- •Базы данных: основные понятия
- •Индексирование
- •Введение. Для чего нужны базы данных.
- •Компоненты субд
- •1.1.2.Обобщенные структуры или модели данных.
- •1.2.Методы доступа к данным.
- •1.2.1.Методы поиска по дереву.
- •1.2.2.Хеширование.
- •2.1.Представление данных с помощью модели "сущность-связь".
- •2.1.1.Назначение модели.
- •2.1.2.Элементы модели.
- •2.2.Диаграмма "сущность-связь".
- •Выделим интересующие нас сущности и связи:
- •Обобщая все проведенные выше рассуждения, получим диаграму "сущность-связь", показанную на слудющем рисунке.
- •2.3.Целостность данных.
- •2.4.Обзор нотаций, используемых при построении диаграмм "сущность-связь"
- •2.4.1.Нотация Чена.
- •2.4.2.Нотация Мартина
- •2.4.3.Нотация idef1x.
- •2.4.4.Нотация Баркера.
- •3.1.Иерархическая модель данных.
- •3.1.1.Структура данных.
- •3.1.2.Операции над данными, определенные в иерархической модели:
- •3.1.3.Ограничения целостности.
- •3.2.Сетевая модель данных
- •3.2.1.Структура данных.
- •3.2.2.Операции над данными.
- •3.2.3.Ограничения целостности.
- •4.1.Реляционная модель данных
- •4.1.1.Структура данных.
- •4.1.2.Свойства отношений.
- •4.2.Теория нормальных форм.
- •4.2.1.Функциональные зависимости.
- •4.2.2. 1Nf - первая нормальная форма.
- •4.2.3. 2Nf - вторая нормальная форма.
- •4.2.4. 3Nf - третья нормальная форма.
- •4.2.5. Bcnf - нормальная форма Бойса-Кодда.
- •4.2.6. Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма (4nf).
- •4.2.7. Зависимости по соединению и пятая нормальная форма (5nf).
- •4.3.Ограничения целостности
- •4.3.1.Целостность сущностей.
- •4.3.2.Целостность ссылок
- •4.4.Операции над данными (реляционная алгебра).
- •4.4.0.Система управления базами данных leap
- •4.4.1.Операции обработки кортежей.
- •4.4.2.Операции обработки отношений.
- •4.5.Реляционное исчисление.
- •4.6.Язык sql
- •4.6.1.Типы данных sql.
- •4.6.2.Ddl: Операторы создания схемы базы данных.
- •Операторы базы данных
- •Создание и удаление таблиц
- •4.6.3.Ddl: Операторы создания индексов.
- •4.6.4.Ddl: Операторы управления правами доступа.
- •4.6.5.Dml: Команды модификации данных.
- •Удаление записей
- •4.6.6.Dml: Выборка данных.
- •4.6.7.Dml: Выборка из нескольких таблиц.
- •4.6.8.Dml: Вычисления внутри select.
- •4.6.9.Dml: Групировка данных.
- •4.6.10.Dml: Cортировка данных.
- •4.6.11.Dml: Операция объединения.
- •4.6.12.Использование представлений.
- •4.6.13.Другие возможности sql.
- •4.7.Вопросы практического програмирования.
- •4.7.1.Использование специализированных библиотек и встраиваемого sql.
- •4.7.2.Cli - интерфейс уровня вызовов.
- •4.7.3.Odbc - открытый интерфейс к базам данных на платформе ms wIndows.
- •4.7.4.Jdbc - мобильный интерфейс к базам данных на платформе Java.
- •4.8.Навигационный подход к манипулированию данными и персональные субд.
- •4.9.Транзакции, блокировки и многопользовательский доступ к данным.
- •4.10.Как определить степень соответствия субд реляционной модели.
- •5.1.Этапы проектирования данных
- •5.2.Инструментальные средства проектирования информационных систем.
- •5.3.Методологии функционального моделирования.
- •5.3.1.Диаграммы потоков данных. Нотация Йордона - Де Марко
- •5.3.2.Другие нотации, используемые при построении диаграмм потоков данных.
- •5.3.3.Методология sadt (idef0).
- •5.3.4.Сравнительный анализ методологий функционального моделирования.
- •5.4.Концептуальное моделирование. Пример построения модели "сущность-связь"
- •5.5.Правила порождения реляционных отношений из модели "сущность-связь"
- •5.5.1.Бинарные связи
- •5.5.2.N - арные связи.
- •5.5.3.Иерархические связи.
- •5.6.Проектирование реляционной базы данных на основе декомпозиции универсального отношения.
- •5.7.Обзор некоторых case-систем.
- •5.7.1.Power Designer компании Sybase.
- •5.7.2.Silverrun компании Silverrun Technologies Ltd.
- •5.7.3.BpWin и erWin компании LogicWorks.
- •5.7.4.Designer/2000 компании Oracle.
- •6.1.Ограничения реляционных баз данных.
- •6.2.Постреляционные субд.
- •6.3.Объектно-ориентированные субд.
- •6.3.1.Объектно-ориентированная парадигма.
- •6.3.2.Объектно-ориентированные субд.
- •6.3.3.Стандарт odmg.
- •6.3.4.Объектные расширения реляционных субд. Язык sql-3.
- •6.4.Объектно-реляционные субд.
- •6.5.Нечисловая обработка и ассоциативные процессоры.
- •7.1.Архитектура "клиент-сервер".
- •7.1.1.Основные понятия.
- •7.1.2.Модели взаимодействия клиент-сервер.
- •7.1.3.Мониторы транзакций.
- •Основные понятия субд
4.6.1.Типы данных sql.
Символьные типы данных - содержат буквы, цифры и специальные символы.
CHARилиCHAR(n)-символьные строки фиксированной длины. Длина строки определяется параметромn.CHARбез параметра соответсвуетCHAR(1). Для хранения таких данных всегда отводитсяnбайт вне зависимости от реальной длины строки.
VARCHAR(n)- символьная строка переменной длины. Для хранения данных этого типа отводится число байт, соответствующее реальной длине строки.
Целые типы данных - поддерживают только целые числа (дробные части и десятичные точки не допускаются). Над этими типами разрешается выполнять арифметические операции и применять к ним агрегирующие функции (определение максимального, минимального, среднего и суммарного значения столбца реляционной таблицы).
INTEGERилиINT- целое, для хранения которого отводится, как правило, 4 байта.(Замечание: число байт, отводимое для хранения того или иного числового типа данных зависит от используемой СУБД и аппаратной платформы, здесь приводятся наиболее "типичные" значения)Интервал значений от - 2147483647 до + 2147483648
SMALLINT- короткое целое (2 байта), интервал значений от - 32767 до +32768
Вещественные типы данных - описывают числа с дробной частью.
FLOATиSMALLFLOAT- числа с плавающей точкой (для хранения отводится обычно 8 и 4 байта соответсвенно).
DECIMAL(p)- тип данных аналогичныйFLOATс числом значащих цифрp.
DECIMAL(p,n)- аналогично предыдущему,p- общее количество десятичных цифр,n- количество цифр после десятичной запятой.
Денежные типы данных - описывают, естественно, денежные величины. Если в ваша система такого типа данных не поддерживает, то используйте DECIMAL(p,n).
MONEY(p,n)- все аналогично типуDECIMAL(p,n). Вводится только потому, что некоторые СУБД предусматривают для него специальные методы форматирования.
Дата и время - используются для хранения даты, времени и их комбинаций. Большинство СУБД умеет определять интервал между двумя датами, а также уменьшать или увеличивать дату на определенное количество времени.
DATE- тип данных для хранения даты.
TIME- тип данных для хранения времени.
INTERVAL- тип данных для хранения верменного интервала.
DATETIME- тип данных для хранения моментов времени (год + месяц + день + часы + минуты + секунды + доли секунд).
Двоичные типы данных - позволяют хранить данные любого объема в двоичном коде (оцифрованные изображения, исполняемые файлы и т.д.). Определения этих типов наиболее сильно различаются от системы к системе, часто используются ключевые слова:
BINARY
BYTE
BLOB
Последовательные типы данных - используются для представления возрастающих числовых последовательностей.
SERIAL- тип данных на основеINTEGER, позволяющий сформировать уникальное значение (например, для первичного ключа). При добавлении записи СУБД автоматически присваивает полю данного типа значение, получаемое из возрастающей последовательности целых чисел.
В заключение следует сказать, что для всех типов данных имеется общее значение NULL- "не определено". Это значение имеет каждый элемент столбца до тех пор, пока в него не будут введены данные. При создании таблицы можно явно указать СУБД могут ли элементы того или иного столбца иметь значенияNULL(это не допустимо, например, для столбца, являющего первичным ключом).