Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
rabota_po_tmo_MOYa.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
120.32 Кб
Скачать

Результаты

Вероятность того, что система свободна 0.00656

вероятность того, что занят 1 тренер = 0.02461

вероятность того, что занято 2 тренера = 0.04613

вероятность того, что занято 3 тренера = 0.05767

вероятность того, что занято 4 тренера = 0.05406

вероятность того, что все приборы заняты = 0.81753

среднее время, в течение которого клиент ждет обслуживания 4.91

вероятность того, что время ожидания в очереди больше заданного 0.3609563

средняя длина очереди 12.97545

среднее число клиентов в системе 16.72545

среднее число свободных приборов 0.25000

среднее число приборов, занятых обслуживанием 3.750

среднее число обслуживаемых клиентов 3.750

коэффициент простоя приборов 0.06250

коэффициент загрузки приборов 0.938

суммарные потери 356134.82

Анализ результатов

Итак, в результате расчётов выяснили, что в случае, когда в спортзале работает 4 тренера, в день спортзал посещают примерно 30 клиентов и на обслуживание каждого из них тратится около полутора часов, среднее время, в течение которого клиент ждет обслуживания 4.91 часов. То есть каждый посетитель спортзала должен находиться в состоянии ожидания очень долгое время. Естественно, такой спортзал не выдержит конкуренции с другими фирмами, предлагающими схожие услуги с меньшими неудобствами для клиентов. Хотя следует отметить, что коэффициент простоя приборов очень мал, а коэффициент загрузки приборов, напротив, достаточно высок, к тому же суммарные денежные потери в рублях сравнительно невелики для фирмы такого отрасли.

Из этого можно сделать вывод, что четырех тренеров недостаточно для данного спортзала с таким количеством клиентов.

Рассмотрим вариант с 5ю и 6ю тренерами, подставив в программу n=5 и n=6 соответственно.

Варианты расчётов

n=5

Вероятность того, что система свободна 0.01868

вероятность того, что занят 1 тренер = 0.07006

вероятность того, что занято 2 тренера = 0.13135

вероятность того, что занято 3 тренера = 0.16419

вероятность того, что занято 4 тренера = 0.15393

вероятность того, что занято 5 тренеров = 0.11545

вероятность того, что все приборы заняты = 0.36502

среднее время, в течение которого клиент ждет обслуживания 0.44

вероятность того, что время ожидания в очереди больше заданного 0.2533920

средняя длина очереди 1.38537

среднее число клиентов в системе 5.13537

среднее число свободных приборов 1.25000

среднее число приборов, занятых обслуживанием 3.750

среднее число обслуживаемых клиентов 3.750

коэффициент простоя приборов 0.25000

коэффициент загрузки приборов 0.750

суммарные потери 446961.96

В случае работы в спортзале 5-и тренеров при данных показателях видно, что время ожидания составляет 0,44 часа, то есть каждый клиент ожидает в среднем 26,4 минут, что гораздо меньше аналогичного показателя при 4-х работающих тренерах.

n=6

Вероятность того, что система свободна 0.02208

вероятность того, что занят 1 тренер = 0.08280

вероятность того, что занято 2 тренера = 0.15525

вероятность того, что занято 3 тренера = 0.19406

вероятность того, что занято 4 тренера = 0.18193

вероятность того, что занято 5 тренеров = 0.13645

вероятность того, что занято 6 тренеров = 0.08528

вероятность того, что все приборы заняты = 0.16422

среднее время, в течение которого клиент ждет обслуживания 0.11

вероятность того, что время ожидания в очереди больше заданного 0.1393474

средняя длина очереди 0.37903

среднее число клиентов в системе 4.12903

среднее число свободных приборов 2.25000

среднее число приборов, занятых обслуживанием 3.750

среднее число обслуживаемых клиентов 3.750

коэффициент простоя приборов 0.37500

коэффициент загрузки приборов 0.625

суммарные потери 652093.53

В случае работы в спортзале 6-и тренеров при данных показателях видно, что время ожидания составляет 0.11 часа, то есть каждый клиент ожидает в среднем 6,6 минут, что меньше этих показателей как в варианте с 4-мя, так и с 3-мя работающими в спортзале тренерами.

Вывод

Итак, анализируя расчёты, проведённые по всем вариантам, можно сказать, что система массового обслуживания, которой является спортзал «Качок» с 4-мя работающими в нём тренерами, неэффективна, так как среднее время ожидания клиентом обслуживания очень велико.

Из этого следует вывод, что для повышения эффективности данной системы нужно увеличить количество тренеров. Поэтому рассматривалось 2 варианта: с 5-ю и 6-ю тренерами.

Системы с такими показателями оказались более конкурентоспособными, так среднее время, которое клиенты ожидали обслуживание, значительно сократилось. Хотя следует отметить, что суммарные потери в этих вариантах увеличились.

Теперь сравним 2 этих варианта: со штатом в 5 и 6 тренеров соответственно.

В обоих вариантах есть свои преимущества и недостатки.

В первом варианте (штат состоит из 5-и тренеров) среднее время, в течение которого клиент ждет обслуживания, небольшое (0.44 часа), но денежные потери сравнительно большие(446961.96 рублей). Можно отметить, что вероятность того, что система свободна, достаточно мала (0.01868), при этом коэффициенты простоя и загрузки приборов имеют средние значения.

Во втором варианте (штат состоит из 6-и тренеров) среднее время, в течение которого клиент ждет обслуживания, минимально, оно составляет всего 0.11 часа, что значительно увеличивает конкурентоспособность системы на рынке данных услуг. Но при этом экономическая эффективность, главным показателем которой является прибыль предприятия, не является высокой. Денежные потери достаточно высоки (652093.53 рублей). К тому же такие показатели как коэффициент простоя приборов (0.37500) и коэффициент загрузки приборов (0.625) не настолько хороши, как могли бы быть.

Таким образом, при выборе системы массового обслуживания следует выбирать между вариантами с 5-ю и 6-ю тренерами в штате.

Система с 5-ю тренерами, работающими с 09:00 до 21:00 в спортзале «Качок», при заданных параметрах является наиболее эффективной. Так как при сравнительно небольшом значении ожидания в очереди (менее получаса при хорошем сервисе фирмы, предоставляющей подобные услуги – это не очень большая величина, особенно если учесть сравнительно небольшую величину вероятности того, что заняты все тренеры) величина денежных потерь имеет среднее значение, что позволяет сократить срок окупаемости проекта.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]