- •Воронежский институт высоких технологий
- •Содержание
- •Введение
- •1. Понятие информации и подходы к ее количественной оценке
- •1.1 Понятие и виды информации
- •Виды информации
- •1.2 Структурная мера информации
- •1.3 Статистическая мера информации
- •Выражение (1.4) можно записать также в виде
- •1.4 Семантическая мера информации
- •1.5 Преобразование информации
- •1.6 Формы представления информации
- •1.7 Передача информации
- •Передача информации по каналу без помех
- •Передача информации по каналу с помехами
- •Таким образом, скорость передачи по каналу связи с помехами
- •1.8 Общая характеристика фаз преобразования информации
- •Контрольные вопросы
- •2. Алгоритмические основы информатики
- •2.1 Свойства алгоритмов
- •2.2 Виды алгоритмов и их реализация
- •2.3 Методы представления алгоритмов
- •Структурная (блок-) схема алгоритма
- •2.4 Порядок разработки иерархической схемы реализации алгоритмов
- •2.5 Нормальный алгоритм Маркова
- •2.6 Языки программирования
- •2.7 Жизненный цикл программного обеспечения
- •Контрольные вопросы
- •3. Математические основы информатики
- •3.1 Понятие дискретного автомата
- •Логический автомат
- •Автомат с конечной памятью
- •3.2 Машина Тьюринга
- •3.3 Кодирование информации
- •Основные понятия теории кодирования
- •Методы эффективного кодирования информации
- •Кодирование по методу четности-нечетности
- •Коды Хэмминга
- •3.4 Системы счисления
- •Смешанные системы счисления
- •Перевод чисел из одной системы счисления в другую
- •Положим
- •Тогда x1будет правильной дробью и к этому числу можно применить ту же самую процедуру для определения следующего коэффициентаq-2и т.Д.
- •3.5 Представление данных в компьютере Представление целых чисел без знака и со знаком
- •Индикаторы переноса и переполнения
- •Представление символьной информации в эвм
- •Форматы данных
- •Контрольные вопросы
- •4. Прикладная информатика
- •4.1 Информационные категории
- •4.2 Автоматизация деятельности на основе алгоритмизации
- •4.3 Методы автоматизации бизнес-процессов
- •4.4 Базовые понятия и технологии управления данными
- •4.5 Базовые сведения о компьютерной графике и геометрии
- •Способ хранения изображения
- •Фундаментальные недостаткивекторной графики
- •4.6 Введение в информационную безопасность
- •Электронная цифровая подпись: алгоритмы, открытый и секретный ключи, сертификаты
- •Контрольные вопросы
- •5. Программно-аппаратные средства реализации информационных процессов
- •5.1 Операционные системы
- •Классификация ос
- •5.2 Файловые системы
- •Имена файлов
- •Типы файлов
- •Физическая организация и адрес файла
- •Права доступа к файлу
- •Кэширование диска
- •Общая модель файловой системы
- •Отображаемые в память файлы
- •Современные архитектуры файловых систем
- •5.3 Принципы организации эвм
- •Функционирование эвм с шинной организацией
- •Функционирование эвм с канальной организацией
- •5.4 Сетевые технологии обработки данных
- •Понятие локальной вычислительной сети
- •Базовая модель osi (Open System Interconnection)
- •Архитектура лвс
- •Топологии вычислительной сети
- •Сетевые устройства и средства коммуникаций
- •Виды используемых кабелей и сетевого оборудования
- •Типы построения сетей по методам передачи информации
- •5.5 Сеть internet
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение
- •Память эвм
1.7 Передача информации
Современные вычислительные средства часто используются в составе вычислительных систем или сетей. В этих случаях необходимо решать вопросы не только эффективного представления информации, но также вопросы передачи информации по каналам связи без искажений. В качестве каналов связи (рис.1.9) могут использоваться: непосредственная связь (НС) пользователя вычислительными средствами, телефонный канал (ТлК), телеграфный канал (ТгК), радиоканал (РК), телевизионный канал (ТвК), другие виды связи.
Вид канала определяет характер и величину помех, которые при этом появляются. Поэтому инженер-проектировщик ЭВМ должен учитывать эти обстоятельства при разработке технических, математических и программных средств.
Рисунок 1.9 – Каналы связи в вычислительных сетях
Рассмотрим некоторые общие вопросы, возникающие при передаче информации.
Передача информации по каналу без помех
Если через канал связи без помех передается последовательность дискретных сообщений длительностью Т, то скорость передачи информации по каналу связи (бит/с)
(1.12)
где I – количество информации, содержащейся в последовательности сообщений.
Предельное значение скорости передачи информации называется пропускной способностью канала связи без помех с = vmax.
Количество информации в сообщениях максимально при равной вероятности состояний. Тогда
(1.12)
Скорость передачи информации в общем случае зависит от статистических свойств сообщений и параметров канала связи.
Пропускная способность – характеристика канала связи, которая не зависит от скорости передачи информации. Количественно пропускная способность канала связи выражается максимальным количеством двоичных единиц информации, которое данный канал связи может передать за одну секунду.
Для наиболее эффективного использования канала связи необходимо, чтобы скорость передачи информации была как можно ближе к пропускной способности канала связи. Если скорость поступления информации на вход канала связи превышает пропускную способность канала, то по каналу будет передана не вся информация. Основное условие согласования источника информации и канала связи
vc. (1.14)
Согласование осуществляется путем соответствующего кодирования сообщений. Доказано, что если скорость информации, вырабатываемой источником сообщений vи , достаточно близка к пропускной способности канала с, т. е. vи = c - , где — сколь угодно малая величина, то всегда можно найти такой способ кодирования, который обеспечит передачу сообщений, вырабатываемых источником, причем скорость передачи информации будет весьма близка к пропускной способности канала.
Верно и обратное утверждение: невозможно обеспечить длительную передачу всех сообщений, если поток информации, вырабатываемый источником, превышает пропускную способность канала.
Если ко входу канала подключен источник сообщений с энтропией, равной пропускной способности канала связи, то считается, что источник согласован с каналом. Если энтропия источника меньше пропускной способности канала, что может быть в случае неравновероятности состояний источника, то источник не согласован с каналом, т. е. канал используется не полностью.
Согласование в статистическом смысле достигается с помощью статистического кодирования. Оно позволяет повысить энтропию передаваемых сообщений до величины, которая получается, если символы новой последовательности равновероятны. При этом число символов в последовательности будет сокращено. В результате источник информации согласуется с каналом связи.