- •1.1. Розрахувати міри центральної тенденції та міри розсіювання.
- •1.2.1. Розрахунок критерію Пірсона
- •1.2.2. Розрахунок критерію Стьюдента
- •1.2.3. Розрахунок критерію Фішера
- •1.3.1. Розрахунок коефіцієнту кореляції Пірсона
- •1.3.2. Розрахунок коефіцієнту кореляції Спірмена
- •1.4. Розрахунок коефіцієнту регресійного аналізу та регресійного рівняння
1.2.2. Розрахунок критерію Стьюдента
X – рівень тривожності у студентів 1-го курсу
Y – рівень тривожності у студентів 5-го курсу
Нульова гіпотеза: вибірки відносяться до однієї генеральної сукупності
Альтернативна гіпотеза: вибірки відносяться до різних генеральних сукупностей
n |
X |
Y | ||||
1 |
17 |
7 |
9,25 |
-0,20 |
85,56 |
0,04 |
2 |
2 |
3 |
-5,75 |
-4,20 |
33,06 |
17,64 |
3 |
13 |
8 |
5,25 |
0,80 |
27,56 |
0,64 |
4 |
2 |
2 |
-5,75 |
-5,20 |
33,06 |
27,04 |
5 |
1 |
3 |
-6,75 |
-4,20 |
45,56 |
17,64 |
6 |
4 |
0 |
-3,75 |
-7,20 |
14,06 |
51,84 |
7 |
10 |
2 |
2,25 |
-5,20 |
5,06 |
27,04 |
8 |
12 |
9 |
4,25 |
1,80 |
18,06 |
3,24 |
9 |
8 |
12 |
0,25 |
4,80 |
0,06 |
23,04 |
10 |
8 |
15 |
0,25 |
7,80 |
0,06 |
60,84 |
11 |
6 |
4 |
-1,75 |
-3,20 |
3,06 |
10,24 |
12 |
3 |
10 |
-4,75 |
2,80 |
22,56 |
7,84 |
13 |
6 |
15 |
-1,75 |
7,80 |
3,06 |
60,84 |
14 |
3 |
9 |
-4,75 |
1,80 |
22,56 |
3,24 |
15 |
10 |
6 |
2,25 |
-1,20 |
5,06 |
1,44 |
16 |
15 |
12 |
7,25 |
4,80 |
52,56 |
23,04 |
17 |
9 |
4 |
1,25 |
-3,20 |
1,56 |
10,24 |
18 |
11 |
6 |
3,25 |
-1,20 |
10,56 |
1,44 |
19 |
8 |
9 |
0,25 |
1,80 |
0,06 |
3,24 |
20 |
7 |
8 |
-0,75 |
0,80 |
0,56 |
0,64 |
Середні |
7,75 |
7,20 |
|
|
|
|
Суми |
|
|
|
|
383,75 |
351,2 |
= 0,395
t0.05 = 2,02 (із статистичних таблиць [Л.Ф. Бурлачук; Г.В. Суходольский])
Висновок: Нульова гіпотеза вірная, тому що вибірки відносяться до однієї генеральної сукупності ( tэмп < t0.05 )
1.2.3. Розрахунок критерію Фішера
X – бали за шкалою самопочуття у студентів 1 курсу
Y – бали за шкалою самопочуття у студентів 5 курсу
Нульова гіпотеза: вибірки відносяться до однієї генеральної сукупності
Альтернативна гіпотеза: вибірки відносяться до різних генеральних сукупностей
n |
X |
Y | ||||
1 |
28 |
36 |
-1,00 |
7,00 |
1,000 |
49,000 |
2 |
18 |
31 |
-11,00 |
2,00 |
121,000 |
4,000 |
3 |
16 |
20 |
-13,00 |
-9,00 |
169,000 |
81,000 |
4 |
28 |
28 |
-1,00 |
-1,00 |
1,000 |
1,000 |
5 |
41 |
30 |
12,00 |
1,00 |
144,000 |
1,000 |
6 |
31 |
32 |
2,00 |
3,00 |
4,000 |
9,000 |
7 |
36 |
18 |
7,00 |
-11,00 |
49,000 |
121,000 |
8 |
29 |
22 |
0,00 |
-7,00 |
0,000 |
49,000 |
9 |
27 |
26 |
-2,00 |
-3,00 |
4,000 |
9,000 |
10 |
26 |
34 |
-3,00 |
5,00 |
9,000 |
25,000 |
11 |
42 |
29 |
13,00 |
0,00 |
169,000 |
0,000 |
12 |
35 |
24 |
6,00 |
-5,00 |
36,000 |
25,000 |
13 |
33 |
45 |
4,00 |
16,00 |
16,000 |
256,000 |
14 |
35 |
21 |
6,00 |
-8,00 |
36,000 |
64,000 |
15 |
15 |
38 |
-14,00 |
9,00 |
196,000 |
81,000 |
16 |
28 |
23 |
-1,00 |
-6,00 |
1,000 |
36,000 |
17 |
26 |
27 |
-3,00 |
-2,00 |
9,000 |
4,000 |
18 |
23 |
25 |
-6,00 |
-4,00 |
36,000 |
16,000 |
19 |
32 |
20 |
3,00 |
-9,00 |
9,000 |
81,000 |
20 |
31 |
51 |
2,00 |
22,00 |
4,000 |
484,000 |
|
29,00 |
29,00 |
|
|
|
|
Суми |
|
|
|
|
1014,000 |
1396,000 |
= = 1, 377
F0.05 = 2, 16 (Г.В. Суходольский)
Висновок: Нульова гіпотеза вірная: розпроділення X і Y статистично не відрізняються, виборки відносяться до однієї генеральної сукупності, тому що Fэмп < F0.05 .