- •Базы данных: основные понятия
- •Индексирование
- •Введение. Для чего нужны базы данных.
- •Компоненты субд
- •1.1.2.Обобщенные структуры или модели данных.
- •1.2.Методы доступа к данным.
- •1.2.1.Методы поиска по дереву.
- •1.2.2.Хеширование.
- •2.1.Представление данных с помощью модели "сущность-связь".
- •2.1.1.Назначение модели.
- •2.1.2.Элементы модели.
- •2.2.Диаграмма "сущность-связь".
- •Выделим интересующие нас сущности и связи:
- •Обобщая все проведенные выше рассуждения, получим диаграму "сущность-связь", показанную на слудющем рисунке.
- •2.3.Целостность данных.
- •2.4.Обзор нотаций, используемых при построении диаграмм "сущность-связь"
- •2.4.1.Нотация Чена.
- •2.4.2.Нотация Мартина
- •2.4.3.Нотация idef1x.
- •2.4.4.Нотация Баркера.
- •3.1.Иерархическая модель данных.
- •3.1.1.Структура данных.
- •3.1.2.Операции над данными, определенные в иерархической модели:
- •3.1.3.Ограничения целостности.
- •3.2.Сетевая модель данных
- •3.2.1.Структура данных.
- •3.2.2.Операции над данными.
- •3.2.3.Ограничения целостности.
- •4.1.Реляционная модель данных
- •4.1.1.Структура данных.
- •4.1.2.Свойства отношений.
- •4.2.Теория нормальных форм.
- •4.2.1.Функциональные зависимости.
- •4.2.2. 1Nf - первая нормальная форма.
- •4.2.3. 2Nf - вторая нормальная форма.
- •4.2.4. 3Nf - третья нормальная форма.
- •4.2.5. Bcnf - нормальная форма Бойса-Кодда.
- •4.2.6. Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма (4nf).
- •4.2.7. Зависимости по соединению и пятая нормальная форма (5nf).
- •4.3.Ограничения целостности
- •4.3.1.Целостность сущностей.
- •4.3.2.Целостность ссылок
- •4.4.Операции над данными (реляционная алгебра).
- •4.4.0.Система управления базами данных leap
- •4.4.1.Операции обработки кортежей.
- •4.4.2.Операции обработки отношений.
- •4.5.Реляционное исчисление.
- •4.6.Язык sql
- •4.6.1.Типы данных sql.
- •4.6.2.Ddl: Операторы создания схемы базы данных.
- •Операторы базы данных
- •Создание и удаление таблиц
- •4.6.3.Ddl: Операторы создания индексов.
- •4.6.4.Ddl: Операторы управления правами доступа.
- •4.6.5.Dml: Команды модификации данных.
- •Удаление записей
- •4.6.6.Dml: Выборка данных.
- •4.6.7.Dml: Выборка из нескольких таблиц.
- •4.6.8.Dml: Вычисления внутри select.
- •4.6.9.Dml: Групировка данных.
- •4.6.10.Dml: Cортировка данных.
- •4.6.11.Dml: Операция объединения.
- •4.6.12.Использование представлений.
- •4.6.13.Другие возможности sql.
- •4.7.Вопросы практического програмирования.
- •4.7.1.Использование специализированных библиотек и встраиваемого sql.
- •4.7.2.Cli - интерфейс уровня вызовов.
- •4.7.3.Odbc - открытый интерфейс к базам данных на платформе ms wIndows.
- •4.7.4.Jdbc - мобильный интерфейс к базам данных на платформе Java.
- •4.8.Навигационный подход к манипулированию данными и персональные субд.
- •4.9.Транзакции, блокировки и многопользовательский доступ к данным.
- •4.10.Как определить степень соответствия субд реляционной модели.
- •5.1.Этапы проектирования данных
- •5.2.Инструментальные средства проектирования информационных систем.
- •5.3.Методологии функционального моделирования.
- •5.3.1.Диаграммы потоков данных. Нотация Йордона - Де Марко
- •5.3.2.Другие нотации, используемые при построении диаграмм потоков данных.
- •5.3.3.Методология sadt (idef0).
- •5.3.4.Сравнительный анализ методологий функционального моделирования.
- •5.4.Концептуальное моделирование. Пример построения модели "сущность-связь"
- •5.5.Правила порождения реляционных отношений из модели "сущность-связь"
- •5.5.1.Бинарные связи
- •5.5.2.N - арные связи.
- •5.5.3.Иерархические связи.
- •5.6.Проектирование реляционной базы данных на основе декомпозиции универсального отношения.
- •5.7.Обзор некоторых case-систем.
- •5.7.1.Power Designer компании Sybase.
- •5.7.2.Silverrun компании Silverrun Technologies Ltd.
- •5.7.3.BpWin и erWin компании LogicWorks.
- •5.7.4.Designer/2000 компании Oracle.
- •6.1.Ограничения реляционных баз данных.
- •6.2.Постреляционные субд.
- •6.3.Объектно-ориентированные субд.
- •6.3.1.Объектно-ориентированная парадигма.
- •6.3.2.Объектно-ориентированные субд.
- •6.3.3.Стандарт odmg.
- •6.3.4.Объектные расширения реляционных субд. Язык sql-3.
- •6.4.Объектно-реляционные субд.
- •6.5.Нечисловая обработка и ассоциативные процессоры.
- •7.1.Архитектура "клиент-сервер".
- •7.1.1.Основные понятия.
- •7.1.2.Модели взаимодействия клиент-сервер.
- •7.1.3.Мониторы транзакций.
- •Основные понятия субд
2.4.4.Нотация Баркера.
Сущности обозначаются прямоугольниками, внутри которых приводится список атрибутов. Ключевые атрибуты отмечаются символом # (решетка). Связи обозначаются линиями с именами, место соединения связи и сущности определяет кардинальность связи:
Обозначение |
Кардинальность |
0,1 | |
1,1 | |
0,N | |
1,N |
Пример:
Для обозначения отношения категоризации вводится элемент "дуга":
3.1.Иерархическая модель данных.
3.1.1.Структура данных.
Организация данных в СУБД иерархического типа определяется в терминах: элемент, агрегат, запись (группа), групповое отношение, база данных.
Атрибут (элемент данных) - наименьшая единица структуры данных. Обычно каждому элементу при описании базы данных присваивается уникальное имя. По этому имени к нему обращаются при обработке. Элемент данных также часто называют полем.
Запись- именованная совокупность атрибутов. Использование записей позволяет за одно обращение к базе получить некоторую логически связанную совокупность данных. Именно записи изменяются, добавляются и удаляются. Тип записи определяется составом ее атрибутов. Экземпляр записи - конкретная запись с конкретным значением элементов
Групповое отношение- иерархическое отношение между записями двух типов. Родительская запись (владелец группового отношения) называется исходной записью, а дочерние записи (члены группового отношения) - подчиненными. Иерархическая база данных может хранить только такие древовидные структуры.
Корневая запись каждого дерева обязательно должна содержать ключ с уникальным значением. Ключи некорневых записей должны иметь уникальное значение только в рамках группового отношения. Каждая запись идентифицируется полным сцепленным ключом, под которым понимается совокупность ключей всех записей от корневой по иерархическому пути.
При графическом изображении групповые отношения изображают дугами ориентированного графа, а типы записей - вершинами (диаграмма Бахмана).
Для групповых отношений в иерархической модели обеспечивается автоматический режим включенияификсированное членство. Это означает, что для запоминания любой некорневой записи в БД должна существовать ее родительская запись (подробнее о режимах включения и исключения записей сказанов параграфе о сетевой модели). При удалении родительской записи автоматически удаляются все подчиненные.
Пример:
Рассмотрим следующую модель данных предприятия (см. рис. 3.1): предприятие состоит из отделов, в которых работают сотрудники. В каждом отделе может работать несколько сотрудников, но сотрудник не может работать более чем в одном отделе.
Поэтому, для информационной системы управления персоналом необходимо создать групповое отношение, состоящее из родительской записи ОТДЕЛ (НАИМЕНОВАНИЕ_ОТДЕЛА, ЧИСЛО_РАБОТНИКОВ) и дочерней записи СОТРУДНИК (ФАМИЛИЯ, ДОЛЖНОСТЬ, ОКЛАД). Это отношение показано на рис. (а) (Для простоты полагается, что имеются только две дочерние записи).
Для автоматизации учета контрактов с заказчиками необходимо создание еще одной иерархической структуры : заказчик - контракты с ним - сотрудники, задействованные в работе над контрактом. Это дерево будет включать записи ЗАКАЗЧИК(НАИМЕНОВАНИЕ_ЗАКАЗЧИКА, АДРЕС), КОНТРАКТ(НОМЕР, ДАТА,СУММА), ИСПОЛНИТЕЛЬ (ФАМИЛИЯ, ДОЛЖНОСТЬ, НАИМЕНОВАНИЕ_ОТДЕЛА) (рис. (b)).
Рис. 3.1
Из этого примера видны недостатки иерархических БД:
Частично дублируется информация между записями СОТРУДНИК и ИСПОЛНИТЕЛЬ (такие записи называют парными), причем в иерархической модели данных не предусмотрена поддержка соответствия между парными записями.
Иерархическая модель реализует отношение между исходной и дочерней записью по схеме 1:N, то есть одной родительской записи может соответствовать любое число дочерних. Допустим теперь, что исполнитель может принимать участие более чем в одном контракте (т.е. возникает связь типаM:N). В этом случае в базу данных необходимо ввести еще одно групповое отношение, в котором ИСПОЛНИТЕЛЬ будет являться исходной записью, а КОНТРАКТ - дочерней (рис.(c)). Таким образом, мы опять вынуждены дублировать информацию.