Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3 лабка по логистике(условие неопределенности).doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
253.44 Кб
Скачать

ММmod(yt)-критерий:

, где ,

причем ,

Предварительно, в рамках указанного критерия необходимо выполнить процедуры модификации матрицы полезностей. Для этого применительно к исходной матрице полезностей дописываем две дополнительные строки. А именно:

  • первая - с координатами утопической точки УТ (максимумы по соответствующим столбцам исходной матрицы полезностей);

  • вторая - с показателями требуемых для модификации «добавок» Δj к элементам соответствующих столбцов исходной матрицы полезностей (недостачи максимумов по столбцам до максимальной из координат утопической точки, которая выделена далее жирным шрифтом).

Эти процедуры соответственно представлены в таблице 17.

Таблица 17

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Х0

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

816.000

Х1

843.560

843.560

843.560

783.560

783.560

783.560

Х2

857.840

297.840

297.840

857.840

297.840

297.840

Х3

845.090

785.090

785.090

785.090

785.090

785.090

Х4

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

843.560

Х5

850.700

850.700

290.700

850.700

850.700

290.700

УТ

857.840

850.700

843.560

857.840

850.700

843.560

Добавки

Δj

0

7.140

14.280

0

7.140

14.280

Теперь можем выписать модифицированную матрицу полезностей, добавляя к каждому элементу исходной матрицы полезностей соответствующую добавку Δj, которая указана в том столбце, где и расположен элемент. После этого реализуем процедуры выбора, аналогичные классическому MM-критерию.

Соответствующие процедуры оптимизации решения в условиях неопределенности в формате модифицированного MMmod(YT) -критерия представлены в таблице 18.

Таблица 18

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Ki

Х0

816.000

823.140

830.280

816.000

823.140

830.280

816.000

Х1

843.560

850.700

857.840

783.560

790.800

797.840

783.560

Х2

857.840

304.980

312.120

877.840

304.980

312.120

304.980

Х3

845.090

792.230

799.370

785.090

792.230

799.370

785.090

Х4

843.560

850.700

857.840

843.560

850.700

857.840

843.560

Х5

850.700

857.840

304.980

850.700

857.840

304.980

304.980

В дополнительном столбце матрицы потерь выделено наилучшее значение показателя Ki для MMmod(YT) -критерия. Таким образом, в формате модифицированного MMmod(YT) - критерия для данной задачи принятия решений в условиях неопределенности (т.е. в условиях, когда имеется недоверие к предоставленным статистическим данным о вероятностях событий Q1-Q6) будет выбрано именно решение Х4: «вступить в сделку, причем товар доставлять автотранспортом с объявлением страховой суммы по цене реализации». Как и следовало ожидать, этот выбор совпал с выбором S-критерия (по матрице потерь Сэвиджа). подчеркнем, что аналогичным образом совпадает и ранжирование анализируемых альтернатив.