- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
Розглядаються слідуючи показники з 50 господарств:
Y1 – продуктивність праці;
Y2 – індекс зниження собівартості продукції;
Y3 – рентабельність;
X4 - затрати праці одиниці продукції;
X5 – удільна вага робітників;
X6 – товарність продукції ;
X7 – коефіцієнт змінності обладнання;
X8 – премії на одного робітника;
X9 – удільна вага втрат від збитку;
X10 – фондовіддача;
X11 – Прибуток від реалізації продукції.
Варіанти завдань
№ варі анту |
Резуль тативна ознака, Yі |
Факторна ознака, Хі |
№ варі анту |
Резуль тативна ознака, Yі |
Факторна ознака, Хі |
1 |
1 |
6,8,4,3 |
15 |
2 |
4,5,8,7 |
2 |
1 |
5,8,9,10 |
16 |
3 |
8,9,5,6 |
3 |
1 |
8,9,2,4 |
17 |
3 |
8,9,5,10 |
4 |
1 |
6,9,3,7 |
18 |
3 |
8,9,6,10, |
5 |
1 |
8,6,4,3, |
19 |
3 |
8,9,7,10 |
6 |
1 |
6,9,4,5 |
20 |
3 |
8,9,7,6 |
7 |
1 |
6,8,7,4 |
21 |
3 |
6,7,10,4 |
8 |
2 |
4,5,6,8 |
22 |
1 |
4,5,7,11 |
9 |
2 |
4,5,6,7 |
23 |
1 |
6,8,9,11 |
10 |
2 |
4,5,6,8 |
24 |
1 |
4,5,7,11 |
11 |
2 |
4,5,8,10 |
25 |
2 |
3,4,9,11 |
12 |
2 |
4,5,7,10 |
26 |
2 |
6,8,9,11 |
13 |
2 |
4,5,6,10 |
27 |
3 |
4,5,8,11 |
14 |
2 |
4,5,8,9 |
28 |
3 |
6,9,3,11 |
Таблиця вхідних даних
№ |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
1 |
9,26 |
204,2 |
13,26 |
0,23 |
0,78 |
70 |
1,37 |
1,23 |
0,23 |
1,45 |
120 |
2 |
9,38 |
209,6 |
10,16 |
0,24 |
0,75 |
76 |
1,49 |
1,04 |
0,39 |
1,30 |
115 |
3 |
12,11 |
222,6 |
13,72 |
0,19 |
0,68 |
80 |
1,44 |
1,80 |
0.43 |
1,37 |
100 |
4 |
10,81 |
236,7 |
12,85 |
0,17 |
0,70 |
85 |
1,42 |
0,43 |
0.18 |
1,65 |
105 |
5 |
9,35 |
62,0 |
10,63 |
0,23 |
0,62 |
87 |
1,35 |
0,88 |
0,15 |
1,91 |
99 |
6 |
9,87 |
53,1 |
9,12 |
0,43 |
0,76 |
90 |
1,39 |
0,57 |
0,34 |
1,68 |
95 |
7 |
8,17 |
172,1 |
25,83 |
0,31 |
0,73 |
94 |
1,16 |
1,72 |
0,38 |
1,94 |
110 |
8 |
9,12 |
56,5 |
23,39 |
0,26 |
0,71 |
88 |
1,27 |
1,70 |
0,09 |
1,90 |
105 |
9 |
5,88 |
52,6 |
14,69 |
0,49 |
0,69 |
75 |
1,16 |
0,84 |
0,14 |
1,94 |
85 |
10 |
6,30 |
46,6 |
10,05 |
0,36 |
0,73 |
70 |
1,25 |
0,60 |
0,21 |
2,06 |
92 |
11 |
6,22 |
53,2 |
13,99 |
0,37 |
0,68 |
65 |
1,13 |
0,82 |
0,42 |
1,96 |
90 |
12 |
5,49 |
30,1 |
9,68 |
0,43 |
0,74 |
50 |
1,10 |
0,84 |
0,05 |
1,02 |
85 |
13 |
6,50 |
146,4 |
10,03 |
0,35 |
0,66 |
55 |
1,15 |
0,67 |
0,29 |
1,85 |
92 |
14 |
6.61 |
18,1 |
9,13 |
0,39 |
0,72 |
68 |
1,23 |
1,04 |
0,48 |
0,88 |
95 |
15 |
4.32 |
13,6 |
5,37 |
0,47 |
0,68 |
72 |
1,39 |
0,66 |
0,41 |
0,62 |
85 |
16 |
7,37 |
89,9 |
9,86 |
0,30 |
0,77 |
95 |
1,38 |
0,86 |
0,62 |
1,09 |
95 |
17 |
7,02 |
62,5 |
12,62 |
0,32 |
0,78 |
85 |
1,35 |
0,79 |
0,56 |
1,69 |
94 |
18 |
8,25 |
46,3 |
5,02 |
0,25 |
0,78 |
78 |
1,42 |
0,34 |
1,76 |
1,53 |
102 |
19 |
8,15 |
103,5 |
21,18 |
0,31 |
0,81 |
68 |
1,37 |
1,60 |
1,31 |
1,40 |
100 |
20 |
8,72 |
73,3 |
25.17 |
0,26 |
0,79 |
85 |
1,41 |
1,46 |
0,45 |
2,22 |
109 |
21 |
6,64 |
76,6 |
19,40 |
0,37 |
0,77 |
80 |
1,35 |
1,27 |
0,50 |
1,32 |
96 |
22 |
8,10 |
73,01 |
21,00 |
0,29 |
0,78 |
75 |
1,48 |
1,58 |
0,77 |
1.48 |
102 |
23 |
5,52 |
32,3 |
6,57 |
0,34 |
0,72 |
70 |
1,24 |
0.68 |
0172 |
0,69 |
88 |
24 |
9,37 |
199,6 |
14,19 |
0,23 |
0,79 |
87 |
1,40 |
0,86 |
1,29 |
2,39 |
125 |
25 |
13.17 |
598,1 |
15,81 |
0,17 |
0,77 |
91 |
1,45 |
1,98 |
0,21 |
1,37 |
135 |
26 |
6.67 |
71,2 |
5,23 |
0,29 |
0,80 |
83 |
1,40 |
0,33 |
0,25 |
1,51 |
79 |
27 |
5,68 |
90.8 |
7,99 |
0,49 |
0,71 |
79 |
1,28 |
0,45 |
0,15 |
1.43 |
96 |
28 |
5,22 |
82,1 |
17,50 |
0,41 |
0,79 |
91 |
1,33 |
0,74 |
0,66 |
1,82 |
92 |
29 |
10,02 |
76,2 |
17,16 |
0,41 |
0,76 |
78 |
1,22 |
0,03 |
0,74 |
2,52 |
132 |
30 |
8.16 |
119,5 |
14,54 |
0,29 |
0,78 |
87 |
1,28 |
0.99 |
0,99 |
1,75 |
124 |
Додаток 3
Критичні точки t - критерія Ст´юдента при різних степенях значимості α та вільності m [3]
m |
α=0,05 |
α =0,01 |
α =0,001 |
m |
α =0,05 |
α =0,01 |
α =0,001 |
1 |
12.7060 |
63.656 |
64.60 |
28 |
2.0484 |
2.7633 |
3.6739 |
2 |
4.3020 |
9.924 |
31.599 |
29 |
2.0452 |
2.7564 |
3.8494 |
3 |
3.182 |
5.840 |
12.924 |
30 |
2.0423 |
2.7500 |
3.6460 |
4 |
2.776 |
4.604 |
8.610 |
32 |
2.0360 |
2.7380 |
3.6210 |
5 |
2.570 |
4.0321 |
6.863 |
34 |
2.0322 |
2.7284 |
3.6007 |
6 |
2.4460 |
3.7070 |
5.958 |
36 |
2.0281 |
2.7195 |
3.5821 |
7 |
2.3646 |
3.4995 |
5.4079 |
38 |
2.0244 |
2.7116 |
3.5657 |
8 |
2.3060 |
3.3554 |
5.0413 |
40 |
2.0211 |
2.7045 |
3.5510 |
9 |
2.2622 |
3.2498 |
4.780 |
42 |
2.018 |
2.6980 |
3.5370 |
10 |
2.2281 |
3.1693 |
4.5869 |
44 |
2.0154 |
2.6923 |
3.5258 |
11 |
2.201 |
3.105 |
4.437 |
46 |
2.0129 |
2.6870 |
3.5150 |
12 |
2.1788 |
3.0845 |
4.178 |
48 |
2.0106 |
2.6822 |
3.5051 |
13 |
2.1604 |
3.1123 |
4.220 |
50 |
2.0086 |
2.6778 |
3.4060 |
14 |
2.1448 |
2.976 |
4.140 |
55 |
2.0040 |
2.6680 |
3.4760 |
15 |
2.1314 |
2.9467 |
4.072 |
60 |
2.0003 |
2.6603 |
3.4602 |
16 |
2.1190 |
2.9200 |
4.0150 |
65 |
1.997 |
2.6536 |
3.4466 |
17 |
2.1098 |
2.8982 |
3.965 |
70 |
1.9944 |
2.6479 |
3.4350 |
18 |
2.1009 |
2.8784 |
3.9216 |
80 |
1.9900 |
2.6380 |
3.4160 |
19 |
2.0930 |
2.8609 |
3.8834 |
90 |
1.9867 |
2.6316 |
3.4019 |
20 |
2.08600 |
2.8453 |
3.8495 |
100 |
1.9840 |
2.6259 |
3.3905 |
21 |
2.2.0790 |
2.8310 |
3.8190 |
120 |
1.9719 |
2.6174 |
3.3735 |
22 |
2.0739 |
2.8188 |
3.7921 |
150 |
1.9759 |
2.6090 |
3.3566 |
23 |
2.0687 |
2.8073 |
3.7676 |
200 |
1.9719 |
2.6006 |
3.3398 |
24 |
2.0639 |
2.7969 |
3.7454 |
250 |
1.9695 |
2.5966 |
3.3299 |
25 |
2.0595 |
2.7874 |
3.7251 |
300 |
1.9679 |
2.5923 |
3.3233 |
26 |
2.059 |
2.778 |
3.7060 |
400 |
1.9659 |
2.5882 |
3.3150 |
27 |
2.0518 |
2.7707 |
3.6896 |
500 |
1.9640 |
2.7850 |
3.310 |
Додаток 4
Критичні точки F критерію Фішера (F = σ21 / σ22 )при значимості α =5% (верхній рядок) та α =1%(нижній рядок)та степенях вільності m1 і m2 вибірок [3]
m2 |
m1 | ||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
161 |
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
237 |
239 |
241 |
242 | |
4052 |
4999 |
5403 |
5625 |
5764 |
5889 |
5928 |
5981 |
6022 |
6054 | ||
2 |
18,5 |
19,0 |
19,2 |
19,25 |
19,3 |
19,33 |
19,36 |
19,37 |
19,38 |
19,38 | |
98,5 |
99,0 |
99,2 |
99,25 |
99,3 |
99,33 |
99,34 |
99,36 |
99,38 |
99,4 | ||
3 |
10,1 |
9,6 |
9,3 |
9,1 |
9,0 |
8,94 |
8,88 |
8,84 |
8,81 |
8,78 | |
34,1 |
30,8 |
29,5 |
28,7 |
28,2 |
27,9 |
27,7 |
27,5 |
27,3 |
27,2 | ||
4 |
7,7 |
7,0 |
6,6 |
6,4 |
6,3 |
6,2 |
6,1 |
6,04 |
6,0 |
5,96 | |
21,2 |
18,0 |
16,7 |
16,0 |
15,5 |
15,2 |
15,0 |
14,8 |
14,7 |
14,5 | ||
5 |
6,6 |
5,8 |
5,4 |
5,2 |
5,1 |
5,0 |
4,9 |
4,8 |
4,78 |
4,74 | |
16,3 |
13,3 |
12,1 |
11,4 |
11,0 |
10,7 |
10,5 |
10,3 |
10,2 |
10,1 | ||
6 |
6,0 |
5,1 |
4,8 |
4,5 |
4,4 |
4,3 |
4,2 |
4,15 |
4,1 |
4,06 | |
13,8 |
11,0 |
9,8 |
9,2 |
8,8 |
8,5 |
8,3 |
8,1 |
8,0 |
7,9 | ||
7 |
5,6 |
4,7 |
4,4 |
4,1 |
4,0 |
3,9 |
3,8 |
3,7 |
3,68 |
3,63 | |
12,3 |
9,6 |
8,5 |
7,9 |
7,5 |
7,2 |
7,0 |
6,8 |
6,7 |
6,6 | ||
8 |
5,3 |
4,5 |
4,1 |
3,8 |
3,7 |
3,6 |
3,5 |
3,44 |
3,4 |
3,34 | |
11,3 |
8,7 |
7,6 |
7,0 |
6,6 |
6,4 |
6,2 |
6,0 |
5,9 |
5,8 | ||
9 |
5,1 |
4,3 |
3,9 |
3,6 |
3,5 |
3,4 |
3,3 |
3,2 |
3,18 |
3,13 | |
10,6 |
8,0 |
7,0 |
6,4 |
6,1 |
5,8 |
5,6 |
5,5 |
5,4 |
5,3 | ||
10 |
5,0 |
4,1 |
3,7 |
3,5 |
3,3 |
3,2 |
3,1 |
3,07 |
3,02 |
2,97 | |
10,0 |
7,6 |
6,6 |
6,0 |
5,6 |
5,4 |
5,2 |
5,1 |
5,0 |
4,9 | ||
11 |
4,8 |
4,0 |
3,6 |
3,4 |
3,2 |
3,1 |
3,0 |
2,95 |
2,9 |
2,86 | |
9,9 |
7,2 |
6,2 |
5,7 |
5,3 |
5,1 |
4,9 |
4,7 |
4,6 |
4,5 | ||
12 |
4,75 |
3,9 |
3,5 |
3,3 |
3,1 |
3,0 |
2,9 |
2,85 |
2,8 |
2,76 | |
9,3 |
6,9 |
6,0 |
5,4 |
5,1 |
4,8 |
4,7 |
4,5 |
4,4 |
4,3 |
Додаток 5
Таблиця критичних точок критерію Дарбина-Уотсона
Критичні крапки d1 і d2 для рівнів 5% (α=5) та 1% (α=1),
m- число оцінюваних параметрів регресії, n – об’єм вибірки
Додаток 6