1.3.1. Розрахунок коефіцієнту кореляції Пірсона

Х- бали за шкалою тривожності за тестом Айзенка

Y- бали за тестом нервово-психічної адаптації

n	X	Y
1	17	46	9,25	23,95	85,56	573,60	221,54
2	2	9	-5,75	-13,05	33,06	170,30	75,04
3	13	17	5,25	-5,05	27,56	25,50	-26,51
4	2	8	-5,75	-14,05	33,06	197,40	80,79
5	1	5	-6,75	-17,05	45,56	290,70	115,09
6	4	43	-3,75	20,95	14,06	438,90	-78,56
7	10	29	2,25	6,95	5,06	48,30	15,64
8	12	14	4,25	-8,05	18,06	64,80	-34,21
9	8	14	0,25	-8,05	0,06	64,80	-2,01
10	8	36	0,25	13,95	0,06	194,60	3,49
11	6	25	-1,75	2,95	3,06	8,70	-5,16
12	3	21	-4,75	-1,05	22,56	1,10	4,99
13	6	11	-1,75	-11,05	3,06	122,10	19,34
14	3	15	-4,75	-7,05	22,56	49,70	33,49
15	10	33	2,25	10,95	5,06	119,90	24,64
16	15	8	7,25	-14,05	52,56	197,40	-101,86
17	9	43	1,25	20,95	1,56	438,90	26,19
18	11	40	3,25	17,95	10,56	322,20	58,34
19	8	9	0,25	-13,05	0,06	170,30	-3,26
20	7	15	-0,75	-7,05	0,56	49,70	5,29
середнє	7,75	22,05
суми					383,75	3548,95	432,25

(Г.В. Суходольский)

Висновок: статистичний зв’язок недостовірний, тому що

1.3.2. Розрахунок коефіцієнту кореляції Спірмена

Х- рівень стресу за методикою Холмса і Раге

Y- рівень самопочуття за методикою САН

n	Х	Y	Ранг Х	Ранг Y
1	38	36	2	17	-15	225
2	54	31	3	14	-11	121
3	332	20	18	3	15	225
4	229	28	13	11	2	4
5	299	30	15	13	2	4
6	363	32	20	15	5	25
7	334	18	19	1	18	324
8	65	22	6	5	1	1
9	78	26	7	9	-2	4
10	300	34	16	16	0	0
11	305	29	17	12	5	25
12	141	24	10	7	3	9
13	55	45	4	19	-15	225
14	56	21	5	4	1	1
15	159	38	12	18	-6	36
16	87	23	8	6	2	4
17	97	27	9	10	-1	1
18	144	25	11	8	3	9
19	12	19	1	2	-1	1
20	248	51	14	20	-6	36
Сума						1280

= = 0,038

(Г.В. Суходольский)

Висновок: статистичний зв’язок недостовірний, тому що

1.4. Розрахунок коефіцієнту регресійного аналізу та регресійного рівняння

Рівняння регресії , де:

Y – ознака що вивчається, тобто змінна, яка залежить від іншої змінної;

X - змінна, яка впливає на змінну Y;

Були взяті дані з розрахунку коефіцієнта кореляції Пірсона

n	Бали за тестом тривожності (Х)	Бали за тестом нервово-психічної адаптації (Y)
1	17	46	782	289
2	2	9	18	4
3	13	17	221	169
4	2	8	16	4
5	1	5	5	1
6	4	43	172	16
7	10	29	290	100
8	12	14	168	144
9	8	14	112	64
10	8	36	288	64
11	6	25	150	36
12	3	21	63	9
13	6	11	66	36
14	3	15	45	9
15	10	33	330	100
16	15	8	120	225
17	9	43	387	81
18	11	40	440	121
19	8	9	72	64
20	7	15	105	49
Середнє	7,75	22,05
Суми	155	441	3850	1585

= = 1,788

= 22,05 – 1,79*7,75 = 8,192

Рівняння регресії:

y = 1,788*x + 8,192

Мал.1.4.1. Облако парних даних Х і Y

Мал. 1.4.2. Лінія регресії

ЛІТЕРАТУРА

1. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М: Прогресс, 1976. – 495 с.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., «Высшая школа», 1972. – 367 с.

3. Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум / http://www.mirknig.com/knigi/psihologiya/1181231223-matematicheskie-metody-v-psixologii-praktikum.html

4. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Изд. 2-е, испр. Минск, ''Вышейшая школа'', 1967. – 327 с.

5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. Л: Социально-психологический Центр, 1996. – 346 с.

6. Словарь-справочник по психологической диагностике/ Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М.; Отв. ред. Крымский С.Б. – Киев: Наук. Думка, 1989.- 200 с.

7. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов – Л: ЛГУ, 1972. – 429 с.

8. Франселла Ф., Баннистер Д. Новый метод исследования личности. М: Прогресс, 1986.

9. Шошин П.Б. Психологические измерения. ч.1. (под ред. М.Б.Михайлевской), МГУ, 1989, 56 с.

13