- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Завдання в
Таблиця повинна мати наступний вигляд (рис. 22):
Рис. 22 .Вікно - Електрона таблиця
Побудова трьохвимірного графіку
14.Після створення таблиці виконайте команди:
Графіки > 3D XYZ графіки > Поверхність графіків.
Відкриється діалогове вікно 3D Surface Plots (3-вимірні поверхні) (рис. 23).
Рис. 23. Діалогове вікно 3D Surface Plots (3-вимірні поверхні)
15.У вікні 3D Surface Plot спочатку через кнопку Змінні виберіть змінні таким чином:
у першому стовпчику X – надій за 1 міс.,
у другому стовпчику Y – надій за10 міс.,
у третьому стовпчику Z - надій за лактацію;
у полі Подгонка встановіть значення Distance Weighted LS (Метод найменших квадратів); ОК.
Відкриється вікно, де буде побудовано 3-х вимірний графік (рис. 24).
16.Збережіть побудований графік у свою робочу Іаb3 папку у файл з ім’ям Surface (командою File > Save as.).
Рис. 24. Трьохвимірний графік
Занотуйте у робочий зошит процедуру створення 3-вимірного графіку.
Редагування 3-вимірного графіку
17.Видаліть верхні підписи на графіку.
18.Задайте в області графіка нижнє поле шириною 0,8.
19.Створіть у нижньому полі підпис „Рисунок 2. Графік поверхні".
Методом перетягування розмістіть підпис у нижньому полі області графіку.
20.Збережіть відредагований графік у свою робочу папку Іаb3 (File > Save ).
Уважно роздивіться графік. Зробіть висновок, як залежить молочна продуктивність корів від надою корів за 1-й та 10 міс. лактації.
Рис. 26. Графік поверхні
Занотуйте цей висновок у свій робочий зошит. Зробіть висновки відповідно до мети даної роботи і занотуйте їх у робочий зошит.
Питання для самоконтролю
1.Мета та завдання будови діаграм.
2.Вказати різновиди діаграм.
3.Призначення діалогового вікна Pie Charts пакету
STATISTICA.
4.Вказати різницю між випадаючими вікнамі:
2D Line Plots та 3d Surface Plots.
Лабораторна робота №4
Порівняння статистичних рядів у системі statistica
Мета роботи:
Навчитися процедурам використання критеріїв Ст’юдента (t-тест) і Фішера - Снедекора (F-тест) для порівняння між собою двох вибірок (незалежних та залежних) у системі STATISTICA.
Завдання
1.Порівняти дві незалежні вибірки
Досліджувалася жирномолочність та надій за лактацію корів Української чорно рябої молочної - УЧРМ (контрольна) та Голштинської (дослідна) порід в однакових умовах утримання.
Одержані дані були занесені в таблицю (табл. 4.1).
Потрібно визначити, чи є достовірною статистична відмінність між жирномолочністю корів різних порід; чи можна статистично достовірно стверджувати, що жирномолочність корів обох порід варіює однаково.
Хід роботи
Початок роботи
1.У своїй робочій папці створіть нову папку Іаb4. Всі файли, які будуть створенні при виконанні даної роботи, зберігайте у цій папці.
Запустіть програму STATISTICA.
Завдання А
2.Створіть новий файл електронної таблиці для введення даних з табл. 3.
Збережіть цей файл під назвою Iab4_1.sta у свою робочу папку Іаb4.
3.Надайте змінним імена відповідно Дослід і Контроль.
4.1.Жирномолочність та надій молока за лактацію від корів.