Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ТР 4.3 ТерВер

.pdf
Скачиваний:
107
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
407.64 Кб
Скачать

0при x 1;

 

A

 

f (x)

 

 

 

при1 x 4;

 

 

 

 

x3

0при x 4.

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

13. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

при x ;

 

 

2

x

 

 

f (x) Acos

 

 

при - x 0;

 

2

 

 

 

 

0

при x 0.

 

 

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

14. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0 при x 1;

 

A

f (x)

 

 

 

при-1 x 1;

 

 

 

 

4 x2

0 при x 1.

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

15. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

при x 0;

 

A

 

f (x)

при x 0.

 

 

3x

e

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

16. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

при x 0;

 

A

 

f (x)

 

 

при 0 x 3;

 

 

x

2 9

0при x 3.

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

17. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0 при x 1;

f (x) Ax2 при-1 x 2;

0 при x 2.

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

18. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

при x 0;

 

 

x

 

 

f (x) Asin

 

при0 x 2 ;

2

 

 

 

0при x 2 .

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

19. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

 

 

x

1;

0 при

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

A

x

 

 

 

 

 

 

при

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

2 x

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

20. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

;

f (x)

Asin2 x при x .

2

0 при x 2

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

21. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

при x 1;

 

A

 

 

 

f (x)

 

 

при1 x 3;

 

 

(x2 1)2

 

 

при x 3.

0

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

22. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

 

при

x

 

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

 

A

 

при

 

x

 

1.

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

23. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

при x 0;

 

A

 

f (x)

 

 

при0 x 4;

 

 

1 x

0

при x 4.

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

24. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

2x

Ae при x 0; f (x)

0 при x 0.

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

25. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

A

при x 1;

 

 

 

 

4

f (x) x

 

 

при x 1.

0

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

26. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

0

при x 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

f (x) A(3x 1)

при 0 x

 

;

3

 

 

 

1

 

 

 

при x

 

 

 

 

0

 

 

.

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

27. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0

 

при x 1;

 

A

 

f (x)

 

 

 

 

при1 x 4;

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

при x 4.

0

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

28. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

 

при x

3

 

 

 

0

 

 

;

 

 

 

 

4

3

 

 

 

f (x) Asin2x при

 

 

x ;

4

 

при x .

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

29. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

 

 

 

 

 

 

0

при x 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) Asin x при 0 x

 

;

6

 

 

 

 

 

 

при x

 

 

 

0

 

.

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

30. Плотность вероятностей величины Х имеет вид

0 при x 1;

A

f (x) при 1 x 8;

3 x

0 при x 8.

Найти: 1) значение параметра А; 2) функцию распределения F(x); 3) построить графики f(x) и F(x).

Задача 12.

Текстовые задачи на разные распределения

1.Поезда данного маршрута городского трамвая идут с интервалом 5 мин. Пассажир подходит к трамвайной остановке в некоторый момент времени. Считая момент прихода пассажира распределенным равномерно, найти вероятность появления пассажира не ранее, чем через минуту после ухода предыдущего поезда, но не позднее, чем за две минуты до отхода следующего поезда.

2.При измерении детали получаются случайные ошибки, подчиненные нормальному закону с = 10 мм. Найти вероятность того, что измерение будет произведено с ошибкой, не превосходящей 20 мм.

3.При взвешивании получается ошибка, подчиненная нормальному закону с =20г. Найти вероятность того, что взвешивание будет произведено с ошибкой, не превосходящей 30г.

4.Автомат изготавливает подшипники, которые считаются годными, если отклонение Х от проектного размера по модулю не превосходит 0,77 мм. Каково наиболее вероятное число годных подшипников из 100, если Х распределено нормально с

=0,4 мм?

5.Станок-автомат изготавливает валики, контролируя их диаметры Х. Считая, что Х распределено нормально, а = 10 мм, = 0,1 мм, найти интервал, в котором с вероятностью 0,9973 будут заключены диаметры изготовленных валиков.

6.Цена деления шкалы амперметра равна 0,1 А. Показания округляют до ближайшего целого деления. Считая ошибку округления распределенной равномерно, найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, превышающая 0,02 А.

7.Автобусы некоторого маршрута идут строго по расписанию с интервалом движения 7 мин. Считая момент прихода пассажира распределенным равномерно, найти вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус менее 3 мин.

8.Минутная стрелка электрических часов перемещается скачком в конце каждой минуты. Найти вероятность того, что в данное мгновение часы покажут время, которое отличается от истинного не более чем на 20 с, если использовать равномерное распределение.

9.Автомат штампует детали. Контролируется длина детали Х, которая распределена нормально с математическим ожиданием (проектная длина), равным 50 мм. Фактическая вероятность того, что длина наудачу взятой детали больше 55 мм, равна 0,05. Найти среднее квадратическое отклонение проектной длины деталей.

10.Автомат штампует детали. Длина изготовленной детали является нормально распределенной случайной величиной с математическим ожиданием, равным 50 мм. Фактически длина изготовленных деталей не менее 32 мм и не более 68 мм. Найти вероятность того, что длина наудачу взятой детали будет более 55 мм.

11.Производится измерение диаметра вала без систематических (одного знака) ошибок. Случайные ошибки измерения Х подчинены нормальному закону со средним

квадратическим отклонением = 10 мм. Найти вероятность того, что измерение будет произведено с ошибкой, не превосходящей по абсолютной величине 15 мм.

12.Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает 10 мм. Случайные отклонения контролируемого размера от проектного подчинены нормальному закону с математическим ожиданием а = 0 и со средним квадратическим отклонением = 5 мм. Сколько процентов годных деталей изготавливает автомат?

13.Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превышает 10 мм. Случайные отклонения контролируемого размера от проектного подчинены нормальному закону с математическим ожиданием а = 0 и со средним квадратическим отклонением = 5 мм. Сколько нужно изготовить деталей, чтобы с вероятностью не менее 0,95 среди них оказалась хотя бы одна бракованная деталь?

14.Длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение

0

приt 0;

 

 

 

F(t)

 

приt 0.

1 e 0,03t

 

 

 

Найти вероятность того, что за время длительностью t = 100 ч 1) элемент откажет; 2) элемент не откажет.

15.Считается, что отклонение длины изготавливаемых деталей от стандарта является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Если стандартная длина m = 40 см и среднее квадратическое отклонения = 0,4 см, то какую точность длины изделия можно гарантировать с вероятностью 0,8?

16.Электронная лампа работает исправно в течение случайного времени Т, распределенного по показательному закону

0 приt 0;

f (t)

t

приt 0.

e

 

 

 

По истечении времени Т лампа выходит из строя, после чего ее немедленно заменяют новой. Найти вероятность того, что за время : 1) лампу не придется заменять; 2) лампу придется заменять.

17.При работе некоторого прибора в случайные моменты времени возникают неисправности. Время Т работы прибора от его включения до возникновения неисправности распределено по показательному закону

0

приt 0;

 

 

t

f (t) 1

 

 

e 3 приt 0.

3

 

 

Найти: 1) М(Т), (Т); 2) вероятность безотказной работы прибора за время (t1, t2).

18.На автомате изготовляются заклепки. Диаметр их головок, представляющий собой случайную величину, имеет среднее значение, равное 2 мм, и дисперсию, равную 0,01. Какие размеры диаметра головок заклепки можно гарантировать с вероятностью 0,95?

19.Среднее число вызовов, поступающих на АТС в минуту, равно 120. Найти вероятность того, что за две секунды на АТС поступит менее двух вызовов.

20.На станке изготавливается некоторая деталь. Ее длина представляет случайную

величину, распределенную по нормальному закону, и имеет среднее значение 20 см и дисперсию, равную 0,2 см2. Найти вероятность того, что длина детали будет заключена между 19,7 и 20,3 см.

21.Размер диаметра втулок, изготовляемых цехом, является случайной величиной,

распределенной нормально с параметрами: математическое ожидание а = 2,5 см и дисперсией 2=0,0001 см2. В каких границах можно практически гарантировать размер диаметра втулки, если за вероятность практической достоверности принимается 0,997?

22.Длина болтов, изготавливаемых на станке, является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с параметром a = 5,6 см. Вероятность того, что наудачу взятый болт имеет размер от 5,65 до 5,67, равна 0,2. Чему равна вероятность того, что размер наудачу взятого болта будет от 5,53 до 5,55 см?

23.Случайные ошибки измерения подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением = 1 мм и математическим ожиданием а = 0. Найти вероятность того, что у двух независимых наблюдений ошибка хотя бы одного из них не превзойдет по абсолютной величине 1,28 мм.

24.Стрельба ведется из точки О вдоль прямой Ох. Средняя дальность полета снаряда равна а. Предполагая, что дальность полета Х распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонением = 80 м, найти, какой процент выпускаемых снарядов даст перелет от 120 м до 160 м.

25.Диаметр круга х измерен приближенно, причем a x b. Рассматривая диаметр как случайную величину Х, распределенную равномерно в интервале (а, b), найти вероятность того, что диаметр Х отклоняется от среднего значения не более чем на пятую часть длины отрезка [а, b] в ту или другую сторону.

26.Шкала секундомера имеет цену делений 0,2 с. Какова вероятность сделать по этому секундомеру отсчет времени с ошибкой более 0,05 с, если отсчет делается с точностью до целого деления с округлением в ближайшую сторону и время считается распределенным равномерно.

27.Самолет производит одиночное бомбометание по плотине, ширина которой 15 м. Направление захода — поперек плотины. Прицеливание производится по краю плотины. Среднее квадратическое отклонение по линии полета равно 50 м. Систематические ошибки отсутствуют. Для разрушения плотины достаточно одного попадания. Самолет сбрасывает две бомбы. Найти вероятность того, что плотина будет разрушена.

28.Ошибка измерительного прибора распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонением 3 мк. Систематическая ошибка отсутствует. Найти вероятность того, что в трех независимых измерениях ошибка хотя бы 1 раз окажется в интервале (0; 2,4).

29.Случайная величина X имеет равномерное распределение с математическим ожиданием MX = 1 и дисперсией D(X) = 3. Найти плотность вероятности случайной величины X.

30.Случайное отклонение X размера детали от номинала распределено по нормальному закону с математическим ожиданием M(X) = 0 и средним квадратическим отклонением = 5 мк. Каким должен быть допуск, чтобы с вероятностью не более 0,027 получилась деталь с контролируемым размером вне поля допуска?

Приложение Таблица значений функции Пуассона Pm ( ) m e m!

m

 

0,1

0,2

0,3

04

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0,9048

0,8187

0,7408

0,6703

0,6065

0,5488

0,4966

0,4493

0,4066

0,3679

1

 

0,0905

0,1637

0,2222

0,2681

0,3033

0,3293

0,3476

0,3595

0,3659

0,3679

2

 

0,0045

0,0164

0,0333

0,0536

0,0758

0,0988

0,1217

0,1438

0,1647

0,1839

3

 

0,0002

0,0011

0,0033

0,0072

0,0126

0,0198

0,0284

0,0383

0,0494

0,0613

4

 

0,0000

0,0001

0,0003

0,0007

0,0016

0,0030

0,0050

0,0077

0,0111

0,0153

5

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0002

0,0004

0,0007

0,0012

0,0020

0,0031

6

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0002

0,0003

0,0005

7

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

10,0

11,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0,1353

0,0498

0,0183

0,0067

0,0025

0,0009

0,0003

0,0001

0,0000

0,0000

1

 

0,2707

0,1494

0,0733

0,0337

0,0149

0,0064

0,0027

0,0011

0,0005

0,0002

2

 

0,2707

0,2240

0,1465

0,0842

0,0446

0,0223

0,0107

0,0050

0,0023

0,0010

3

 

0,1804

0,2240

0,1954

0,1404

0,0892

0,0521

0,0286

0,0150

0,0076

0,0037

4

 

0,0902

0,1680

0,1954

0,1755

0,1339

0,0912

0,0573

0,0337

0,0189

0,0102

5

 

0,0361

0,1008

0,1563

0,1755

0,1606

0,1277

0,0916

0,0607

0,0378

0,0224

6

 

0,0120

0,0504

0,1042

0,1462

0,1606

0,1490

0,1221

0,0911

0,0631

0,0411

7

 

0,0034

0,0216

0,0595

0,1044

0,1377

0,1490

0,1396

0,1171

0,0901

0,0646

8

 

0,0009

0,0081

0,0298

0,0653

0,1033

0,1304

0,1396

0,1318

0,1126

0,0888

9

 

0,0002

0,0027

0,0132

0,0363

0,0688

0,1014

0,1241

0,1318

0,1251

0,1085

10

 

0,0000

0,0008

0,0053

0,0181

0,0413

0,0710

0,0993

0,1186

0,1251

0,1194

11

 

0,0000

0,0002

0,0019

0,0082

0,0225

0,0452

0,0722

0,0970

0,1137

0,1194

12

 

0,0000

0,0001

0,0006

0,0034

0,0113

0,0263

0,0481

0,0728

0,0948

0,1094

13

 

0,0000

0,0000

0,0002

0,0013

0,0052

0,0142

0,0296

0,0504

0,0729

0,0926

14

 

0,0000

0,0000

0,0001

0,0005

0,0022

0,0071

0,0169

0,0324

0,0521

0,0728

15

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0002

0,0009

0,0033

0,0090

0,0194

0,0347

0,0534

16

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0003

0,0014

0,0045

0,0109

0,0217

0,0367

17

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0006

0,0021

0,0058

0,0128

0,0237

18

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0002

0,0009

0,0029

0,0071

0,0145

19

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0004

0,0014

0,0037

0,0084

20

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0002

0,0006

0,0019

0,0046

21

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0003

0,0009

0,0024

22

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0004

0,0012

23

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0002

0,0006

24

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

0,0003

25

 

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0000

0,0001

 

 

 

 

 

 

 

2

 

x

 

t2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица значений функции Лапласа Ф(x)=

 

e

 

2 dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

 

 

 

 

x

Ф(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,00

0

0,46

0,3544

0,92

0,6424

1,38

0,8324

 

1,84

0,9342

0,01

0,008

0,47

0,3616

0,93

0,6476

1,39

0,8354

 

1,85

0,9356

0,02

0,016

0,48

0,3688

0,94

0,6528

1,40

0,8384

 

1,86

0,9372

0,03

0,024

0,49

0,3758

0,95

0,6578

1,41

0,8414

 

1,87

0,9386

0,04

0,032

0,50

0,383

0,96

0,663

1,42

0,8444

 

1,88

0,9398

0,05

0,0398

0,51

0,39

0,97

0,668

1,43

0,8472

 

1,89

0,9412

0,06

0,0478

0,52

0,397

0,98

0,673

1,44

0,8502

 

1,90

0,9426

0,07

0,0558

0,53

0,4038

0,99

0,6778

1,45

0,853

 

1,91

0,9438

0,08

0,0638

0,54

0,4108

1,00

0,6826

1,46

0,8558

 

1,92

0,9452

0,09

0,0718

0,55

0,4176

1,01

0,6876

1,47

0,8584

 

1,93

0,9464

0,10

0,0796

0,56

0,4246

1,02

0,6922

1,48

0,8612

 

1,94

0,9476

0,11

0,0876

0,57

0,4314

1,03

0,697

1,49

0,8638

 

1,95

0,9488

0,12

0,0956

0,58

0,438

1,04

0,7016

1,50

0,8664

 

1,96

0,95

0,13

0,1034

0,59

0,4448

1,05

0,7062

1,51

0,869

 

1,97

0,9512

0,14

0,1114

0,60

0,4514

1,06

0,7108

1,52

0,8714

 

1,98

0,9522

0,15

0,1192

0,61

0,4582

1,07

0,7154

1,53

0,874

 

1,99

0,9534

0,16

0,1272

0,62

0,4648

1,08

0,7198

1,54

0,8764

 

2,00

0,9544

0,17

0,135

0,63

0,4714

1,09

0,7242

1,55

0,8788

 

2,02

0,9566

0,18

0,1428

0,64

0,4778

1,10

0,7286

1,56

0,8812

 

2,04

0,9586

0,19

0,1506

0,65

0,4844

1,11

0,733

1,57

0,8836

 

2,06

0,9606

0,20

0,1586

0,66

0,4908

1,12

0,7372

1,58

0,8858

 

2,08

0,9624

0,21

0,1664

0,67

0,4972

1,13

0,7416

1,59

0,8882

 

2,10

0,9642

0,22

0,1742

0,68

0,5034

1,14

0,7458

1,60

0,8904

 

2,12

0,966

0,23

0,182

0,69

0,5098

1,15

0,7498

1,61

0,8926

 

2,14

0,9676

0,24

0,1896

0,70

0,516

1,16

0,754

1,62

0,8948

 

2,16

0,9692

0,25

0,1974

0,71

0,5222

1,17

0,758

1,63

0,8968

 

2,18

0,9708

0,26

0,2052

0,72

0,5284

1,18

0,762

1,64

0,899

 

2,20

0,9722

0,27

0,2128

0,73

0,5346

1,19

0,766

1,65

0,901

 

2,22

0,9736

0,28

0,2206

0,74

0,5406

1,20

0,7698

1,66

0,903

 

2,24

0,975

0,29

0,2282

0,75

0,5468

1,21

0,7738

1,67

0,905

 

2,26

0,9762

0,30

0,2358

0,76

0,5528

1,22

0,7766

1,68

0,907

 

2,28

0,9774

0,31

0,2434

0,77

0,5588

1,23

0,7814

1,69

0,909

 

2,30

0,9786

0,32

0,251

0,78

0,5646

1,24

0,785

1,70

0,9108

 

2,32

0,9796

0,33

0,2586

0,79

0,5704

1,25

0,7888

1,71

0,9128

 

2,34

0,9808

0,34

0,2662

0,80

0,5762

1,26

0,7924

1,72

0,9146

 

2,36

0,9818

0,35

0,2736

0,81

0,582

1,27

0,796

1,73

0,9164

 

2,38

0,9826

0,36

0,2812

0,82

0,5878

1,28

0,7994

1,74

0,9182

 

2,40

0,9836

0,37

0,2886

0,83

0,5934

1,29

0,803

1,75

0,9198

 

2,42

0,9844

0,38

0,296

0,84

0,599

1,30

0,8064

1,76

0,9216

 

2,44

0,9854

0,39

0,3034

0,85

0,6046

1,31

0,8098

1,77

0,9232

 

2,46

0,9862

0,40

0,3108

0,86

0,6102

1,32

0,8132

1,78

0,925

 

2,48

0,9868

0,41

0,3182

0,87

0,6156

1,33

0,8164

1,79

0,9266

 

2,50

0,9876

0,42

0,3256

0,88

0,6212

1,34

0,8198

1,80

0,9282

 

2,52

0,9882

0,43

0,3328

0,89

0,6266

1,35

0,823

1,81

0,9298

 

2,54

0,989

0,44

0,34

0,90

0,6318

1,36

0,8262

1,82

0,9312

 

2,56

0,9896

0,45

0,3472

0,91

0,6372

1,37

0,8294

1,83

0,9328

 

2,58

0,9902

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

 

 

 

 

x

Ф(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,60

0,9906

2,72

0,9934

2,84

0,9954

2,96

0,997

3,80

0,999856

2,62

0,9912

2,74

0,9938

2,86

0,9958

2,98

0,9972

4,00

0,999936

2,64

0,9918

2,76

0,9942

2,88

0,996

3,00

0,9973

4,25

0,999964

2,66

0,9922

2,78

0,9946

2,90

0,9962

3,20

0,99862

4,50

0,999994

2,68

0,9926

2,80

0,9948

2,92

0,9964

3,40

0,99932

4,75

0,999994

2,70

0,993

2,82

0,9952

2,94

0,9968

3,60

0,999682

5,00

0,999994

 

 

Таблица значений функции Гаусса

 

 

1

e

x2

 

 

 

 

f (x)

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

0

1

2

3

4

5

6

 

7

 

8

9

0,0

0,3989

0,3989

0,3989

0,3988

0,3986

0,3984

0,3982

 

0,3980

0,3977

0,3973

0,1

3970

3965

3961

3956

3951

3945

3939

 

3932

3925

3918

0,2

3910

3902

3894

3885

3876

3867

3857

 

3847

3836

3825

0,3

3814

3802

3790

3778

3765

3752

3739

 

3726

3712

3697

0,4

3683

3668

3652

3637

3621

3605

3589

 

3572

3555

3538

0,5

3521

3503

3485

3467

3448

3429

3410

 

3391

3372

3352

0,6

3332

3312

3292

3271

3251

3230

3209

 

3187

3166

3144

0,7

3123

3101

3079

3056

3034

3011

2989

 

2966

2943

2920

0,8

2897

2874

2850

2827

2803

2780

2756

 

2732

2709

2685

0,9

2661

2637

2613

2589

2565

2541

2516

 

2492

2468

2444

1,0

0,2420

2396

2371

2347

2323

2299

2275

 

2251

2227

2203

1,1

2179

2155

2131

2107

2083

2059

2036

 

2012

1989

1965

1,2

1942

1919

1895

1872

1849

1826

1804

 

1781

1758

1736

1,3

1714

1691

1669

1647

1626

1604

1582

 

1561

1539

1518

1,4

1497

1476

1456

1435

1415

1394

1374

 

1354

1334

1315

1,5

1295

1276

1257

1238

1219

1200

1182

1163

1145

1127

1,6

1109

1092

1074

1057

1040

1023

1006

0989

0973

0957

1,7

0940

0925

0909

0893

0878

0863

0848

0833

0818

0804

1,8

0790

0775

0761

0748

0734

0721

0707

0694

0681

0669

1,9

0656

0644

0632

0620

0608

0596

0584

0573

0562

0551

2,0

0,0540

0529

0519

0508

0498

0488

0478

0468

0459

0449

2,1

0440

0431

0422

0413

0404

0396

0387

0379

0371

0363

2,2

0355

0347

0339

0332

0325

0317

0310

0303

0297

0290

2,3

0283

0277

0270

0264

0258

0252

0246

0241

0235

0229

2,4

0224

0219

0213

0208

0203

0198

0194

0189

0184

0180

2,5

0175

0171

0167

0163

0158

0154

0151

0147

0143

0139

2,6

0136

0132

0129

0126

0122

0119

0116

0113

0110

0107

2,7

0104

0101

0099

0096

0093

0091

0088

0086

0084

0081

2,8

0079

0077

0075

0073

0071

0069

0067

0065

0063

0061

2,9

0060

0058

0056

0055

0053

0051

0050

0048

0047

0046

3,0

0,0044

0043

0042

0040

0039

0038

0037

0036

0035

0034

3,1

0033

0032

0031

0030

0029

0028

0027

0026

0025

0025

3,2

0024

0023

0022

0022

0021

0020

0020

0019

0018

0018

3,3

0017

0017

0016

0016

0015

0015

0014

0014

0013

0013

3,4

0012

0012

0012

0011

0011

0010

0010

0010

0009

0009

3,5

0009

0008

0008

0008

0008

0007

0007

0007

0007

0006

3,6

0006

0006

0006

0005

0005

0005

0005

0005

0005

0004

3,7

0004

0004

0004

0004

0004

0004

0003

0003

0003

0003

3,8

0003

0003

0003

0003

0003

0002

0002

0002

0002

0002

3,9

0002

0002

0002

0002

0002

0002

0002

0002

0001

0001

4,0

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001

0,0001