- •Воронежский институт высоких технологий
- •Содержание
- •Введение
- •1. Понятие информации и подходы к ее количественной оценке
- •1.1 Понятие и виды информации
- •Виды информации
- •1.2 Структурная мера информации
- •1.3 Статистическая мера информации
- •Выражение (1.4) можно записать также в виде
- •1.4 Семантическая мера информации
- •1.5 Преобразование информации
- •1.6 Формы представления информации
- •1.7 Передача информации
- •Передача информации по каналу без помех
- •Передача информации по каналу с помехами
- •Таким образом, скорость передачи по каналу связи с помехами
- •1.8 Общая характеристика фаз преобразования информации
- •Контрольные вопросы
- •2. Алгоритмические основы информатики
- •2.1 Свойства алгоритмов
- •2.2 Виды алгоритмов и их реализация
- •2.3 Методы представления алгоритмов
- •Структурная (блок-) схема алгоритма
- •2.4 Порядок разработки иерархической схемы реализации алгоритмов
- •2.5 Нормальный алгоритм Маркова
- •2.6 Языки программирования
- •2.7 Жизненный цикл программного обеспечения
- •Контрольные вопросы
- •3. Математические основы информатики
- •3.1 Понятие дискретного автомата
- •Логический автомат
- •Автомат с конечной памятью
- •3.2 Машина Тьюринга
- •3.3 Кодирование информации
- •Основные понятия теории кодирования
- •Методы эффективного кодирования информации
- •Кодирование по методу четности-нечетности
- •Коды Хэмминга
- •3.4 Системы счисления
- •Смешанные системы счисления
- •Перевод чисел из одной системы счисления в другую
- •Положим
- •Тогда x1будет правильной дробью и к этому числу можно применить ту же самую процедуру для определения следующего коэффициентаq-2и т.Д.
- •3.5 Представление данных в компьютере Представление целых чисел без знака и со знаком
- •Индикаторы переноса и переполнения
- •Представление символьной информации в эвм
- •Форматы данных
- •Контрольные вопросы
- •4. Прикладная информатика
- •4.1 Информационные категории
- •4.2 Автоматизация деятельности на основе алгоритмизации
- •4.3 Методы автоматизации бизнес-процессов
- •4.4 Базовые понятия и технологии управления данными
- •4.5 Базовые сведения о компьютерной графике и геометрии
- •Способ хранения изображения
- •Фундаментальные недостаткивекторной графики
- •4.6 Введение в информационную безопасность
- •Электронная цифровая подпись: алгоритмы, открытый и секретный ключи, сертификаты
- •Контрольные вопросы
- •5. Программно-аппаратные средства реализации информационных процессов
- •5.1 Операционные системы
- •Классификация ос
- •5.2 Файловые системы
- •Имена файлов
- •Типы файлов
- •Физическая организация и адрес файла
- •Права доступа к файлу
- •Кэширование диска
- •Общая модель файловой системы
- •Отображаемые в память файлы
- •Современные архитектуры файловых систем
- •5.3 Принципы организации эвм
- •Функционирование эвм с шинной организацией
- •Функционирование эвм с канальной организацией
- •5.4 Сетевые технологии обработки данных
- •Понятие локальной вычислительной сети
- •Базовая модель osi (Open System Interconnection)
- •Архитектура лвс
- •Топологии вычислительной сети
- •Сетевые устройства и средства коммуникаций
- •Виды используемых кабелей и сетевого оборудования
- •Типы построения сетей по методам передачи информации
- •5.5 Сеть internet
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение
- •Память эвм
2.2 Виды алгоритмов и их реализация
Алгоритм применительно к вычислительной машине – точное предписание, т.е. набор операций и правил их чередования, при помощи которого, начиная с некоторых исходных данных, можно решить любую задачу фиксированного типа.
Виды алгоритмов как логико-математических средств отражают указанные компоненты человеческой деятельности и тенденции, а сами алгоритмы в зависимости от цели, начальных условий задачи, путей ее решения, определения действий исполнителя подразделяются следующим образом:
механические алгоритмы, или иначе детерминированные, жесткие (например, алгоритм работы машины, двигателя и т.п.). Механические алгоритмы задают определенные действия, обозначая их в единственной и достоверной последовательности, обеспечивая тем самым однозначный требуемый или искомый результат, если выполняются те условия процесса, задачи, для которых разработан алгоритм;
гибкие алгоритмы, например, стохастические, т.е. вероятностные и эвристические.
вероятностные (стохастические) алгоритмы дают программу решения задачи несколькими путями или способами, приводящими к вероятному достижению результата;
эвристические алгоритмы (от греческого слова «эврика») - это такие алгоритмы, в которых достижение конечного результата программы действий однозначно не предопределено, так же как не обозначена вся последовательность действий, не выявлены все действия исполнителя. К эвристическим алгоритмам относят, например, инструкции и предписания. В этих алгоритмах используются универсальные логические процедуры и способы принятия решений, основанные на аналогиях, ассоциациях и прошлом опыте решения схожих задач;
линейные алгоритмы - наборы команд (указаний), выполняемых последовательно во времени друг за другом;
разветвляющиеся алгоритмы - алгоритмы, содержащие хотя бы одно условие, в результате проверки которого ЭВМ обеспечивает переход на один из двух возможных шагов;
циклические алгоритмы - алгоритмы, предусматривающие многократное повторение одного и того же действия (одних и тех же операций) над новыми исходными данными. К циклическим алгоритмам сводится большинство методов вычислений, перебора вариантов.
Цикл программы - последовательность команд (серия, тело цикла), которая может выполняться многократно (для новых исходных данных) до удовлетворения некоторого условия.
Вспомогательный (подчиненный) алгоритм (процедура) - алгоритм, ранее разработанный и целиком используемый при алгоритмизации конкретной задачи. В некоторых случаях при наличии одинаковых последовательностей указаний (команд) для различных данных с целью сокращения записи также выделяют вспомогательный алгоритм.
2.3 Методы представления алгоритмов
На практике наиболее распространены следующие формы представления алгоритмов:
словесная (записи на естественном языке);
графическая (изображения из графических символов);
псевдокоды (полуформализованные описания алгоритмов на условном алгоритмическом языке, включающие в себя как элементы языка программирования, так и фразы естественного языка, общепринятые математические обозначения и др.);
программная (тексты на языках программирования).
Словесное описание алгоритма.
Данный способ получил значительно меньшее распространение из-за его многословности и отсутствия наглядности.
Рассмотрим пример на алгоритме нахождения максимального из двух значений:
определим форматы переменных X, Y, М, где X и Y - значения для сравнения, М - переменная для хранения максимального значения;
получим два значения чисел X и Y для сравнения;
сравним X и Y;
если X меньше Y, значит большее число Y;
поместим в переменную М значение Y;
если X не меньше (больше) Y, значит большее число X;
поместим в переменную М значение X.
Словесный способ не имеет широкого распространения по следующим причинам:
такие описания строго не формализуемы;
страдают многословностью записей;
допускают неоднозначность толкования отдельных предписаний.