунке ниже показана поверхностная

диаграмма, иллюстрирующая данные.