Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная алг. Заочное

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
903.76 Кб
Скачать

3. При транспонировании матрицы ее определитель не

изменяется.

=

4.При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак на противоположный.

5.Если определитель содержит две одинаковые строки (столбца), то он равен 0.

Переставим местами эти строки.

а) Т.к. строки одинаковые, то ∆= ∆; б) по 4-ому свойству ∆= −∆.

Это возможно только при ∆ = 0.

6.Если элементы двух строк (столбцов) пропорциональны, то определитель равен 0.

Пусть коэффициент пропорциональности λ, это общий множитель

элементов строки и его можно вынести за знак определителя. ∆= λ∆, но ∆имеет две одинаковые строки ∆= 0 ∆ = 0.

7. Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) определителя на алгебраические дополнения элементов

другой строки (столбца) этого определителя равна 0.

 

 

= 0,

при ≠

 

 

 

=1

Рассмотрим вспомогательный определитель ∆,полученный заменой–ой строки на –ую строку.

11

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

− я строка

=

 

 

= 0 т.к. содержит две одинаковые

1

 

 

− я строка

 

 

 

 

1

 

 

 

строки.

 

 

 

Разложим определитель по элементам –ой строки.

= = 0

=1

8. Определитель не изменится, если к элементам какой-нибудь строки (столбца) прибавить элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и тоже число.

Пусть к элементам –ой строки прибавляются элементы –ой строки умноженные на λ ≠ .

Тогда –ая строка нового определителя ∆имеет вид:

 

1

+ λ

 

2

+ λ

 

 

+ λ

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разложим ∆по элементам –ой строки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

1

+ λ

 

1

+

2

+ λ

 

2

+ +

 

+ λ

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

- алгебраические дополнения элементов –ой строки исходного определителя = 1, ; ≠

Раскроем скобки

=

 

 

 

+

λ

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ∆ + λ = ∆ + λ0 = ∆

=1

9. Определитель произведения двух квадратных матриц равен произведению их определителей, т.е. если = ∙ , то

= ∙

Замечание. Если ∙ ≠ ∙ (матрицы не коммутативны), то = .

Перечисленные свойства позволяют упростить вычисление определителей n–го порядка.

Целесообразно преобразовать так исходный определитель, чтобы в какой-нибудь строке (столбце) получилось как можно больше 0, а потом найти определитель разложением по этой строке (столбцу).

Можно приводить определитель к треугольному виду.

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

6 − 2

4

 

 

 

 

 

0 − 2

10

0

 

 

0

−2

10

 

 

 

 

 

 

1 2 − 3

1

 

= 1 ∙ −1 2+4

 

1

2 − 3

1

 

 

 

 

 

 

4

−2

1

=

 

∙ −4

∙ −6 =

4 − 2

1

0

4 − 2

 

1

0

 

 

 

 

 

 

0

−8

22

 

 

 

 

 

 

 

0 − 8

22

0

 

 

6

4

4

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 4 ∙ −1

2+1

= −4 ∙ −44 + 80

 

= −144

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−8

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обратная матрица Оглавление

1.Обратная матрица

2.Алгоритм вычисления обратной матрицы

3.Ранг матрицы

4.Элементарные преобразования матрицы

5.Линейная независимость (зависимость) строк матрицы

6.Вычисление обратной матрицы с помощью элементарных преобразований

Обратная матрица

Матрица −1 называется обратной по отношению к квадратной матрице A, если −1 ∙ = ∙ −1 = .

Замечание. Только квадратная матрица имеет обратную. Если ≠ 0, то матрица невырожденная (неособенная)

= 0, то матрица вырожденная (особенная).

Теорема. (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы)

−1 существует и единственна тогда и только тогда, когда исходная матрица невырожденная.

Док-во.

 

 

 

 

Необходимость. Пусть имеет −1, т.е.

−1 ∙ = ∙ −1 =

−1

= ∙ −1

−1

= 1

≠ 0 и −1 ≠ 0

−1

= = 1

 

 

 

Достаточность. Пусть ≠ 0

Рассмотрим .

-присоединенная матрица, ее элементы равны алгебраическим

дополнениям матрицы .

 

T

= A

 

( = 1, ,

= A

ji

 

ij

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

1) ∙ =

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

=1

 

=

 

,

 

=

 

0,

 

 

j= 1, )

Asi =

Т.е. матрица является диагональной:

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

=

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

2) Аналогично ∙ = (той же матрице).

 

Из 1) и 2) следует что, если

−1=

1

( ≠ 0),

 

 

 

то −1∙ =

1

∙ ∙ =

1

∙ =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично ∙ −1 =

 

 

 

 

 

 

 

Единственность. Пусть ≠ −1

и

−1, где −1 =

1

∙ ,

 

причем ∙ = , ∙ = .

 

 

 

 

 

 

 

−1 ∙ ∙ = −1

∙ = −1

= −1;

 

E

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∙ ∙ −1 = ∙ −1

∙ = ∙ −1 = −1.

 

Алгоритм вычисления обратной матрицы

−1=

1

( ≠ 0),

 

где -присоединенная матрица, ее элементы равны алгебраическим дополнениям матрицы

= AT ij

=

A

 

ji

= 1, ,

j = 1, .

1)Найти , если = 0, то матрица вырожденная и −1. Если ≠ 0, то

2)Найти .

3)−1 = 1 ∙ .

4)Выполнить проверку, т.е. проверить условие −1 ∙ = ∙ −1 =

(не обязательно, но желательно).

1

−1

1

−1 - ?

Пример. = 2

1

1

1

1

2

 

1 −1

1) 2 1

1 1

11 =

2) 12 = −

13 =

1

1 = 2 − 1 + 2 − 1 + 4 − 1 = 5 ≠ 0 2

1

1

= 1

21 = −

−1

1 = 3 31 =

−1

1

= −2

1

2

 

 

1

2

 

1

 

1

 

2 1

= −3

22 =

1

1

 

= 1

32 = −

1 1

= 1

1

2

 

 

1

2

 

 

 

 

2

1

 

2

1

= 1

23 = −

1

−1

= −2 33 =

1

 

−1

= 3

1

1

 

1

1

3 1

−2

 

2

 

1

 

 

 

 

= −3

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

−2

 

3

 

 

 

 

 

3) −1 = 1

 

1

 

3

−2

 

1 5

3 5

2 5

 

 

 

 

 

 

 

−3 1 1

= − 3 5

1 5

1 5

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

1

 

−2

3

 

1 5

2 5

3 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Проверка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1 =

1

−1

1

1

3

−2

51 = 51

5

0

0

1

0

0

2 1

1

∙ −3 1

1

0

5

0

= 0

1

0

 

1

1

 

2

1

−2

3

 

0

0

5

0

0

1