Введение.

Целью курсовой работы является - расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории для конкретных исследований.

Исходные данные.

№ пред- приятия	Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года, тыс.руб.			Среднесписочная численность работников, чел.		Среднемесячная стоимость ОПФ в марте
	Январь	Февраль	Март	Февраль	Март
48	2045	2190	2300	123	130	998
49	1564	1618	1745	100	97	848
50	772	790	808	76	74	672
51	560	587	613	79	82	448
52	1482	1513	1563	102	97	785
53	1200	1200	1286	77	74	672
54	1020	1000	1178	80	76	800
55	1504	1558	1705	100	96	859
56	1852	1894	1935	115	113	1020
57	1652	1739	1800	103	108	999
66	1270	1305	1410	92	95	754
67	1742	1703	1720	105	94	939
68	1745	1699	1735	103	100	981
69	1855	1900	1920	117	112	1035
70	792	810	828	76	72	593
71	2090	2184	2210	140	142	1048
72	1720	1770	1830	115	103	1280
73	500	532	552	76	72	364
74	1010	1092	1101	86	83	690
75	1640	1673	1712	108	104	1012
78	1000	1080	1092	83	80	690
79	1118	1213	1419	87	84	750
80	1820	1834	1900	110	114	1094
81	1200	1200	1254	76	72	530
82	1098	1209	1315	82	80	648
83	550	578	603	75	71	439
84	2104	2209	2280	118	123	1056
85	938	928	994	80	76	599
86	1654	1690	1782	106	110	918
87	1270	1305	1400	92	94	790

Раздел I. Группировка статистических данных.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

K= (X_max -X_min)/i

где X_max,X_min– соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности;

i– принятое число групп

K= (1280-364)/6 = 153

Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.

Зависимость между размером предприятия по стоимость ОПФ и выпуском товаров и услуг.

Группы предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс.р.	Кол-во предприятий	Выпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс.р.	Средний выпуск товаров и услуг, тыс.р.	Изменение среднего выпуска товаров и услуг по сравнению с первой группой, %
364-517	3	1768	589,3
517-670	4	4391	1097,8
670-828	9	11257	1250,8
828-981	5	8687	1737,4
981-1134	8	16057	2007,1
1134-1287	1	1830	1830
итого	30	43990	1466,3

Вывод: В группе предприятий с более высокой соимостью ОПФ более высокий средний выпуск товаров и услуг.

Раздел II. Ряды распределения.

Xi	552	603	613	808	828	994	1092	1101	1178	1254	1286	1315	1400	1410	1419
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
Xi	1563	1705	1712	1720	1735	1745	1782	1800	1830	1900	1920	1935	2210	2280	2300
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1

где n- число наблюдений.

Расчёт средней арифметической и показателей вариации.

Интервалы по xi	xцi	mi	xцi*mi
552-844	698	5	3490	730	3650	532900	2664500
844-1136	990	3	2970	438	1314	191844	575532
1136-1428	1282	7	8974	146	1022	21316	149212
1428-1720	1574	4	6296	146	584	21316	85264
1720-2012	1866	9	16794	438	3942	191844	1726596
2012-2304	2158	2	4316	730	1460	532900	1065800
		30	42840		11972		6266904

Средняя арифметическая для интервального ряда рассчитывается по формуле:

тыс. руб.

где x_цi– центрi-ого интервала;

m_i– частота вi-ом интервале.

Мода и медиана.

Медианным является первый интервал, для которого m_iпревышает половину от общего числа наблюдений (30/2=15). Т.о. интервал 1428-1720 – медианный, т.к.

m_i= 5+3+7+4=19

1. для дискретного ряда:

2. для интервального ряда:

Мода М₀ – это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Т.о. интервал – 1720-2012 модальный,

1. для дискретного ряда:

******************************

2.для нтервального ряда:

Показатели вариации

Размах вариации:

Среднее линейное отклонение:

Среднее квадратическое отклонение :

Мерой рассеивания значений варьирующего признака является дисперсия ²:

Коэффициенты вариации определяются по формулам:

Графические методы изображения вариационных рядов.

1. Полигон.

2. Гистограмма.

3. Кумулята.

Вывод: По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупностей. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. Таким образом, коэффициент вариации – критерий типичности средней. В данном случае коэффициент вариации ν = 27,94% < 33% , следовательно, средняя типична и вариация умеренна.

Сравнение моды, медианы и средней позволяет судить о характере распределения признака в совокупности. В данном случае распределение асимметрично, т.к. эти характеристики не равны между собой.