- •Введение.
- •Обследование почв, заселенных корневыми вредителями. Биологические и экологические особенности вредных почвообитающих насекомых.
- •Методика проведения почвенных раскопок.
- •Камеральная обработка результатов почвенных раскопок.
- •Меры борьбы с хрущами.
- •Долгосрочный прогноз динамики численности насекомых. Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых.
- •Прогнозирование на основе анализа погодных условий.
- •Краткосрочный прогноз динамики численности хвое- и листогрызущих насекомых на основании данных стационарных учетов. Особенности динамики численности массовых хвое- и листогрызущих насекомых.
- •Методы и техника надзора. Понятие краткосрочного прогнозирования.
- •Данные стационарных учетов. Камеральная обработка данных стационарных учетов.
- •Биологические и экологические особенности вида вредителя.
- •Мероприятия по снижению численности вредителя.
- •Обследование насаждений, заселенных стволовыми вредителями.
- •Методика лесопатологического обследования насаждений, заселенных стволовыми вредителями.
- •Камеральная обработка данных сплошного перечета деревьев на пробной площади. Анализ короедной модели.
- •Биологические и экологические особенности вида вредителя.
- •Мероприятия по снижению численности вредителя.
- •Литература.
Меры борьбы с хрущами.
Таблица №3
Вид мероприятия |
Сроки проведения |
Фаза насекомого |
Обоснование |
внесение 10% базудина в борозды из расчета 40 кг/га (200 кг на 5 га) |
июнь |
личинки |
личинки в верхних слоях почвы |
наземная обработка амбуш 25% |
май-июнь 2015 года |
жуки |
жуки выходят на поверхность |
Долгосрочный прогноз динамики численности насекомых. Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых.
Массовые размножения насекомых подчиняются определенным закономерностям и вызываются определенными причинами. Эти причины можно подразделить на нижеследующие.
1. Кормовая база, в достаточном количестве и надлежащего качества.
2. Условия местопроизрастания и определенная структура древостоя, которые формируют благоприятный для насекомого микроклимат.
3. Оптимальный метеорологический режим, такой как возникновение длительных засушливых периодов.
4. Отсутствие или минимальное количество энтомофагов и возбудителей болезней данного вида.
Зная эти причины можно заранее предвидеть возникновение благоприятной для размножения ситуации и предсказать начало повышения численности вредителя.
Выделяют три вида прогнозирования:
сверхдолгосрочное,
долгосрочное,
краткосрочное.
Краткосрочный прогноз дает оценку численности насекомых на следующий год или сезон. Он основан на знании кормовой нормы и выживаемости видов, а также плотности популяции и запасе кормовых ресурсов. Сверхдолгосрочное и долгосрочное прогнозирование основано на знании закономерностей динамики численности насекомых, биологических особенностей отдельных видов, взаимосвязей между организмами и средой. С увеличением срока прогноза его точность экспоненциально убывает.
При долгосрочном прогнозировании: во-первых, выявляют древостои, в которых возможно массовое размножение данного вида вредителя (оптимальные по составу, структуре, распределению деревьев, а также по условиям местопроизрастания); во-вторых, оценивают метеорологическую ситуацию. Так как основным метеорологическим фактором, вызывающим снижение устойчивости насаждений на больших площадях является, прежде всего, недостаточная влагообеспеченность, разработан ряд методов анализа с использованием различных показателей, характеризующих количество выпадающих осадков, температуру атмосферного воздуха и его влажность.
Прогнозирование на основе анализа погодных условий.
Гидротермический коэффициент Селяниновапредставляет собой отношение суммы осадков за три летних месяца или за вегетационный период к сумме среднесуточных температур за этот же период, уменьшенный в 10 раз.
ГТК = ∑P/∑t* 10, где ∑P- сумма осадков за период, мм; ∑t- сумма среднесуточных положительных температур за тот же период.
В агроклиматологии принято считать засушливым тот период времени, когда ГТК становится равным 1,0 или менее.
Гидротермический коэффициент Рубцова.
A=P/∑(ti–t0), где Р - годовая сумма осадков, мм;ti-среднемесячная температура,оС;t0- нижний порог развития, принимается равным 6°С.
Годовой гидротермический коэффициент Рубцова равен:
– для степей - 4-7,
– для смешанных лесов - 12-16,
– для тайги - 18-40.
Коэффициент жесткости зимыиспользуется для прогноза изменений численности вредителя после зимовки.
K= ∑toC/∑Pn, где ∑toC– сумма среднемесячных температур за период устойчивых морозов (ноябрь-март), взятых с обратным знаком; ∑Pn– сумма осадков за тот же
период, мм.
Чем больше значение коэффициента, тем суровее зима.
Коэффициент водности– количество выпавших осадков за определенный период, выраженное в процентах от среднего многолетнего.
Kw= ∑Pn/∑Pмн* 100%, где ∑Pn- сумма осадков за определенный период, мм; ∑Pмн- сумма средних многолетних осадков за определенный период, мм.
Диаграмма отклонений ГТК от среднего многолетнего значения за период VI–VIII.
Диаграмма отклонений ГТК от среднего многолетнего значения за период V–IX.
Диаграмма отклонений Kwот среднего многолетнего значения за периодVI–VIII.
Диаграмма отклонений Kwот среднего многолетнего значения за периодV–IX.
Вывод: за последние несколько лет древесные насаждения были несколько ослаблены и, исходя из этого и данных отображенных на представленных выше диаграммах, вспышка массового размножения вредителей возможна.