- •3. Графика и компьютерная графика.
- •4. Графический формат.
- •12.Цвет
- •7.Физические и логические пиксели
- •5. Графические файлы.
- •8.Отображение цветов
- •9.Определение цвета с помощью палитры
- •10.Цветовые пространства
- •11. Типы палитр.
- •13.Цветовые модели вместе
- •14.Ахроматич.
- •16.Перцепционные
- •21.Структура векторных файлов
- •22.Преимущества и недостатки векторных файлов
- •23,24. Растровые файлы.Структура.
- •26. Растровые данные.
- •25.Заголовок растрового файла.
- •27.Организация данных в виде строк развертки
- •28.Организация данных в виде плоскостей
- •29.Преимущества и недостатки рф
- •34.Сжатие данных
- •35.Физическое и логическое сжатие
- •36.Сжатие с потерями и без потерь. Симметричное и ассиметричное сжатие.
- •38. Rle схемы битового, байтового и пиксельного уровней
- •37.Метод группового кодирования rle
- •43. Пакеты вертикального повторения для rle схем
- •47. Межкадровое кодирование mpeg
- •46.Внутрикадровое кодирование mpeg
- •48.Сравнительный анализ mpeg стандартов
- •18.Цветовые модели повышенной точности.
- •44. Алгоритм jpeg
- •45.Mpeg сжатие
- •19.Наложение и прозрачность изображений.
- •20.Векторные файлы
- •40. Пакеты вертикального повторения для rle схем.
- •1. История развития компьютерной графики 2. История развития графической сис-мы пк
- •30. Сетчатая (каркасная) модель
- •31. Достоинства и недост. Сетчатой модели
- •32. Фрактальная графика
- •33. Фрактальное сжатие
- •39. Схема rle с использованием флага
- •40. Пакет вертик. Повторения для rle-схем
- •41. Сжатие методом lzw
- •42. Кодирование по алгоритму хаффмена
- •17. Использование плашечных цветов.
- •48. Прикладные программы создания и редактирования растровых изображений.
- •49. Прикладные программы создания и редактирования векторных изображений.
- •6. Графические модели
- •52. Pinnacle Studio
18.Цветовые модели повышенной точности.
Это те модели, в которых повышена точность за счёт увеличения воспроизведения…..
Цветовые разрешения модели повышаются за счёт введения дополнительных параметров (т.е. за счёт новых цветов).
Цветовая разрешающая способность модели повышенной точности можно увеличить о 48 бит на пиксель добавлением зелёной и оранжевой компоненты в качестве основных в сист. CMY. Наиболее широкое распрост-е получили сист. смешения цвета PANTONE, SMYK+spesial, L*a*b Colors,TRIMATCH
Работать с сист. цв. повыш. Точности могут только самые дорогие современные машины.
44. Алгоритм jpeg
Он основан на схеме кодирования, базирующейся на дискретных cos-преобразований (ДКП., ДСТ). В силу своей специфики они всегда кодир-ся с потерями и хорошо работают только с изображениями имеющими пиксельную глубину более 5 битов на цветной канал.
Процесс сжатия делится на:
1.преобразование изображения в оптимальное цветовое пространство
2.субдискретизация компонентов цветности усреднением групп пикселей
3.применение дискрет cos- преобр-ваний для снижения избыточности данных изобр-ий
4.квантование кажд. блока коэфф-тов дискр. Cos- преобр с прим-м коэф-та квантования
5.кодирование результирующих коэффициентов для удаления избыточности инфы
Декодирование по методу Jpeg осущ-ся в обратном порядке поэтапно.
1) Jpeg кодирует кажд компонент цвет. модели отдельно, что обеспечивает его полную независимость от любой модели цвет-го пространства. Т.к. лучшая степень сжатия достигается в случае примен-я цвет-го пространства яркость- цветность достигается лучшая степень сжатия, но необходимопреобр-ия дан. изображ-ия из любой цвет модели в модель яркость- цветность. Преобразования из RGB- в RCA ф-лы.
2) это уменьшение или усреднение кол-ва пикселей для контактов цветностей.Каждый пиксель цветности после субдискретизации будет охватывать ту же область, что и блок 2х2 пикселей яркости.
Компрессор Jpeg уменьшает разрешение каналов цветности путём усред-ия знач-ий пикселей. Канал яркости всегда остаётся с полным разрешением У(1:1). Для обоих каналов цветности проводится субдискретизация 2:1 в гориз-ом напр и 2:1 или 1:1 в вертик. Пиксель цветности будет охватывать ту же область, что и блок 2:1 или 2:2 пикселей яркости. Эти процессы называются 2h1 или 2h2v дискретизации.
3)применение к каждому блоку размером 8х8 пикселей и преобраз-т простр-во представл изображение в спектр-ое. Отделяют высокочастотную и низкочастотную инфу и высокочастот инфу отбрасываются без потерь низкочастотной, т.к. высокочаст. не воспринимается человеческим глазом.
4) Прежде чем отбросить объём информации, компрессор делит выходное значение матрицы ДКП на коэффициенты квантования. и округляет коэффициент до целого. Чем больше коэффициент, тем больше данных теряется. Коэффициенты квантования – величина обратная Q фактору. На этом этапе большинство Jpеg компрессоров управляется с помощью установки качества. 1/Q=1+((1+j+i)q)
5) Они содержат объём избыточных данных кодируемых по алгоритму Хаффмана. Это позволяет понизить объём данных, удалив избыточность информации без потерь.