Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpory.docx
Скачиваний:
23
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
2.13 Mб
Скачать

15

  1. Матрицы. Операции над матрицами.

Матрицы размерности (mn)—прямоуг. табл. Из mn чисел, запис. В виде A= (m- число строк, n- число столбцов)

Операции над матрицами:

1 0 0

0 1 0

0 0 1

А+В=В+А; (А+В)+С=А+(В+С); А+0=0+А=А; для любой А существует –А; α(А+В)= α A+ α B;

(α β) А= α (β А); (α+β) А= α А+ β А; 1 А=А.

АВВА; (АВ)С=АС); АЕ=ЕА=А(для квадратных матриц , Е= )

Умножение матриц (если число строк одной матрицы = чисту столбцов другой):

  1. Определители 2, 3-го порядков. Свойства определителей.

det A= = а11 а22 – а12 а21

det A=

Свойства определителей:

  1. Менять местами строки (столбцы)—меняется знак определителя

  2. Если к любой строке( столбцу) матрицы прибавить другую строку (столбец), умноженную на любое число, определитель не изменится

  3. Если любую строку (столбец) матрицы умнож. на любое число, то определитель тоже умножится на это число.

  4. det E= 1

  5. det(АВ)= det А det B (для квадратных матриц)

  1. Определители n- го порядка.

  1. Разложение по элементам строки или столбца:

* *

* *

(Aij—алгебр. дополнение: (-1)i+j det

(вычерк. строке и столбец, определитель того,

что осталось))

4 7 9

0 5 4

  1. 0 0 3

    Приведение к треугольному виду: (ниже диагонали—0)

  1. Обратная матрица.

Чтобы обратная матрица существовала, надо, чтобы det0

А-1 А= А А-1

1

А11 А21 … Аn1

A12 A22 … An2

An1 An2 … Ann

* *

* *

det A

А-1 = (Aij—алгебр. дополнение: (-1)i+j det

(вычерк. строке и столбец, определитель того, что осталось))

  1. Элементарные преобразования матриц.

  1. перестановка местами строк (столбцов)

  2. умнож. всех элементов строк (столбцов) на число (кроме 0)

  3. к любой строке( столбцу) матрицы прибавить другую строку (столбец), умноженную на любое число

  1. Ранг матрицы.

Ранг матрицы— наибольший порядок минора, отлич. от 0. Минор (МJi) —det матрицы, составленной из элементов, стоящих на пересечении строк и столбцов этой матрицы. (j—столбцы, i—строки).

2 1 5

-1 2 0

-4 5 -3

2 1 3

-1 2 1

-4 5 2

Базисный минор—минор, порядок которого равен рангу матрицы.

2 1 5 3

-1 2 0 1

-4 5 -3 2

Пример:

А= М11=2 ; М1122=5; М112233= =0; М112243= = 5 rA= 3

Свойства ранга матриц:

  1. притранспонировании (замена строк на столбцы) ранг не меняется

  2. перестановка строк (столбцов) местами

  3. К любой строке( столбцу) матрицы прибавить другую строку (столбец), умноженную на любое число

  4. Умнож. Всех элементов строк (столбцов) на число (кроме 0)

  5. вычеркивание нулевого ряда

Если привести матрицу к трапециевидному виду, то ее ранг будет равен числу ненулевых строк.

  1. Системы линейных уравнений. Матричный метод.

а11 х112 х2+… +а1n хn = b1

a21 x1 +a22 x2 +…+a2n xn = b2 (из коэфициентов перед х составляем матрицу)

am1 x1 +am2 x2 +… +amn xn =bm

а11 а12 а1n х1 b1 х1 b1

a21 a22 a2n х2 = b2 : х2 = А-1 b2 -- матричный метод

am1 am2 amn хn bm хn bm

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]