теория

1. Вариационными рядами называются:

Ряды распределения единиц совокупности по количественным признакам

2. Между размером вариации признака в совокупности и типичностью

средней характеристики признака существует зависимость:

Чем больше вариация, тем менее типична средняя

3. Если все значения вариационного ряда увеличить на произвольное

число m, то дисперсия: Не изменится

4. Средний квадрат отклонений вариантов признака от некоторой

произвольной величины равен 61. Средняя величина признака больше

произвольной величины на 6 единиц и равна 10. Найдите коэффициент

вариации.

5. При исчислении показателей вариации применяется:

Средняя квадратическая

6. Сумма индивидуальных отклонений вариант от средней арифметической:

Равна 0

7. Если рассчитывать дисперсию для интервального вариационного ряда

при численности совокупности более 1000 единиц по значениям середин

интервалов, то: Оценка дисперсии будет заниженной

8. Средняя альтернативного признака равна:

Доле единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком

9. Если все значения вариационного ряда уменьшить в m раз, то дисперсия:

Уменьшится в m² раз

10. Средняя арифметическая представляет собой:

Отношение объёма варьирующего признака к объёму совокупности

11. Если все значения вариационного ряда увеличить на произвольное число

m, то средняя арифметическая:

Увеличится на m

12. Внутригрупповую вариацию признака в совокупности, разбитой на

группы, можно оценить с помощью: Остаточной дисперсии

13. Дисперсия альтернативного признака равна: Произведению долей единиц,

обладающих и единиц, не обладающих альтернативным признаком

14. Степенная средняя называется средней арифметической, если:

Показатель степени средней m=1

15. Дисперсия по сравнению со средним квадратом отклонений

индивидуальных значений признака от произвольной величины m

(при условии x≠m): Всегда меньше

16. Вариацию групповых средних относительно общей средней признака в

совокупности можно оценить с помощью: Факторной дисперсии

17. Если все частоты признаков в вариационном ряду увеличить в m раз, то

дисперсия: Увеличится в m² раз

18. Распределение доходности акций характеризуется левосторонней

асимметрией. Модальное значение равно 14%, а соответствующая ей

частость – 0,345. Будет ли частость, соответствующая ср. арифметической:

Меньше 0,345

19. Степенная средняя называется средней гармонической, если:

Показатель степени средней m=-1

20. Средний квадрат отклонений вариантов признака от произвольной

величины равен 300, а сама произвольная величина равна 70 единицам.

Опр-те дисперсию признака, если известно, что ср. вел-на его варианта=80.

300 - (80-70)²

21. Коэффициент детерминации представляет собой:

Долю факторной дисперсии в общей

22. Понятия асимметрии и эксцесса распределения возникают:

При сравнении фактических рядов распределения с нормальным распределением

23. Между размером вариации признака в совокупности и типичностью средней

характеристики признака существует зависимость:

Чем больше вариация, тем менее типична средняя

24. Вариацию групповых средних относительно общей средней признака в

совокупности можно оценить с помощью: Факторной дисперсии

25. Степенная средняя называется средней геометрической, если:

Показатель степени средней m=0

26. Структурные средние явл-ся: Конкретными знач-ми ряда распределения

27. Дисперсия постоянной величины равна: Нулю

28. Если все частоты признаков в вариационном ряду увеличить в m раз,

то средняя арифметическая: Увеличится в m раз

29. Эмпирическое корреляционное отношение стремится к 1, когда:

Остаточная дисперсия стремится к 0

30. Сумма индивидуальных отклонений вариант от средней арифметической:

Равна 0

31. Если рассчитывать дисперсию для интервального вариационного ряда при

численности совокупности более 1000 ед. по знач-ям середин интервалов, то:

Оценка дисперсии будет заниженной

32. Средняя альтернативная признака равна:

Доле единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком

1)На моментные и интервальные делятся ряды динамики:

- абсолютных величин

2)Средний уровень моментного динамического ряда с одинаковыми

промежутками времени между моментами фиксации явления во времени

определяется по формуле: - средней хронологической

3) Величина корреляционного отношения близка к 1,когда:

- остаточная дисперсия близка к 0

4) Для изменения тесноты связи в случае множественной корреляции

применяются: - парные коэффициенты корреляции

5) Мерой тесноты связи атрибутивных признаков является:

коэффициент конкордации

6) Различают цепную и базисную систему расчета индексов динамики

7) Субъиндексы охватывают сравнением

- некоторую часть элементов совокупности

8) Выборочная совокупность при применении выборочного метода

формируется - в случайном порядке

9) Размер случайных ошибок с увеличением численности выборки

- уменьшается

10)Тенденциозные ошибки выборки возникают

- при нарушении принципа случайности отбора ед-ц из ген.совокупности

11) Произведение цепных коэффициентов роста равняется

- базисному коэффициенту роста последнего периода

12) Средний абсолютный прирост может быть рассчитан на основе

- как цепных, так и базисных абсолютных приростов

13)Абсолютное значение 1го процента прироста равняется

- отношению абсолютного приросту к темпу прироста за тот же период

14)Сезонные колебания представляют собой

- устойчивые внутригодичные колебания уровней ряда

15) Линейный коэффициент корреляции варьирует

- от -1 до +1

16) Агрегатный индекс количественно величины можно представить

в виде индекса среднего арифметического

17) Объектом факторного анализа с помощью системы взаимосвязанных

агрегатных индексов является абсолютное изменение сложного явления

18) при типическом отборе в формулах для определения необходимой

численности выборки применяется внутригрупповая дисперсия

19) Независимо от характера распределения генеральной совокупности

при увеличении объёма выборки распр-ие вероятностей появления того

или иного знач-ия выборочной средней приближается к норм. распр-нию

20) малой называется выборка объемом

- менее 30 единиц

21) интервальный ряд динамики показывает

- данные, характеризующие размеры явлений за определенный промежуток

времени

22) при помощи теории корреляции изучаются связи факторные

23) При построении параллельных рядов в порядке возрастания располагают

- значения признака X

24) Корреляционной называется таблица, в которой

- приведено комбинированное распределение единиц совокупности по двум

количественным признакам

25) Величина корреляционного отношения близка к 1, когда

- остаточная дисперсия близка к 0

26) При серийной выборке в формулах для определения необходимой

численности выборки применяется

- межгрупповая дисперсия

27) Агрегатный индекс качественной величины можно представить в виде

индекса среднего гармонического

28)Если отбирается каждая 20ая единица генеральной совокупности, то это

- 5-ти процентная выборка

29) При формировании выборочной совокупности методом случайного

спора возникает случайные ошибки выборки

30) Индекс цен переменного состава отражает влияние на средних цен

- для изменения цен на отдельные виды продукции…

31) Аналитическое выравнивание производится

- методом наименьших квадратов

32) Коэфициент Фехнера основан

- на знаках отклонений значений признака от своих средних величин

33) Мерой тесноты связи атрибутивных признаков является

- коэффициент конкордации

34) Сводную числовую характеристику основной тенденции динам.

ряда можно получить

- с помощью аналитического выравнивания динамического ряда

35) Средний уровень моментного динамического ряда с одинаковыми

промежутками времени между моментами фиксации явления

опр. по формуле средней хронолической

36) Бесповторным называется отбор, при котором

- одна и та же единица генеральной совокупности не может быть отобрана

более одного раза

37) Сомножитель индексируемой величины наз-ся весом-соизмерителем

38) В сис-ме взаимосвязанных агрегатных индексов при индексации

качественных величин веса фиксируется на уровне отчетного периода

39) Если отбирается каждая 20-я единица генеральной совокупности, то это

- 5-ти процентная выборка

40)При собственно-случайном отборе в формулах ошибок выборки

применяется общая дисперсия