1. Среднюю ошибку относительной(mр) или средней величины(mх).

Средняя ошибка отображает размерыслучайныхколебанийпоказателя при выборочныхисследованиях и зависит от числа наблюдений и качественных характеристик явления.

Средняя ошибка при (n > 30) рассчитывается по формулам:

m_x= - средняя ошибка средней величины;

m_р= - средняя ошибка относительной величины;

– среднее квадратичное отклонение;

n – число наблюдений в выборочной совокупности;

P – относительный показатель;

q – величина обратная показателю, т.е.

вероятность того, что данное явление не будет

зарегистрировано.

Сумма двух противоположных вероятностей равняется единице: Р + q = 1. Если показатель рассчитан на 100 (%), тогда: q = 100 — Р, если на 1000 (%о), то q = 1000 - Р и так далее.

При п< 30 в знаменателе| вместо n используется n - 1|.

Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени

Область іірішснения.

-для характеристики изменений состояния здоровья населення в целом или отдельных сто групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени:

-дня установления тенденций и -закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования:

-для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья к здравоохранения,

Типы динамических рядов

Моментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент),

Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). 1 Іримснястся в случае необходимости анализа процесса в различные дробные периоды.

m=6,2/10= 0,62 CDABA

Билет 19

Случайные ошибки возникают б силу индивидуальных биологических вариаций, ошибок выборки и ошибок измерения. Влияние полосных ошибок может быть уменьшено благодаря тщательности измерения воздействия и исхода с тем, чтобы каждое измерение было как можно более точным. Но подобные ошибки не могут быть полностью устранены. Это происходит в силу того, что: изучать можно только выборки населения (например, детей): всегда имеют место индивидуальные вариации (например, у одного и того же человека утром и вечером различаются показатели артериального давления); и невозможно провести измерение с абсолютной точностью (например, лабораторное исследование анализа стула).

используют показатели динамического ряда:

1. Абсолютныйприрост – разницамеждуданнымуровнемряда и принятым за основу (предыдущим, начальным).

Можетбытьпозитивнымилинегативным.

Отображает, на сколькоединиц в абсо­лютномвыраженииизменилсяуровень того илииногопериода, всравнении с базовым.

2. Темп роста – отношениеданногоуровняряда к уровню, принятому за основу, определенное в процентах.

Отображает, на сколь­копроцентовуровеньувеличилсяилиуменьшился.

При оценивании относительно предыдущего уровня говорят о темпах роста, рассчитанных при переменной основе. При расчетах относительно последующего уровня говорят о показателях, рассчитанных на постоянной основе (показатели наглядности).

3. Темп прироста – отношение абсолютного прироста за данныйпериодвремени к абсолютному уровнюпредыдущегопериода, определенное в процентах.

Можетбытьпозитивнымилинегативным.

4. Абсолютноезначение 1% прироста – отношения абсолютного прироста к темпу прироста.

Иногда, невзирая на снижение темпа прироста, отмечают одновременное увеличение абсолютного значения 1% прироста, который зависит от начального уровня.

Наблюдения в течение длительного времени не всегда позволяют обнаружить четкую тен­денцию в динамике определенного явления. Тогда целесообразно применение методов выравнивания ди­намичного ряда:

1. сглаживание - механическое выравнивание отдельных членов ряда с использованием фактических зна­чений соседних уровней

-- приведение ряда к одной ос­нове,

-- метод усреднения по левой и правой поло­вине,

-- метод увеличения интервалов,

-- метод групповой и

-- скользящей средней;

2. выравнивание по методу наименьших квад­ратов - выравнивание с использованием кривой, проведе­нной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, характерную для ряда, и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

‰ EAEAC

Билет 20

Систематическая ошибка - устойчивое отклонение результата от истинных показателей, связ. с несовершенством методики исследования на любой его стадии, когда результаты исследования устойчиво воспроизводятся при повторении, но дают неправельные представления об изучаемом явлении.

Отличие:

причины сист. ош. кроются в самой методике исследования, тогда как случ.-в вероятности разброса данных

случайная понижает способность исслед. выявить имеющ. эффект, то системат. может привести к однонаправленн. искажению резул. и принцип. неверному выводу.

Метод стандартизации - статистический метод, позволяющий исключить влияние неоднородности состава сравниваемых групп на исследуемые общие показатели.

При использовании метода стандартизации рассчитывают стандартизированные (условные) показатели, которые могли бы быть при условии одинакового состава населения в сравниваемых группах.

Практическая значимость метода стандартизации:

• сравнение частоты однотипных явлений в неоднородных группах;

• оценка влияния исследуемого фактора на величину общих показателей.

Существует три метода стандартизации:

1. прямой;

2. опосредствованный;

3. обратный.

Выбор метода определяется формой представления первичного материала, удобством и скоростью расчетов, данными предыдущих исследований.

Прямой метод используют при наличии данных о составе населения и составе исследуемого явления по точным параметрам (возраст, профессия, сроки госпитализации, тяжесть заболевания).

Опосредствованный метод используют при отсутствие данных о распределении определенного явления или небольшой численности групп при данном распределении, что снижает достоверность групповых показателей.

Обратный метод используют при отсутствии данных о составе населения.

Прямой метод стандартизации (этапы):

1. расчет групповых и общих интенсивных показателей;

2. выбор и расчет стандарта;

3. расчет «ожидаемого» числа больных по стандарту;

4. вычисление стандартизированных показателей.

m=12,3/10= 1,23 BDDCE

Билет 21

Которые необходимо учитывать при изучении вспышек заболеваний. Ошибка считается систематической, если в результаты измерений систематически отличаются от реальных величин. Основными видами системных ошибок являются ошибка выборки, ошибка измерения и ошибка памяти.

(Систематическая разница между характеристиками людей, отобранных для участия в исследовании, и характеристиками тех, кто не был отобран, называется ошибкой выборки, которая может наблюдаться в случае самоотоора участников для проведения исследования, Ошибка измерения (или классификации) означает, например, что разные таборатории измеряют разную концентрацию патогенов. И, наконец, примером ошибки памяти являются различия в воспоминаниях больных и здоровых людей, участвующих в исследовании «случай-контроль», о потреблении нищи. .Потенциальным источником ошибок могут быть также вмешивающиеся факторы. Вмешивающиеся факторы приводят к неправильной оценке эффекта. Они возникают из-за того, что неслучайное распределение факторов риска в иеточниковой популяции наблюдается также и а исследуемой популяции. В исследовании связи между экспозицией к патогену (или фактору риска) и частотой встречаемости заболевания вмешивающийся фактор возникает в том случае, когда в исследуемой популяции существует другая экспозиция, которая связана как с заболеванием, так и с исследуемой экспозицией. Рисунок 5-3 Вмешивающийся фактор: загрязненные пища и вода и развитие гепатита А.

Виды:

-ошибоч. рабочая гипотеза -методические сист ош

-сист. ош. отбора -измерител

-ош. выборки -публикации

-наблюдателя -предвзятости

Медицинская статистика, как наука и предмет преподавания. Применениемедицинской статистики в практическойврачебнойдеятельности.

(синоним: санитарная статистика, статистика в медицине и здравоохранении, медико-санитарная статистика, статистический метод в медицине и здравоохранении)

отрасль статистики, изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения. Основными задачами М.с, являются разработка специальных методов исследования массовых процессов^ явлений в медицине и здравоохранении; выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в различных его группах (возрастных, половых, профессиональных и др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни: изучение и оценка состояния и динамики развития сети, деятельности учреждений здравоохранения и медицинских кадров.

n=25 < 30

X_СОЭ =36 мм/час

σ=10мм/час m=2 X_ген=36 ± 2*2 = 36 ± 4 DBCAD

Билет 22

Чтобы избежать систематических ошибок, нужно применять специальные методы отбора материала (лучше – проводить рандомизацию) AACBD

методом рандомизации — случайным способом отбора исследуемых в группы, что позволяет исключить все возможны расхождения между сравниваемыми группами, потенциально способные повлиять на результат исследования.

Статистическое исследование – это научно-организационный процесс, в котором по единой программе проводится наблюдение за определенными явлениями и процессами, сбор, регистрация первичных данных, их обработка и анализ.

Этапы статистического исследования:

1) составление плана статистического исследования, раз­работка программы;

2) регистрация и сбор статистического материала;

3) разработка и сводка данных;

4) статистический анализ;

5) внедрение результатов исследования в практику.

Методы (виды) исследования.

По времени: