Задание 6.
Расчет по не сгруппированным данным
|
36 |
38 |
42 |
44 |
45 |
52 |
52 |
54 |
65 |
73 |
82 |
82 |
87 |
98 |
120 |
122 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
|
136 |
142 |
149 |
153 |
164 |
178 |
233 |
241 |
268 |
295 |
318 |
353 |
410 |
484 |
|
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Из
таблицы видно, что чаще всего повторяется
значение 52 и 82. Следовательно, мода будет
равна 52 (
Б). Определим значения моды и медианы из статистического ряда распределения аналитически и графически.
Хmо — нижняя граница модального интервала; imo — модальный интервал; fм0, fм0-1,, fм0+1 - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах.
Медиана может быть вычислена по следующей формуле:
,
где
ХМе - нижняя граница медианного интервала; iМе - медианный интервал; SМе-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fМe — число наблюдений в медианном интервале.
МОДА
МЕДИАНА
Задание 7.
|
X |
Y |
X2 |
X*Y |
Y=a+bX |
|
1102 |
295 |
1214404 |
325090 |
231,46 |
|
494 |
73 |
244036 |
36062 |
115,94 |
|
854 |
52 |
729316 |
44408 |
184,34 |
|
730 |
65 |
532900 |
47450 |
160,78 |
|
680 |
87 |
462400 |
59160 |
151,28 |
|
673 |
45 |
452929 |
30285 |
149,95 |
|
493 |
38 |
243049 |
18734 |
115,75 |
|
230 |
44 |
52900 |
10120 |
65,78 |
|
774 |
54 |
599076 |
41796 |
169,14 |
|
534 |
36 |
285156 |
19224 |
123,54 |
|
286 |
42 |
81796 |
12012 |
76,42 |
|
680 |
153 |
462400 |
104040 |
151,28 |
|
520 |
164 |
270400 |
85280 |
120,88 |
|
924 |
268 |
853776 |
247632 |
197,64 |
|
422 |
82 |
178084 |
34604 |
102,26 |
|
393 |
122 |
154449 |
47946 |
96,75 |
|
660 |
52 |
435600 |
34320 |
147,48 |
|
1236 |
484 |
1527696 |
598224 |
256,92 |
|
854 |
241 |
729316 |
205814 |
184,34 |
|
1070 |
410 |
1144900 |
438700 |
225,38 |
|
993 |
149 |
986049 |
147957 |
210,75 |
|
875 |
353 |
765625 |
308875 |
188,33 |
|
605 |
136 |
366025 |
82280 |
137,03 |
|
308 |
98 |
94864 |
30184 |
80,6 |
|
776 |
142 |
602176 |
110192 |
169,52 |
|
1340 |
318 |
1795600 |
426120 |
276,68 |
|
854 |
233 |
729316 |
198982 |
184,34 |
|
665 |
178 |
442225 |
118370 |
148,43 |
|
428 |
82 |
183184 |
35096 |
103,4 |
|
360 |
120 |
129600 |
43200 |
90,48 |
|
20813 |
4616 |
16749247 |
3942157 |
4616,87 |
Решим систему уравнений:
|
|
30a + 20813b = 4616 |
|
20813а + 16749247b=3942157 |
Упростим систему:
|
|
|
|
| |
|
|
a = 153,9-693,8 b |
|
6581*(153,9-693,8b)+123257b=190198 |
a = 22,8
b = 0,19
Подставим найденные значения в формулу:
Ῡ = 22,8+0,19х
И, используя полученную формулу, рассчитаем значения в столбце Ῡ таблицы.
Рассчитаем процент ошибки:
Используемая литература
Забродская Н.Г. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие / Н.Г. Забродская. – М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005
Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие – Мн.: Новое знание, 2002
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002
Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004
Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001
Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Н.П. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович. 2-е изд., перераб. и доп. – Мн.: БГЭУ, 2003
Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономист, 2005
Статистика: Учебник / Под общ. ред. А.Е. Суринова. – М.: Изд-во РАГС, 2005 (Учебники Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации)
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И.Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002
Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000