Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metody_optimalnykh_resheny.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
155.19 Кб
Скачать

8.1. Контроль знаний по дисциплине

Контроль знаний студентов по дисциплине «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ» включает в себя: входной контроль, текущий контроль, рубежный контроль и промежуточную аттестацию – экзамен.

Входной контроль предназначен для выявления степени подготовки студентов к изучению дисциплины «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ» по остаточным знаниям, ранее изученных дисциплин школьной программы. С этой целью составляется перечень вопросов по наиболее важным темам предшествующих дисциплин. Такой контроль проводится перед началом изучения дисциплины или на вводной лекции. Такой контроль проводится в виде тестирования. Полученные результаты дают возможность преподавателю определить наиболее слабых и наиболее подготовленных студентов, что облегчает проблемы индивидуализации обучения. Кроме того, составить вопросы для самостоятельного изучения их слабо подготовленными студентами с целью выравнивания знаний и успешного освоения программы изучаемой дисциплины. Результаты входного контроля не должны влиять на рейтинг студента.

Текущий контроль, главная его цель – стимуляция и корректировка повседневной самостоятельной работы студента над учебным материалом по курсу «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ». Текущий контроль осуществляется преподавателем в ходе выполнения студентом всех видов учебной деятельности, предусмотренных содержанием модулей дисциплины. Контроль текущих знаний проводится на занятиях в форме устного или письменного опроса. Объектами текущего контроля при изучении дисциплины «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ» является: посещение лекций; подготовка, качество и сроки выполнения контрольных работ, написание и защита реферата, выполнение индивидуальных или добровольных домашних заданий. Результаты текущего контроля влияют на рейтинг студента.

Рубежный контроль призван выявить уровень знаний студентов по материалу изученного модуля дисциплины. По дисциплине «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ» целесообразно осуществлять рубежный контроль после изучения каждого модуля дисциплины в форме тестирования. Результаты текущего контроля влияют на рейтинг студента.

Промежуточная аттестация по дисциплине «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ» проводится в соответствии с требованиями Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в форме экзамена. Он подводит итог знаниям студента, полученным за весь период изучения дисциплины.

8.2 Рейтинговая оценка по дисциплине

Результаты по всем видам учебной деятельности и рейтингового контроля фиксируются в рейтинг-листке каждого студента.

Оценка учебной деятельности

  1. Общее количество баллов за виды учебной деятельности студента, предусмотренные основной программой освоения дисциплины, может составлять не менее 60 баллов (зачетный балл). Так как по дисциплине «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ» предусмотрен зачет, то принимаем:

  • менее 60 баллов — «незачет».

  1. Если по результатам работы в семестре студент не набрал 40 баллов по дисциплине, то в этом случае студент не допускается к сдаче зачета, ему предлагается изучить дисциплину повторно.

  2. Максимальное количество баллов, которое студент может получить на зачете, равно 30.

  3. За выполнение учебных заданий, сверх предусмотренных основной программой освоения дисциплины (учебно-исследовательская работа, самостоятельное углубленное освоение отдельных тем, участие в предметных олимпиадах различного уровня (призовые места) и пр.) преподаватель может выставлять дополнительные баллы (не более 20), что должно быть отражено в правилах текущей аттестации по курсу.

  4. Если с учетом работ, сверх предусмотренных основной программой освоения курса, студент набрал свыше 90 баллов, итоговая оценка по дисциплине может быть выставлена без проведения итоговой аттестации - зачета («автомат»). При этом в ведомость и зачетную книжку студента выставляется оценка «зачет».

  5. Мониторинг качества проводится в форме выставления преподавателями баллов в рейтинг-листке студента после освоения им каждого модуля дисциплины.

Примерная модульно-рейтинговая карта по дисциплине

Виды учебной работы

Максимальный балл

Зачетный балл

Модуль 1.

25

15

в том числе

Посещение лекций

5

2

Посещение практических занятий

5

2

Рубежный контроль по Модулю 1.

15

6

Mодуль 2.

25

15

в том числе

Посещение лекций

5

2

Посещение практических занятий

5

2

Рубежный контроль по Модулю 1.

15

6

Модуль 3.

25

15

в том числе

Посещение лекций

5

2

Посещение практических занятий

5

2

Рубежный контроль по Модулю 1.

15

6

Модуль 4.

25

15

в том числе

Посещение лекций

5

2

Посещение практических занятий

5

2

Рубежный контроль по Модулю 1.

15

6

Промежуточная аттестация - экзамен

Итого по дисциплине:

100

60

  1. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Бакалавры перед началом изучения дисциплины должны быть ознакомлены с системой кредитных единиц и балльно-рейтинговой картой.

При изучении курса необходимо добиться полного и сознательного усвоения теоретических основ дисциплины «МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ».

Приступая к изучению каждого нового раздела курса, прежде всего, следует ознакомиться с содержанием темы по программе и методическим указаниям, уяснить объем темы и последовательность рассматриваемых в ней вопросов.

Приступая впервые к работе над учебником, необходимо предварительно ознакомится с ним. Оглавление книги укажет на её содержание, предисловие и введение дадут представление о содержании книги, а беглый просмотр поможет узнать, какие в книге имеются таблицы, схемы, графики и другой иллюстративный материал.

При работе над книгой студенту необходимо выделять в тексте главное, разбираться в закономерностях. При чтении книги нужно внимательно рассматривать имеющийся в ней иллюстративный материал.

Прежде чем переходить к изучению следующей темы, следует ответить на вопросы и тесты по данной теме, помещенные в конце соответствующей главы и предназначенные для самопроверки приобретенных знаний. Изучение материала учебника должно сопровождаться выполнением содержащихся в нем (или методических указаниях) упражнений, относящихся к рассматриваемой теме.

В случае каких-либо затруднений в самостоятельной работе студент всегда может обратиться за консультацией к преподавателю.

  1. Глоссарий основных терминов и определений

ЛПР – лицо принимающее решение.

Эксперт – лицо работающее в рассматриваемой области деятельности, являющееся признанным специалистом по решаемой проблеме, может высказать суждения по ней в доступной для ЛПР форме.

Альтернатива – один из способов достижения цели или один из конечных вариантов решений.

Критерий – способ выражения различий в оценке альтернативных вариантов с точки зрения участников процесса выбора, т.е. показатель привлекательности вариантов решений.

ЗПР – задача принятия решений.

Принятие решения – выбор управляющий подсистемой управляющего воздействия.

Допустимое решение задачи – значения переменных, удовлетворяющие заданным граничным условиям и ограничениям.

Целевая функция φ – композиция функции реализации F и оценочной функции Ф, т.е. φ=F0Ф.

Двойственная переменная – оценивает влияние изменения каждого вида ресурса на целевую функцию.

Задачи безусловной оптимизации – задачи в которых задается лишь одна целевая функция, без указания ограничений и граничных условий.

Задачи условной оптимизации – задачи в которых целевой функции задаются дополнительные условия, которые должны быть выполнены.

Нижняя цена игры – число α, такое число при любом поведении игрока В игроку А гарантирован выигрыш, не меньше α.

Принцип максимина – принцип построения стратегии игрока А, основанный на максимизации минимальных выигрышей.

Верхняя цена игры – число β, такое что при любом поведении игрока А игроку В гарантирован проигрыш, не больший β.

Принцип минимакса – принцип построения стратегии игрока В, основанный на минимизации максимальных потерь.

Цена игры – нижняя цена игры равна верхней цене игры.

Седловая точка – элемент аik матрицы игры совпадающей с ценой игры.

Принцип – состояние игры.

Дерево игры – представление множества порций в виде древовидного упорядоченного множества.

Партия – единственная цепь, связывающая начальную вершину с данной.

СМО – система массового обслуживания.

Авторы: Садыкова А.Р.

Утверждено на учебно - методическом совете института от ________№

Рассмотрено на заседании учебно-методического совета университета от ________№

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]