Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект_АКОБМИ.pdf
Скачиваний:
176
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
1.95 Mб
Скачать

разностью из расчета изъято) критическое значение критерия равно Т0,5=3. Поскольку Т>T0,5, то принимается нулевая гипотеза: различия в опыте не существенны.

Таблица 1.50 - Применение критерия Вилкоксона для оценки различий в содержании гемоглобина у больных с хронической уремией до и после лечения

Больной

Гемоглобин в %

Разность

Ранговый но-

 

 

 

 

мер разности

 

до лечения

после лечения

 

 

 

 

А

60

59

1

1

Б

74

68

6

5,5

В

78

70

8

7

Г

47

49

–2

3

Д

40

40

0

К

74

80

–6

5,5

И

62

60

2

3

П

65

67

–2

3

 

 

 

 

 

1.10.3 Критерии различия для двух несопряженных совокупностей

Критерий Уайта. Критерий применяется для ориентировочной оценки различий двух независимых рядов наблюдений. (например, опытная группа сравнивается с контрольной).Для расчета критерия необходимо сопоставляемые ряды расположить в один ранжированный ряд в порядке возрастания либо убывания полученных величин. Каждому значению объединенного ряда присваивается порядковый номер. Далее подсчитываются суммы номеров для каждого из сопоставляемых рядов. Меньшая из полученных сумм (К) сравнивается с критическими значениями сумм, приведённых. Нулевая гипотеза принимается при К≥К05 и отвергается при К<K05 или К<К01.

Пример. Требуется установить, существенны ли различия в содержании свободного сульфаниламида у кроликов контрольной группы и кроликов, которым водился кортизон. Для получения сравнимых результатов вычислялось отношение содержания свободного сульфаниламида в экссудате к содержанию его в плазме.

Данные контрольной группы (х): 0,63 0,60 0,67 0,94 0,62 1,09 0,88 0,96 1,12 1,00 1,03 1,00 0,64 0,81 0,76; пх =15.

Данные опытной группы (у): 1,96 1,64 0,90 1,61 0,44 1,24 1,23 1, 20 2,00 1,56 :1,67 1,76 1,23 1,46 1,50 ny =15.

Составляем общий ранжированный ряд, располагая в отдельных строках данные групп х и у, и присваиваем каждому значению порядковый номер.

83

Значения

x

0,6

0,62

0,63

064

0,67

0,76

0,81

0,88

0,94

0,96

1

1

1,03

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,9

 

 

 

 

 

 

Ранги

x

1

2

3

 

4

5

6

7

8

 

10

 

11

12

13

14

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

Значения

x

1,09 1,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

15

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ранги

x

 

 

1,2

1,23 1,23 1,25 1,44 1,46 1,5

1,56 1,61 1,64 1,67 1,76 1,96 2,0

 

y

 

 

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Подсчитываем сумму рангов (К) значений х и у: Кх=127 и ==338. Меньшая сумма К=Кх= 127. При nx=15 и ny=15 критические значения критерия равны К05=185 и К01=171. Поскольку полученное K<K01, в содержании свободного сульфаниламида у кроликов сравниваемых групп выявлены существенные раз-

личая (Р<0,01).

Если число наблюдений nх или nу выходит за пределы, указанные в таблице критических значений критерия, т. е. больше 15 или 28, то для оценки различий можно использовать величину W

W = nx (nx + ny +1) 2K

(1.62)

nx ny (nx + ny +1)

 

тде сумма рангов. Критические значения W: W05 = 1,13 и W01 = 1,49. Нулевая гипотеза отвергается при W > W05 или W > W01.

Критерий U (Вилкоксона—Манна—Уитни). Для расчета критерия U не-

обходимо расположить данные первой (х) и второй группы (y) в один ряд по их величине, но так, чтобы было видно, к какой группе принадлежит каждая величина. Затем подсчитывается число инверсий, т. е. число величин второй группы (у), предшествующих каждой величине первой группы (х). Полученное число инверсий сравниваем с их критическими значениями. Если полученное число инверсий U >U05, то нулевая гипотеза принимается и различия между группами признаются не значимыми. Если U < U05 или U01 то различия считаются существенными с сoответствующими уровнями значимости.

Например, требуется установить, существенна ли разница в содержании ацетилированного сульфаниламида у кроликов, которым вводился физиологический раствор, и теми животными, которым вводился кортизон (табл. 1.51). Из таблицы видно, что величинам группы х: 8,8 и 9,6 предшествует одна величина группы у-7,1, т.е. они имеют по одной инверсии. Величинам 14,3 и 14,7 предшествуют по две величины другой группы (7,1 и 13,4). Полученное число инверсий суммируем и находим U=114. По таблице критических значений критерия находим, что при nx =ny=15 U05 =72. Следовательно, U > U05, и различия между группами не существенны.

84

Серийный критерий S (В а л ь д а— В о л ь ф о в и ц а). В основе крите-

рия лежит подсчет числа серий, т. е. чередований вариант двух сравниваемых групп наблюдений в общем ранжированном ряду. Например, в ряду, составлен-

ном из вариант групп х и у:

xxx

 

yy

 

xxxx

 

y

 

xxx

имеется пять серий. Полученное

 

2

3

4

5

1

 

число серий сравнивается с критическим числом серий, при котором уже принимается нулевая гипотеза (предположение о принадлежности сравниваемых групп к одной генеральной совокупности). При меньшем числе серий (S<S05) нулевая гипотеза должна быть отвергнута. Значение S01 приблизительно соответствует значению S05 – 2.

Таблица 1.51 - Применение критерия U для оценки различий в содержании ацетилированного сульфаниламида у двух групп кроликов

Ранжированные данные: % ацетилирован-

Последовательность

Число

ного сульфаниламида у кроликов, которым

величин

инверсий

вводился

 

 

физиологический раствор (x) кортизон (y)

y

 

7,1

 

8,8

x

1

9,6

x

1

13,4

y

 

14,3

x

2

14,7

x

2

16,3

y

 

20,4

x

3

20,4

y

 

25,4

y

 

25,6

x

5

26

y

 

32,8

y

 

33,3

x

7

35

x

7

36,7

y

 

37,5

x

8

40

y

 

43,6

x

9

46,9

y

 

48,3

y

 

50

y

 

50

y

 

52,3

x

13

52,9

y

 

55,3

x

14

85

57,9

 

x

14

64,6

 

x

14

64,8

 

x

14

 

65,2

y

 

nx=15

ny=15

 

U=114

Если число наблюдений в одной или обеих группах >20, то число серий S оценивается с помощью случайной переменной величины Us по формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

S 0,5

 

 

 

 

 

 

Us =

S

(1.63)

 

 

 

 

 

 

 

σx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

a

+1 ,

σs =

 

a2(a b)

, a = 2nx ny ,

b = nx +ny

S

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

b (b 1)

 

 

 

Нулевая гипотеза принимается при Us1,96 и отвергается при Us > 1,96 (р< 0,05) или Us > 2,58 (р<.0.01).

Следует подчеркнуть, что серийный критерий обнаруживает различия не только по центральной тенденции, но и по рассеянию вариант. Рассмотрим вычисление ero на примере оценки различий в уровне механической резистентности эритроцитов (в %) у больных шизофренией (х) и больных, не страдающих данным заболеванием (у)

Х – 3,8 0,5 1,7 1,0 5,4 4,9 3,1 4,5 nx=8

Y – 10,5 13,8 9,2 6,2 7,6 3,0 5,3 8,2 3,9 7,0 3,5 5,0 2,2 6,2 ny=14

Построим ранжированный ряд, сохраняя варианты х и у в отдельных строках и подсчитаем число серий:

Величина

x

0,5 1,0 1,7

 

3,1

 

3,8

 

4,5 4,9

 

5,4

 

 

Число

1

 

3

 

5

 

7

 

9

 

 

серий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Величина

y

 

2,2 3,0

 

3,5

 

3,9

 

5,0 5,3

 

6,2 6,2 7,0 7,6

 

Число

 

2

 

4

 

6

 

8

 

10

 

серий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В полученном ряду содержится 10 серий (S=10). По таблице находим, что при nx=8 и ny=14 критическое значение S05=7. Так как S> S05, то различия между группами больных по уровню механической резистентности эритроцитов признать существенными нельзя (р>0.05).

Критерий Колмагорова-Смирнова. Этот критерий является более мощным чем серийный критерий, особенно при большом числе наблюдений. Он основан на сравнении рядов накопленных частот. Схему вычисления критерия рассмотрим на примере определения значимости различий в росте однослой-

86

ных культур фибробластов под влиянием кортизон-ацетата (х) и в контроле (типичная среда без стероидов —у) (табл. 1.52).

Методика расчета критерия Колмогорова — Смирнова будет следующая:

1.Располагаем варианты обеих групп в один возрастающий ряд (графа 1);

2.В графах 2 и 3, записываем раздельно частоты вариант каждой группы

(fx и fy);

3.Последовательно, суммируем частоты fx и fy составляя ряды накопленных частот Sx и Sy, которые записываем в графах 4 и 5;

4.Путем деления накопленных частот на число наблюдений в каждой группе получаем ряды накопленных частостей (графы 6 и 7);

Таблица 1.52 - Применение критерия Колмогорова — Смирнова для оценки различий в росте двух культур фибробластов

Варианты

Частоты

Накопленные

Накопленные

Разности

обоих рядов в

вариант по

частоты по

частости по

sx/nx-sy/ny

возрастающем

группам

группам

группам

(без учета

порядке

fx

fy

Sx

Sy

Sx/nx

Sy/ny

знаков)

1

2

3

4

5

6

7

8

198

0

1

0

1

0

0,091

0,091

242

0

1

0

2

0

0,182

0,182

253

0

1

0

3

0

0,273

0,273

264

0

1

0

4

0

0,364

0,364

286

0

1

0

5

0

0,455

0,455

297

0

1

0

6

0

0,545

0,545

319

1

2

1

8

0,091

0,727

0,636

341

0

1

1

9

0,091

0,818

0,727

352

0

1

1

10

0,091

0,909

0,818

385

1

0

2

10

0,182

0,909

0,827

429

1

1

3

11

0,273

1

0,717

440

1

0

4

11

0,364

1

0,636

473

2

0

6

11

0,515

1

0,455

517

1

0

7

11

0,636

1

0,364

539

1

0

8

11

0,727

1

0,273

594

1

0

9

11

0,818

1

0,182

638

1

0

10

11

0,909

1

0,091

660

1

0

11

11

1

1

0

5.Определяем разности между накопленными частностями (без учета их алгебраических знаков) и находим максимальную разность D (в нашем приме-

ре 0,818).

6.Вычисляем критерий Колмогорова.—Смирнова λ2 по формуле:

87