Заключение
В данной курсовой работе было определено прогнозное значение экономического показателя (потребление молока и молокопродуктов).
Сначала была определена теснота связи между показателями при помощи корреляционного метода и описана форма этой связи при помощи регрессионного. Как показали расчеты, связь между данными показателями (производство и производственное потребление молока и молокопродуктов) сильная, прямая. Форма связи – линейная.
Далее была выявлена основная тенденция развития показателя и измерено отклонение от нее. В качестве тренда было принято уравнение квадратичной параболы, которое было определено при помощи метода аналитического сглаживания.
В
заключительной части работы был
определен прогноз результативного
показателя. Для этого сначала был
определен прогноз факторного показателя
методом экстраполяции тренда. После
этого рассчитано прогнозное значение
результативного показателя
корреляционно-регрессионным методом.
Прогнозные значения представлены с
определенной надежностью, которая
оценивается вероятностью γ попадания
фактических значений показателя в
будущем в доверительный интервал
прогноза. В прогнозируемом периоде t9
фактические значения показателя
оказались в интервале от
млрд. руб. до
млрд. руб. с вероятностью 98%, а в периодеt10
– в интервале от 4,83878 млрд. руб. до
5,60378 млрд. руб. также с вероятностью
98%.
Определение прогнозного значения экономического показателя является важной задачей в различных областях экономики. Прогноз показателя позволяет определить, какое значение он достигнет в будущем. Например, в расчетно-графической работе прогнозные значения потребления молока и молокопродуктов превышают значения этого показателя за предыдущие периоды. Из этого можно сделать вывод о том, что производство молока и молокопродуктов является эффективным и, следовательно, это производство окажется доходным (принесет прибыль).
Список литературы
Россия в цифрах 2008. Издательство: «Росстат», 2008 г., 585 с.
Определение прогнозного значения экономического показателя. Методические указания для выполнения курсовой работы по дисциплине «Количественные методы анализа и прогнозирования хозяйственной деятельности»/ Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост.: Л.Г. Еникеева, Р.Н. Шарипова, З.З. Александрова. – 3-е изд., испр. и перераб. – Уфа, 2009. – 24 с.
Экономический словарь/ Издательство: Велби Проспект; Сост.: Николаева И.П. – 2008 г., – 160 с.