- •Алгебра
- •Часть I
- •Свойства обратной матрицы:
- •Алгебра многочленов. Наибольший общий делитель двух многочленов (алгоритм Евклида).
- •Теорема Гаусса (основная теорема алгебры).
- •Наибольший общий делитель многочленов
- •Евклидовы и унитарные пространства. Теорема об ортогонализации. Ортонормированный базис.
-
Евклидовы и унитарные пространства. Теорема об ортогонализации. Ортонормированный базис.
Если длина вектора равна единице, он называется нормированным вектором:(x,x) = 1, |x| = 1.
Если все векторы системы векторов нормированы, то система векторов называется нормированной системой.
Если векторы системы векторов e1, e2, ..., enпопарно ортогональны и нормированы, то система векторов называется ортонормированной системой: (ei, ej) = 0, если i ≠ j ,(ei, ei) = 1.
Если e1, e2, ..., en — ортонормированная система и x = x1e1 + x2e2 + ... + xnen — разложение вектора x по этой системе, то xi =(x, ei).
Ортонормированная система, состоящая из n векторов n-мерного евклидова пространства, образует базис этого пространства. Такой базис называется ортонормированным базисом.
Если e1, e2, ..., en — ортонормированный базис n-мерного евклидова пространства и
x = x1e1 + x2e2 + ... + xnen — разложение вектора x по этому базису, то координаты xi вектора x в ортонормированном базисе вычисляются по формулам xi =(x, ei), i = 1, 2, ..., n.
Теорема 1.1 (об ортогонализации) В евклидовом пространстве любой базис может быть преобразован к ортонормированному базису.
Доказательство. Пусть дан произвольный базис в мерном евклидовом пространстве:
Построим следующие системы, и векторов:
Докажем, что система ортогональна (тогда ясно, что система ортонормированная). Доказательство проведем индукцией по . Базис индукции очевиден, так как система, состоящая из одного ненулевого вектора, ортогональна по определению. Пусть для некоторого подсистема ортогональна. Вычислим скалярное произведение для произвольного .
Имеем:
(мы учли, что для любого скалярное произведение ).
Итак, система ортогональна, и теорема доказана.
Базис конечномерного евклидова пространства называется ортонормированным базисом, если образующие его векторы попарно ортогональны и имеют единичную длину. Поскольку доказано, что в любом конечномерном евклидовом пространстве существует ортонормированный базис, будем рассматривать в -мерном евклидовом пространстве только ортонормированные базисы.
Простейший пример евклидова пространства дает нам пространство -- пространство столбцов, в котором скалярное произведение введено формулой .
Тогда для любых , из справедливы формулы:
Все евклидовы пространства размерности устроены так же, как пространство .
Величины , и характеризуют взаимное расположение векторов и не зависят от выбранного ортонормированного базиса. Если и -- два ортонормированных базиса в -мерном евклидовом пространстве, то матрица перехода от одного из этих базисов к другому -- ортогональная матрица.