Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вычислительная математика.pdf
Скачиваний:
49
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
381.45 Кб
Скачать

9.2Нормы векторов и матриц

Нормы векторов

Нормой вектора ~x Rn называют такое действительное число, обозначаемое k~xk, что:

1. k k , причём k k ~;

~x > 0 ~x = 0 ~x = 0

2.kλ~xk = |λ| · k~xk λ R1;

3.k~x + ~yk 6 k~xk + k~yk ~y Rn.

 

 

 

 

 

n

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

k~xkp

=

i=1 |xi|p

p [1,∞)

lp-норма, или норма Гёльдера.

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

Евклидова норма. Получается

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

из нормы Гёльдера lp при p = 2.

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Другое название — сфериче-

k~xk2

= si=1 |xi|

 

 

 

 

 

 

ская норма (по названию по-

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

верхности, определяемой урав-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нением k~xk = const).

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

Норма-сумма, или октаэдриче-

k~xk1 =

iP

 

 

 

 

 

при p = 1.

 

|xi|

 

 

 

 

ская норма. Получается из lp

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

k

 

k~xki=1,n

|xi|

 

 

 

 

Норма-максимум, или кубиче-

=

 

 

 

 

ская норма. Получается из lp

~x

 

 

=max

 

 

 

 

при p → ∞.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1. Общеупотребительные нормы векторов

Между разными нормами существует соотношение k~xkc 6 k~xk2 6 k~xk1 6 n k~xkc

Иногда нормы lp и C определяют по-другому:

kxkp =

n

n

xi !

1

kxkc

= p→∞ kxkp ,

,

~

1

 

p

p

~

lim ~

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

тогда соотношение между нормами будет22

k~xk1 6 k~xk2 6 k~xkc 6 n k~xk2 6 n k~xk1

22переопределив норму lp, мы, тем самым, переопределили и l2, которая есть lp при p = 2

29

Нормы матриц

Нормой матрицы A называют такое действительное число, обозначаемое kAk, что:

1.kAk > 0, причём kAk = 0 A = 0;

2.kλAk = |λ| · kAk λ R1;

3.kA + Bk 6 kAk + kBk;

4.kABk 6 kAk · kBk.

(B — произвольная n × n-матрица).

Иногда норму матрицы определяют только с помощью трёх первых условий; в таком случае говорят, что вышеприведённое определение задаёт

мультипликативную норму.

Норма матрицы называется согласованной с нормой вектора, если

~x:

kA~xk 6 kAk · k~xk

Норма, удовлетворяющая условию

kAk = max kA~xk

~x6=0 k~xk

(т.е., — наименьшая согласованная) называется подчинённой норме вектора.

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Без специального названия. Подчи-

kAk1 = maxj

iP

aij

 

нённая для k~xk1

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kAk2

=

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Спектральная норма. (Здесь λi — соб-

 

 

i

|

λ

i|

 

 

~x

 

2

 

max

 

 

 

 

 

 

ственные значения). Подчинена норме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

aij

 

 

 

 

 

 

 

kAkE = si,j=1

 

 

2

 

Евклидова, или сферическая. Согласо-

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

ванная с k~xk2, но не подчинённая ей.

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

kAkc = maxi

 

jP

aij

 

Без специального названия. Подчи-

 

нённая для k~xkc

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kAkM

 

 

 

i,j

 

 

 

 

 

Максимальная норма. Согласована со

 

 

 

 

aij

 

торов.

 

= n max

 

 

всеми рассмотренными нормами век-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2. Общеупотребительные нормы матриц

30

Список литературы

1.Демидович Б. П., Марон И. А., Шувалова Э. З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения: Учеб.пособие для студ.втузов / Под ред. Б. П. Демидовича. — 3-е, перераб. изд. — М.: Наука, 1967. — 144 с.

2.Бахвалов Н. С. Численные методы. Анализ, алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения : Учебное пособие. — 2-е, стереотип. изд. — М.: Наука, 1975. — 632 с.

3.Мудров А. Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. — Томск: МП «Раско», 1991. — 272 с.

4.Заварыкин В. М., Житомирский В. Г., Лапчик М. П. Численные методы : Учеб.пособие для студентов физ-мат спец. — М.: «Просвещение», 1991. — 176 с.

5.Демидович Б. П., Марон И. А., Шувалова Э. З. Численные методы анализа.Приближение функций,дифференциальные и интегральные уравнения : Учебное пособие для ВТУзов / Под ред. Б. П. Демидовича. — 2-е, испр. и доп. изд. — М.: Физматгиз, 1963. — 400 с.

6.Пирумов У. Г. Численные методы : Учебное пособие для студентов высших учебных заведений. — 3-е, испр. и доп. изд. — М.: Дрофа, 2003. — 221 с.

7.Волков Е. А. Численные методы : Учебное пособие. — СПб.: Лань, 2004. — 248 с.

8.Бахвалов Н. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы [[Текст]]. — 3-е, доп. и перераб. изд. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2004. — 636 с.

9.Вержбицкий В. М. Численные методы [[Текст]] : Линейная алгебра и нелинейные уравнения : учебное пособие для студентов высших учебных заведений. — М.: Высшая школа, 2000. — 265 с.

10.Лапчик М. П., Рагулина М. И., Хеннер Е. К. Численные методы [[Текст]] : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Под ред. М. П. Лапчика. — М.: Academia, 2004. — 383 с.

31

Д. А. Моргун, А. Г. Назин

Вычислительная математика

Методические указания по выполнению практических работ для студентов факультета информационных технологий специальностей 010200(010501) «Прикладная математика и информатика» и 654600(230102)«Автоматизированные системы обработки информации и управления»

Часть 2

Оригинал-макет подготовлен авторами

Подписано в печать 20.12.2006. Формат 60 × 84/16. Усл. печ. л. 1,86. Уч.-изд. л. 1,49 Печать трафаретная. Тираж 60.

Отпечатано полиграфическим отделом ООО «Авиаграфия» г. Сургут, ул. Профсоюзов, 37. Тел. (3462) 32-33-32.