Program -wycena masowa
.pdf
Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda analizy szeregów czasowych
Metoda ceteris paribus
Możemy wykreślić średnią w/w metod oraz porównanie tych metod…
Ostatecznie możemy zaproponować własny trend i podać podstawowe statystyki ….
L.p. |
|
Parametr |
|
Wartość |
|
|
|
|
|
1 |
Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów |
(MNK) |
7,95% |
|
|
|
|
||
2 |
Trend roczny metodą szeregów czasowych (SzCz) |
0,07% |
||
|
|
|
|
|
3 |
Trend roczny metodą ceteris pertibus (CP) |
|
0,82% |
|
|
|
|
|
|
4 |
Trend roczny - średnia metod: MNK; SzCz; CP |
|
2,95% |
|
|
|
|
|
|
5 |
Roczny trend ustalony przez Rzeczoznawcę |
|
-5,00% |
|
|
|
|
|
|
6 |
Data wyceny (aktualizacji trendem) |
|
24 maj 13 |
|
|
|
|
||
7 |
Aktualizacja trendem rocznym [%/rok]: Ocena eksp. |
-5,00% |
||
|
|
|
|
|
Statystyki dotyczące trendu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L.p. |
|
Parametr |
|
Wartość |
|
|
|
|
|
1 |
Współczynnik determinacji r 2 |
|
0,011 |
|
2 |
Poziom istotności α |
|
|
5,0% |
|
|
|
|
|
3 |
Odchylenie standardowe populacji [zł/m2] |
|
288,587 |
|
|
|
|
|
|
4 |
Przedziały ufności dla średniego trendu rocznego |
±[%/rok] |
3,58% |
|
|
|
|
|
|
5 |
Średni błąd procentowy |
MAPE [%] - Met. MNK |
|
9,22% |
|
|
|
|
|
6 |
Średni błąd procentowy |
MAPE [%] - Met. SzCz |
9,21% |
|
|
|
|
|
|
7 |
Średni błąd procentowy |
MAPE [%] - Met. CP |
|
9,21% |
|
|
|
|
|
8 |
Średni błąd procentowy |
MAPE [%] - średnia 3metod |
9,21% |
|
|
|
|
|
|
9 |
Średni błąd procentowy |
MAPE [%] - trendu własnego |
9,27% |
|
|
|
|
|
|
Wagi liczymy 3 metodami….
Metodą korelacji liniowej
Metodą najmniejszych kwadratów
Metodą ceteris paribus
Metoda korelacji liniowej
Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ceteris paribus
Możemy wykreślić średnie wagi z w/w 3 metod oraz obejrzeć wykres zbiorczy….