Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Раб-прогр-ИСВЭ-диалог.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
15.05.2015
Размер:
125.44 Кб
Скачать

V. Словарь терминов

Интернет – «Интерсеть», сеть, объединяющая компьютеры всего мира.

WWW – World Wide Web, переводится на русский язык как «всемирная паутина».

E–mail – электронная почта. Это возможность с помощью специальных почтовых программ отправлять письма в любые города и страны. Доставка - практически мгновенно!

Провайдер – фирма, предоставляющая доступ к сети Интернет.

Коммутированный доступ – выход в Интернет через обычный телефон.

Выделенный доступ – к компьютеру тянется персональный кабель, обеспечивающий выход в Интернет «напрямую». Это лучше, но дороже.

Модем – устройство, преобразующее цифровые данные компьютера в звук (для передаче по телефонным линиям) и обратно. Необходим любому пользователю для подключения по коммутируемому каналу.

Модемный пул – набор модемов у фирмы провайдера. Один пользователь может работать через один модем.

Ширина модемного пула – количество модемов у фирмы провайдера. Сколько модемов (какая ширина), столько людей в городе могут одновременно работать в Интернете.

Сервер – постоянно включенный и подключенный в Интернет компьютер, информация с которого доступна всем участникам сети.

Сайт – «страничка», оформленная информация (текст, картинки и т.п.) выложенная на сервере.

Браузер - компьютерная программа для просмотра страниц в Интернете. Пример самых популярных браузеров Microsoft Explorer и Netscape Navigator.

Трафик – объем информации, полученной из Интернета. При подключении по коммутируемому каналу – это время, проведенное в сети.

Биллинг – от слова bill («счет»), система

VII. Иллюстративный материал (см. Раздел VI)

VIII. Список учебных аудио, видеоматериалов

представлен на лазерных компактдисках. Для их испоьлзования в учебном процессе компьютеры должны быть мультимедийными.

IX. Список рекомендуемой литературы

Обязательная литература:

  1. “Информатика”– учебник – под ред. проф. Макаровой Н.В.– 2-е издание – М.: “Финансы и статистика”;

  2. Информатика-практикум – под ред. проф. Макаровой Н.В. – учебник – 2-е издание – М.: “Финансы и статистика”;

  3. «Экономическая информатика» – учебник – под ред. проф. Евдокимова В. В, - С.-П. – изд-во «Питер» - 1997 г.;

  4. «Работа в Internet» - Билл Игер – М. – изд-во «Бином»;

Дополнительная литература:

  1. Алексей Гончаров – «Access 97 в примерах» – изд-во «Питер» – 1997 г.;

  2. Алексей Гончаров – «Excel 97 в примерах» – изд-во «Питер» – 1997 г.;

  3. Овчаренко Е. К. «Финансово-экономические расчеты в Excel» –. – М. – «Филинъ» – 1998 г.;

  4. Э. А. Умнова, У. Л. Шурамов – «Компьютерный учет в торговле»;

  1. Чистов Д. В. – «Основы бухгалтерского учета в системе Windows»;

  2. Киевский С. В. – «Самоучитель по работе с 1:С Бухгалтерия»;

  3. В. Л. Байдаков и др. – «1:С Бухгалтерия для Windows. Методики использования»;

  4. Экономическая информатика и вычислительная техника» под ред. В. П. Косарёва, А. Ю. Королёва;

  5. Герасименко В. А. Защита информации в автоматизированных системах»;

  6. Якубайтис Э. А. Информационные сети и системы

IX. Методические указания к базовому учебнику

Основные вопросы изучаемой дисциплины подробно изложены в учебнике

«Экономическая информатика» под ред. проф. Евдокимова В. В, (С.-П. – изд-во «Питер» - 1997 г.). Однако ответы на ряд вопросов курса следует искать также и в других литературных источниках, а также конспектах лекций и методических разработках, представленных в рабочей программе.

X. Материалы рубежного контроля

Темы курсовых работ.

XI. Материалы рубежного и итогового контроля

Контрольные вопросы к экзамену, (зачету) по каждой теме:

Тема 1

  1. Информация и данные.

  2. Форма адекватности информации. Меры информации (синтаксическая, семантическая, прагматическая).

  3. Качество информации.

  4. Классификация и кодирование информации.

  5. Общие сведения о компьютерных технологиях и их использование в экономике. Информация и информационные процессы в организационно-экономической сфере.

Тема 2

  1. Информационное общество

  2. Информационные ресурсы.

  3. Информационные продукты и услуги.

  4. Рынок информационных продуктов и услуг.

  5. Интеллектуальная собственность и авторское право в информационных системах и Интернете. Правовое регулирование на информационном рынке.

Тема 3

  1. Информационные системы и их классификация

  2. Информационные технологии.

  3. Виды информационных технологий.

  4. Технология работы в электронной таблице.

  5. Электронные таблицы и их использование в компьютерных системах коммерческого назначения.

  6. Интегрированные информационные системы в экономике.

  7. Проблемно-ориентированные пакеты прикладных программ

Тема 4

  1. Этапы развития информационных технологий.

  2. Примеры информационных технологий в экономике.

  3. Проблемы использования информационных технологий в экономике.

  4. Компьютерно-информационные системы в экономическом планировании, бухгалтерском учете, банковской, биржевой, страховой и другой коммерческой деятельности

Тема 5

  1. Методология проектирования программных продуктов.

  2. Структурное проектирование и программирование.

  3. Объективно-ориентированное проектирование.

  4. Автоматизированные рабочие места (АРМ) на основе компьютерных технологий.

Тема 8

  1. Перспективные компьютерно - информационные технологии. Экспертные системы, системы поддержки принятия решений. Моделирование и прогнозирование в коммерческой деятельности

  2. Технология разработки экспертных систем.

  3. Искусственный интеллект.

  4. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах.

Тема 9

  1. Коммуникационная среда и передача данных.

  2. Локальные и глобальные вычислительные сети.

  3. Сеть Internet. Протоколы компьютерной сети. Электронная почт E-mail, IP-телефония (IP-Internet Protokol).

  4. Современные технологии электронного бизнеса:

  • электронные магазины, супермаркеты и торговые ряды,

  • торговые площадки (биржи, аукционы,каталоги, дистрибутивные сети, сетевой маркетинг),

  • финансовые услуги online (платежные системы, банкинг, трейдинг, страхование).

ПРИЛОЖЕНИЯ:

1.Деловая игра:

Применение ЭВМ к задаче распределения ограниченного ресурса в системе коллективного принятия решений’

ПЛАН И ПЛАНИРОВАНИЕ.

План распределения ресурсов, как и всякий план, является документом, предназначенным для организации производственного процесса на некотором конкретном интервале времени – плановом периоде. Однако, план как документ – это только видимый результат процесса планирования. У плана есть предыстория. Кроме того, план не исчезает бесследно, его влияние обязательно сказывается в будущем.

Различные стороны и особенности плана учитываются в различных подходах к планированию, основанных на соответствующих принципах.

ПЛАН ОПТИМАЛЬНОСТИ

Принцип оптимальности предполагает наличие одного критерия оптимальности. Наличие многих критериев оценки деятельности учитывается по разному: то ли все критерии взвешиваются и сводятся к одному, то ли выбирается один главный критерий и принимается в качестве критерия оптимальности, а остальные игнорируются либо переводятся в ограничения. Если в системе много элементов, то предполагается, что каждый из них обладает единым критерием, совпадающим с критерием системы.

Принцип оптимальности предполагает полную информированность лица, оптимизирующего систему (ее функционирование). Информированность ЛПР может осуществляться по двум каналам: каналу субъективной информированности и каналу объективной информированности. Первый предполагает передачу информации от подсистем, которые по своему усмотрению могут выбирать степень достоверности сообщаемой информации. Второй канал связан с понятием “природы”, т.е. незаинтересованной инстанции, получение информации у которой осуществляется с помощью специально поставленного эксперимента. Вследствие неполноты информации “природы” применяется стохастическое ее описание.

В случае наличия единого критерия оптимальности каждый элемент подсистемы заинтересован в его оптимизации, следовательно, заинтересован в сообщении всей информации, которой он располагает ЛПР, оптимизирующему систему. В этом смысле оптимизация производится в условиях полной информированности.

Решение задачи распределения ресурсов, полученное оптимизационным подходом, доставляет критерию оптимальности системы наибольшее (наименьшее), или экстремальное значение, т.е. в смысле выбранного критерия среди всех решений, полученных на основании других подходов, лучшего решения быть не может. Однако уровень адекватности интересам, целям и критериям подсистем в случае оптимального подхода минимален, так как на самом деле каждый элемент, вообще говоря, обладает рядом формализуемых и неформализуемых интересов и целей, которые частично совпадают, а частично протеворечивы. Вследствие этого самый эффективный результат, получаемый на основании оптимизации, оказывается не самым достоверным среди других результатов, получаемых при лучшем учете интересов и критериев элементов системы, т.е. надежность самого эффективного результата оказывается меньшей.

ИГРОВОЙ ПОДХОД

Игровой подход предполагает наличие у каждого элемента системы своего индивидуального критерия оценки поведения (деятельности). Как и в этом случае принципа оптимальности, это то ли взвешенный критерий, то ли главный критерий элемента – игрока. При совпадении всех частных критериев (критериев игроков) с критерием системы игровой подход вырождается в оптимизационный. При противоположности интересов двух игроков имеет место их антогонизм. Два крайних случая – совпадение интересов и антогонизм – определяют стремление игроков к сотрудничеству и частично к соперничеству. Характер этого стремления отражается на выборе типа решения, крайними формами которогоявляются индивидуально- рациональное (точка Нэша) и коллективно – рациональное (множество Парето). Множество Парето обладает известным свойством: на этом множестве игроки полностью исчерпывают возможности сотрудничества, но противоречия остаются неразрешенными, вследствие чего точки на множестве Парето, как игровые решения являются неустойчивыми.

Точка Нэша является внутренней точкой пространства игры. Следовательно, в смысле выбранных критериев на множестве Парето всегда найдутся точки, более выгодные обоим игрокам, чем точка Нэша. Однако точка Нэша обладает устойчивостью и гарантирует результат, который не может быть уменьшен при одностороннем отклонении партнера от оптимального в смысле Нэша поведения. Таким образом, большая эффективность поведения при ориентации на множество Парето обладает ненадежностью и сопряжена с риском, уровень которого зависит от неучтенных интересов игроков, в первую очередь, от их отношения к друг другу (симпатия, антипатия, дружелюбие, враждебность, привязанность и т.д.).

Выход на множество Парето возможен только при согласованном поведении игроков. Это положение очень важно при анализе поведения игроков на разных уровнях иерархии системы. Предположим, что интересы центра, распределяющего ресурсы и производственных подсистем (игроков нижнего уровня) частично противоречивы. В этом случае для того, чтобы лучше отстоять противоречивую с центром часть своих интересов, игрокам нижнего уровня выгодно, объединиться в коалицию, и выбрать, такой способ действий, который всем им приносит наибольшую выгоду. Это достигается на множестве Парето в той игре, которая моделирует взаимоотношения в коалиции. Итак, поскольку игроки нижнего уровня достигают наибольшего значения своих выигрышей на множестве Парето, а это возможно только при совместных согласованных действиях, частичная противоречивость интересов игроков нижнего и верхнего уровней иерархии толкает первых на образование коалиции и совместное выступление против центра. Следовательно, на этапе планирования при встречном способе формирования данных следует так организовать свой процесс, чтобы была исключена возможность образования коалиций между производственными подсистемами. Поэтому процесс распределения ресурсов между элементами системы следует моделировать бескоалиционной игрой. Решением этой игры будет при соответствующих условиях индивидуально - рациональное решение или точка Нэша.

Если в ситуации совпадения интересов элементов, которая разрешается при помощи оптимизационного подхода, все участники заинтересованы в полном обмене информацией с центром, то в случае частично противоречивых интересов, когда ситуация моделируется игрой, каждый участник заинтересован в обмене информацией с центром и другими партнерами лишь в той мере, которая соответствует удовлетворению их общих интересов. Это приводит к ситуации, в которой игроки должны принимать решения в условиях информационного голода. При антогонизме интересов игроки прекращают обмен достоверной информацией и сообщают партнерам дезинформацию. Таким образом, характер интересов отдельных игроков в системе определяет характер их взаимоотношений и, в частности, характер информационного обмена.

Проблему повышения эффективности управления экономической системой пытается разрешить теория активных систем, которая исходит из предположения о не противоположности (частичной противоречивости) интересов всех элементов такой системы. Выход из положения здесь видится в разработке таких мероприятий, которые согласуют интересы центра, отражающего интересы всей системы, и подсистем. Согласование интересов, полное или частичное, повышает заинтересованность всех элементов в оптимизации критерия системы, что вызывает возникновение дополнительной активности элементов, улучшает информационный обмен. Учет стоимости мероприятий, согласующих интересы элементов, а также их достоинств и недостатков в смысле других критериев (социальных, моральных и т.д.) определяет целесообразность применения этих мероприятий в практике планирования и управления.

В современных условиях, когда назрела необходимость перестройки системы планирования отраслей с целью повышения ее эффективности и надежности, следует обратить внимание в первую очередь на игровой подход к проблеме. Оптимизационный подход вследствие использования макромодели интересов системы лучше всего подходит для решения задач перспективного планирования. Для решения же задач среднесрочного планирования, по- видимому, требуется более адекватный уровень описания интересов элементов системы. Эти соображения являются обоснованием целесообразности проведения исследований по применению игрового подхода в задачах среднесрочного планирования.

Как следует из результатов анализа способа открытого управления, эффективность этого способа имеет тенденцию к увеличению с увеличением числа игроков в системе. Поэтому, исключая малореальный случай “центр - две подсистемы”, которая отличается тяжелыми для центра условиями управления в смысле достижения высокой эффективности. Исследование планирования распределения капитальных вложений по годам пятилетки на основе различных подходов (оптимизационного и игрового ) при встречном способе формирования данных в игровой подстановке, показало , что игровой подход по сравнению с пошагово- оптимизационным обладает рядом преимуществ. Так, игровой подход, отражая стремление к развитию материальной базы, приводит в первые годы пятилетки к отставанию от оптимизационного решения по объему выпускаемой продукции. Но к концу пятилетки игровое решение уже опережает оптимизационное как по развитию фондов, так и по объему работ. В этом результате усматривается общая тенденция активизации работы системы путем стимулирования ее элементов. Применение оптимизационного подхода к решению задач среднесрочного планирования сопряжено с игнорированием части интересов подсистем, навязыванием таких планов, которые в какой-то степени приносят ущерб подсистемам. Игровой же подход, кроме интересов центра, учитывает основные, главные интересы подсистем, вовлекает их в процесс планирования как лиц, обладающих определенными возможностями влиять на выбор планов, отвечающих их интересам. Это является важнейшим стимулом активизации подсистем. Другим преимуществом игрового подхода является повышение надежности планирования. В самом деле, игровой подход позволяет разработать и назначать подсистемам желательные для них планы. Значит, подсистемы будут стремиться к их выполнению и привлекут для этого все имеющиеся в их распоряжении ресурсы, резервы, опыт, проявят инициативу и настойчивость, что явится гарантией высокой надежности выполнения плана.

Подводя итог сказанному, можно сформулировать основные особенности двух принципиально отличающихся подходов к решению проблемы планирования.

Оптимизационный подход игнорирует часть интересов подсистем в целях оптимизации основных интересов системы. Это положение подталкивает подсистемы к такому целенаправленному поведению, которое в собственных интересах противоречит оптимальному с позиций центра поведению и подталкивает к сообщению центру недостоверной (частично искаженной) информации, что снижает эффективность работы системы, уменьшает заинтересованность в выполнении оптимального плана и снижает его надежность.

Игровой подход отличается большей, чем при оптимизационном подходе, адекватностью учета интересов подсистем, что приводит к таким результатам планирования, в которых заинтересованы подсистемы, а это обеспечивает эффективность работы и надежность выполнения планов. Недостатком такого подхода является то обстоятельство, что центр в данном случае вынужден в некоторой степени идти на поводу у своих подсистем, согласуя свои и их интересы. Для корректировки интересов подсистем и поведение их к тому виду, который выражает интересы системы, центр может применять критериальное управление. Для чего он должен располагать специальным резервом ресурсов.

В заключении следует отметить, что поиски путей разработки высокоэффективных и надежных планов необходимо связывать с высокой степенью адекватности моделируемых интересов всех элементов системы тем интересам, которые существуют в действительности, а также с разработкой высокоэффективных систем стимулирования производственной деятельности. Этой задаче в полной мере отвечает деловая игра, которая является самым адекватным подходом, моделируя наиболее полно систему планирования и управления производством, ибо следующий уровень адекватности – сама жизнь.

ДЕЛОВАЯ ИГРА “РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ”.

Игра “Распределение ресурсов” решает проблему выбора планирующим органом эффективного плана производства и обеспечения этого плана выделением необходимых ресурсов. С целью повышения эффективности использования ресурсов предусматривается трехэтапная процедура выработки оптимального плана.

На первом этапе решение задачи осуществляется на основе метода соревновательного распределения ресурсов. Предполагается, что для каждого типа объектов, где будут использованы ресурсы, существуют нормативно установленные соотношения между отдельными видами ресурсов.Это позволяяет свести задачу к распределению одного “наиболее дефицитного” ресурса. Так как нормативы не могут быть предельно жесткими, весьма вероятно, что у этих предприятий накопятся излишки. Для выявления этих ресурсов предусмотрен второй этап деловой игры обучения оперативному управлению, позволяющий моделировать протекание производственного процесса в течение планового периода. Многократное применение модели позволит каждому из исполнителей точно сориентироваться в реальных ситуациях и определить имеющиеся излишки. Выявленные излишки ресурсов являются материальной базой для повышения напряженности плана.

Так как использование отдельных ресурсов не может гарантировать повышение плановых показателей, предусматривается возможность объединения излишков однородных ресурсов, накапливаемых у отдельных исполнителей, с тем, чтобы обеспечить комплектность ресурсов, необходимую для производства. С этой целью предусмотрен третий этап игры, который предполагает уже на стадии планирования кооперировать усилия отдельных исполнителей. Для этого в игре предусмотрена возможность переговоров и взаимного информирования исполнителей об имеющихся излишках, в результате чего могут быть повышены плановые показатели всей системы.Для создания условий, способствующих такой мобилизации излишков, разрабатывается система поощрений.