Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Пространственная модель турбулентного обмена

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
14.59 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.9

Коэффициентсходимости Xсхемы (2.2) ■т м неймости от г и р я м етр а

9

 

9

 

0

0.3

 

0,5

0,6

0,7

О,Я

0,9

1.0

А

 

0,86

0,82

0,76

0,71

0,61

0,56

0,65

0.85

Как

показывает

решение задачи

(2.9), при оптимальных значениях па­

раметра

0

скорость

сходимости итерационного процесса

(2.2)

близка к

скорости

сходимости

метода переменных

направлений Дугласа-Рэкфор*

да: три

итерации равносильны двум итерациям

по схеме Дугласа-Рэк-

форда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итерационная схема (2.2) будет иметь

преимущества

по

сравнению с

другими методами в случае малых значений 9(к

исходного

разностного

уравнения

(1.1), так

как: а этом

случае итерируемое выражениеОга(ч>)-

— ЪкФм мало-

 

 

 

 

 

 

 

 

доказыва­

Дли

случая 0 = 0 сходимость ]гторациотюго процесса (2.2)

ется.

§2.3. Схема неполной факторизации

смалой нормой итерируемого выражения

Совершенствование схемы (2.2) гл. 1 можно вести по различным на­ правлениям. Самым естественным является отыскание факторизуемого оператора /1д 1-Д*, наиболее близкого к Ащ в сьтыслс малости коэф ­ фициентов оператора 0 ^ . В соответствии с этой идеей в работе [7] ис­ калась фзкториэованияя система, эквивалентная исходному уравнению (1.3) гл. 1, следующего вида:

2Г* = ®№ 2Г-1,1с *

 

+ Щ к ? 1 - \ , к Ы +

+ 7га[/« +" &<к №) * На (у>)]>

(3.1)

У(к —Я(*Ч>),к- I -

~ ЬкЩ* 1.9 + 2ДС1

ГДС Н ;к {хр )= -3 П Ъ к .

Поскольку коэффициентов- в этой системе семь, а соотношений, свя­

зывающих коэффициенты системы

(3.1)

с коэффициентами уравнения

(1.3) гя .1 , -

пять, го два

козффициента системы (3.1) могут быть вах­

ты произвольно. При

 

 

 

Й1А в ЦМкА-1.«.

 

 

(3.2)

главные члены итерируемого выражения

(ч>) обращаются в нуль. Тогда

7га0|АОр) =

(А -1 А - 1,а -

1 3 + 5 |- 1 5/-*.*+1*у_1.и -а) ,

 

Ък У<к«(А»

 

(3.3)

- 7/*ДГА.

 

(3.4)

А* =7/*Аа+ *(*А-1.*&-1,к~||

 

 

Ак в 7гА</г* + йг*А -1,к& -1,к*1,

 

 

У*ь “ ( Р\к ~ $/* - ХдА - I

1

 

(3.5)

А» = 0 -А -1 ,к5 /_ |,А _ 1

- 6 /_ 1 гк А - 1 ,а м )'1Я/А-

171

Значение коэффициента 7^ 5^ бралось пропорциональным

сумме коэф­

фициентов в вираже ннк Т№ ^*(р);

 

 

 

 

ТГк*1к = б«1Аг(^1-1Л^Г- 5,1к—1

Цк^|-1,А+|)»

 

(3*^)

где 0 <

0 <

I ,

 

 

 

 

Как

И в

схеме (2.2), на правок границе области полезн

льэовать

линейную функцию Н !к(«р) в виде

 

 

 

 

7<кЯ|*(*) =

 

1.*-

+ < » а«^Ц -(3.7)

Методом индукции можно показать, что коэффициенты системы (3.1)

удовлетворяют условиям

 

 

 

 

0 1 *

* 6 1к + Ь<к + 7 м г 0 |* + ( I

-

+ К* к Ч к <

* .

^ 8 )

<*н+Н *+ Г (к*

 

 

 

 

_____________ ДгкС1 +

 

_________________

(1

- *{к) (& « + <*/* 4 сйк + 9 /* ) + ( 1

- 0)Ълка1к + {/>1к 4 * «)< »№

где

 

 

 

 

 

 

*1* = Л-1,к0/-I.*- 1***-а,**г-1,к+1

 

 

0 Л’ в

Д г - 1 | я в / - | , * _ | + 5 / _ | гк р 1 -

1„*4 1 .

 

 

Р к “ Р / - 1 . к & 1 - 1 . * - 1 + й | _ 1 ,* ? ! _ |, * + 1 .

 

 

Из сопоставления формул (3.8)

и

(2.8) следует, что ктс рацион пая схе­

ма (3.1) менее устойчива, чем (2.2). Однако выбором параметров 9 и Кд пространственная устойчивость схемы (3.1) всегда может быть обеспечена.

Решение уравнения Пуассона в квадратной области при произвольных условиях показало, что итерационный процесс (3.1) сходится при значе­ ниях парамотра 9 € [0, 1 ], причем наилучшая сходимость имеет место при 9 = 0 ,8 -г-0,9.

Задача Неймана эффективно решается по схеме (3.1) с 9 - 0,8 -г- 0,9 без закрепления искомой функции в какой-либо точке. При этом, как уже говорилось ранее, после каждой шеращш по выбранной схеме из полу­ чаемого приближения вычитается его среднее значение по рассматриваемой области

Скорость сходимости схемы (3.1) при оптимальном значении параметра 0 в два-хрн раза выше скорости сходимостисхемы (2.2). Дня задач Дирихле при количестве точек М Я я 30 X 30 схема (3.1) по скорости схо­ димости равноценна лучшим методам церемонных направлений. 8 приме­

нении все к задачам Неймана схема

(3.1) устушот методам переменных

направлений.

 

Коэффициенты у{к>а<ь>Рщ, 5;*,

входящие в уравнения (3.1), близки

ксоответствующим коэффициентам из схемы (2,2)

Втабл, 2.2 приведены ‘для сравнения асимптотические значения коэф­ фициентов уравнений (2.2) и (3.1) для внутренних узлов счетной сетки,

если в исход ном уравнении для внутренних узлов сетки

"г* = *№ = <** =</г* = 1, Р/* = 4.

172

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 .2

Коэффнцнен пи о ,р, ъ 6. * ■ зависимости от ларамел» О

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

0,5

О,в

1.0

 

Схема (2.2)

 

 

7.1.*»

 

 

0,368

0,293

0,314

0,333

 

 

 

 

 

0.*

 

 

 

0,284

0.294

0,305

 

СХема (3.1)

 

 

7.*

 

 

0.275

 

 

 

 

 

Р.6

 

 

0,300

0,316

0,331

0,347

 

 

 

 

 

о

 

 

0.332

0,355

0,376

0,401

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 7.3

Котффпцлонг сходимости Л схемы (3.1) в зависимое™ от пар»мстр» в

 

 

О

0

 

0,3

0.3

 

0,6

0.7

0,8

0,85

0,9

0,95

1,0

\

0,86

 

0.82

0.76

0,72

0,65

0,47

0,43

0,49

0,61

1,0

Приведенные о

табл.

2.2 коэффициенты из схемы (3.1) обеспечивают

пространственную счетную устойчивость этой схемы

(о +

ог0 + а5

<

1,

$ + / » + 5 <

1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и табл.

2.3 приведена зависимость коэффициента сходимости Л от па­

раметра 0 итерационного процесса (3.1) для. задачи Дирихле

 

 

 

& ф х 7 +д2#1йуг = —2( 2 - х 7 - У ) ,

 

 

 

 

(3.9)

р = 0 при д- -

±1,

= Оири у = ±1 при шаге сетки Дх= Д у = 1/12 (529 счет­

ных узлов).

 

 

 

 

 

 

табл. 23, одна итерация

 

Согласно

результатам,

представленным

в

по

схеме

(3.1)

 

при 0

- 0,7, 0,8

или 0,9 в этой

задаче равносильна соответ­

ственно 44, 77 или 72 итерациям по Либмаму. При оптимальных значе­ ниях параметра 0 схема (3.1) в приведенной выше задаче Дирихле оказа­ лась более эффективной, чем известные лучшие методы переменных

направлений

лрл

постоянном значении итерационного параметра г [3].

Па рис. 2.)

для примера представлено рассчитанное по схеме (3.1) пер­

вое приближение

из

эхом

задачи на линии у - О. Точное решение задачи

(3.9) есть V» *

<1 -

х 1)

(1 - у 3). Как видно ш рис. 2.1, более близким к

точному решению задачи оказалось первое приближеш|е, полученное при 0 - 1 . Однако второе приближение, получешюс при $ - 0,9, оказывается уже лучшим, чем второе приближение при 0 - 1 . Средняя по модулю ошиб­ ка шестых приближений в. задаче (3.9), полученных при# =0,8,0,85 и 0,9, равна соответственно 0,013, 0,003 и 0,004, т.с. шестое приближение, полу­ ченное при >0 = 0,85 или 0,9, в этой задаче уже весьма близко к точному решению.

Естественно, что первая итерация будет наиболее близка к точному решеилю задачи, если положить в » 1. Поэтому при решении трудоемкой

задачи первые несколько итераций имеет смысл сделать при 0

I, а затем

перейти к оптимальному значению 0 .

 

173

?

а

*

 

 

 

<

О

0,5

ж

~0,5

Л с. 2.Л Первые приближение по схеме (3.1) в задаче <3.9)

на линии у 0 при 9 =

= 0,3; 0,9; 1,0 (кривые 1,2,1 юопшстис1шо); 4 - второе приближение при 9 = 0,9; $ - точное решение

Следует отметить, что произвольность формы рассматриваемой дву. мерной области к произвольность граничных условий для искомой функ­ ции ф при использования схем (1.2), (2.2) и (3.1) нс вносят никаких затруднений. Необходимо лишь, чтобы граничное условие, записанное в разностной форме, содержало только некому» функцию и пределах стан­ дартного пятиточечного шаблона, причем отличные от нуля два перифе­ рийных коэффициента этого уравнения, если о т ; положитслыпм, в сумме не превышали бы коэф ф и ц и ен тТ и п и чн ы е граничные условия

(3.10)

записываемые во внешних (''фиктивных'’) приграничных узлах сетки, аппроксимируются трехточечнымн разностными уравнениями и рассматри­ ваются как самостоятельные, равноправные с уравнениями типа (1.1) дня внутренних узлов сетки. Если, например, в окрестности внешней пригра­ ничной ТОЧКИ (хи » ) С05(п, т ) < 0, С05 (и, _>») > 0, где л - внешняя нормаль к границе области, то разностное уравнение в этой, точке записыва­ ется в виде

*1к 4*1+1,к - Ь1ъФ(г1с -1 + а Г{к

если же во внешней приграничной точке (хг,у к) соз (м, х) > 0, сое (м, у ) > > 0, то для этой точки составляется уравнение

1.В “ № .к- I + Р1УРПе = Як-

Коэффициенты а#, р1к, Ё/а, Ь[к> входяшне в уравнения (3.4), нс зави­ сят от нормировки исходных уравнений (1.1). Коэффициенты у{к, вычис­ ляемые по рекуррентным формулам, своеобразным образом сцепляют уравнения (1.1). В этом смысле метод неполной, факторизации обладает преимуществом по сравнению с различными методами п ерем етки направ­ лений, так как использование последних становится затруднительным, если границе рассматриваемой облает ис совпадает с координатными линиями счетной сетки.

174

Г Л А В А 3

СХЕМЫ С ПЕРИФЕРИЙНОЙ КОМПЕНСАЦИЕЙ

§ 3.1. Различные типы периферийной компенсации

Компенсация итерируемого выражения (р) слагаемым Ч(Ж^1к ~ наиболее простом, но не единственный способ компенсации. М еюдическ»гм недостатком такого способа компенсации является ослабление главной диагонали факторизованной матрицы. Вое же существующие в литературе итерационные методы, решения систем уравнений типа (1.3) гл. 1 основаны па усилении главной диагонали матрицы исходной системы разностных Уралпений.

Олифант [23], например, предложил итерационную факторизованную

систему, эквивалентную уравнению

<1.3)

гл. I,

следующей структуры:

 

+ 7Т*Г

4

I ,* + 1

4 0 » № + 1 .* -1 “

 

~ * (^А'РН 1 ,Я

4 а1*Р/,к-Ц)1 .

 

 

 

 

 

Ф1к ■ ЕщРн-1 + &!*№.**] +*».

 

 

 

 

(1.4

где к = СОНЫ> 0.

 

 

 

 

 

В.П, Гишсии

[32] иное видоизменение

в нгерацколную схему

(2.2)

гл. 2. Он предложил в качестве сеточной функции

+ В )(к(<р)

искать

сеточную функцию А\л №) = {КА5)1к(}р) структуры

(2.2) гя. 2, близкую

к А(ж(ч>) п смысле разяоженил их в ряд Тейлора в окрестности цеитральной точки плтнгочечного шаблона, и написать итерационный процесс

4

<л’ - ^ Ы

^ (,“ |>) .

(1-3)

Для определения

коэффициентов -цкт

агкз ^ к. Ь/к* $/*. составляющих

матрицы К%Л и

в разложениях выражений Л }*((/>) п А ц (ф) В.П. Гннкин

отождествлял члены с

*рх , <ру , *рхх и Фуу Практически все это равно*

сильно компенсации двучлене у(кД*(<р) = а(к (0 * _ |1* Р г-1 1* - 1 * вл№ -о,*) в схеме (2.2) гл. 2 его разложением в окрестности центральном точки шаб­ лона. Итерационная схема (2.2) гл. 2 приняло вид

СМ)

(1.5)

где 1 = I ...........ш . к - 1 , . . . , л ;

УГА= ( Л к * ( 1 “ $1—1 ,А - в < - 1 .* )'1в№ (^1-1.*4 5 Г-1,Я а « = 0 -Л -1 .Л 6|А = 7|*О Ь

Р(А е 7/к^1к 4 аОсРл-1,Н’

= Т/*^/А + 0у*6*_ 1 ,к .

«75

Экспериментальное испмш ш с итерационной схемы (1.4), (1.5) на ре­ шении диффузионных уравнений показало ее хорошую сходимость. Ско­ рость сходимости слабо зависит от числа точек сетки.

Компенсация итерируемого выражения О,* О ) его разложением в окрестности центральной точки была впервые использована Стоуном [24].

В работе [24] по аналогии с [4] матрица А + В заменялась произведением

двух треугольных

матриц. Факторизованная система подучилась явной.

В работе же автора

[6] было отмечено, что при одной л тон же структуре

компенсированного

члена

(а именно, пропорционального функции <^*)

неявная факторизованная

система (2,2) гл. 2 позволяет достигать лучшей

сходимости итерационного процесса, чем явная тина (1.3) гл. 2. Приве­

денное значение нз

работы

[6) позволяет полагать, что структура факто­

ризованной системы (1 .4 )-(1 .5 ) более предпочтите льна, чем факторизо­

ванной системы нз работы (24).

Следует, однако, отмети» необычность итерационной схемы (1.4) - ( 1.5) С возрастанием индекса / коэффициенты итерируемого выражения Я1к(<р),

т*. величины (I - /

Г

|

_

'« (I

Л*-|,*

- *< -1»л)“1$т-.1,.илгь

по модулю

монотонно

возрастают, достигая значе­

ний, во много раз превосходящих коэффициенты исходного разностного

уравнений

(1.3) гл. 1. Матрица А + В получается сильно асимметричной.

Итерируемый двучлен

в схеме

(2.2)

гл. 2 можно компенсировать

линейной

функцией ///* (? ), содержащей значения искомой

функции

со всего

пхтитошечного

шаблона. Таким

образом, примем

В - П +■ //,

причем

 

 

 

 

 

Игх (<р) -

- -*№?{-1.» -

I> -

Вс—1 (1{к'?('к* I 4

+ еи*щР*к‘

 

 

 

(1-7)

Оптимальные значения

неонределепных коэффициентов а> Ь> с. й и ц

будем находить прежде всего путем анализа получаемых соотношений между элементами матриц Я, .5, Ъ и Н и элементами матрицы А уравне­ ния (1.3) гл. 1.

В алгоритме получения схем неполной факторизации важен тот факт,

что уравнение

(А + В + Н )1к(4Р) = Л* 4 ^/Дс(V5) + 7/д ( ^ ) , т д е //д

) имеет

структуру (1.7),

может быть замелено системой двух

уравнений типа

(1.2), (2.2),

(3.1)

гл. 2 с той же самой структурой их

левой

части, что

и в системе, эквивалентной уравнению

(4 + В )(к -

4

Мен тьсн

будут только значения коэффициентов

у ^ . «/*. 0 /ьб /ь .

 

 

§ 3.2. Вариант схемы с полной периферийной компенсацией

 

Итак, заменим исходное уравнение эквивалентной системой

 

Ч к - а /к

1 .* 4 ТIГ/к

4

№) 4 7/1* (у>)],

 

(2.1)

Ъ к -$ Ц * Р 1 ,к - I

 

I = ЪкЯ>1* I.* * Ч к ,

 

(2-2)

/= 1 ......... т.

 

 

 

 

 

 

т е а,*,

0,*,

$,*,

6/Аг, у,*

-

неопределенные коэффициенты,

а выражение

И1*(?)

содержит

значения

сеточной функции ^т о л ьк о с ггнтиточсчного

шаблона.

т

Эта система эквивалентна одному уравнению

(] + а/к й _ |,1 гМ * -® |* Л -1 .*

- Л * Л .* - 1

~ в/*^/л+1

*

+ в’« Л -1 ,* Л -1 Л -1 + аг/*б/_ \щк ^ -\,к * \ -

 

 

- 7а А*№) + 7(а« г*(0) +■7а / « •

 

(2 3 )

Из сопоставления (2.3) гл. I и (1.3) гл. I следует, что

 

 

7Г*А*№) “ Ал ^ - • ,А^1- 1.» - 1

* а Г к& (-1 ,»Л- I,**1 •

 

(2-4)

Виецем 7ц / /м (<0) следующей структуры:

 

 

7а ^Л *М я ®Т*01-1.&ОМ,№

 

“ ТМг.Лг-1 -® |Ы Л*Ц т) +

 

т-ад5^1^(6^,7,.- к ^ _ I,*- -

ЛУУ**1 “ (Г/ы ^ 1^),

 

(2.5)

где *, я, <-*, 0( -

пока неопределенные параметры,

 

 

I I

при

1 = 1 ,.. . ,;л

-

1,

 

 

О

при

/ = т .

 

 

 

 

Слагаемые о

выражении

(2.5), содержащие ^ а * служат для усиления

главкой диагонали факторизованной матрицы + /? ♦ //), так что н итоге

линейная комбинация я ^ _ , |А + до*,*-! *

0|<"Фн|.* компенсирует сумму

+ 0 (ч>(кш /шлейная

комбинация

к ц .! ,* *

Ч ? 1,л* 1 4

компенсирует сумму

* ° г*Р№-

 

 

Потребуем, чтобы параметры к, т|, <а,0 удовлетворяли усповига

1 4 0Г = к + гг * о(ы -» е,

 

 

(2.6)

где с - малая положительная величина или нуль.

 

Сопоставление уравнений

(2.3), гл. 2 и

(1.3) гл.

1 с учетом (2.5) при­

водит к следующим соотношениям, связывающим кеоффшшентысистемы (2.1) -(2.2) с коэффициентамиураинснин (1.3) гл. I:

1 + ®/Л{ / —| ,* -

4 *

( Л - 1 .* + * / - 1 .* ) = 71* Р*к

(2.7)

<*А -

* «А < * -

* ЙГ- |.к) = 7 « « « *

 

Л * -

Т?*|*'Л- 1Л “ 71*Ь1к,

 

(2.8)

&Гк -

*? < *!*$ /-|,Л = 7а 4 ь .

 

 

4/* -

°1 иа(к( Л —1.*

*г_ 1 ,* ) = Ъ к Са .

 

или

 

 

 

 

 

Ут = [Р1**0 - # А - м +

Ч и а д - 1 . * + в Л - | , * ^ ? / - м ) Г \

»/* = |1 -*< Й г-|,е +&1-\.к)Г* Шкацс.

 

Р<к = Гйг&1* + Т^ОГ/А-Дт—I,*.

 

 

$№ = 7«</|* + >!«№&/-Т,к.

 

 

$№ = У1кс1к л ° { ы а (к

|(А+

1<Аг).

 

177

Итерационную схему

(2 .1 )-(2 .2 )

с учетом (2.4) и (2.5)

можно запи-

сать окончательно и виде

 

 

+ « ,* « ,.

,

+ «,■?«-1» -

-

 

 

 

 

 

(2.9)

* Ф - в ..* Ф

 

 

. + г (Ч.

(2.10)

Уравнение (2.10)

решается методом одномерной прогонки

(см., напри­

мер. (33)):

 

 

 

 

РГк - С1 “ Л*^|,Л-1Р/.А- I )"' г

 

 

М1к = Р1МкЩ .к-1

+ */*).

(-- П)

= РиЛ*1йг,*т1 + ^Иг

 

 

Чтобы не хранить в памяти вычислительном машины коэффициенты р1к

или не пересчитывать юс, удобно цвести обозначения

01* = РдА *.

5/* =*>/*$/*,

Ы

- РивЪпо

гПс = РГА2« .

Р(каЛ

-

 

в|А = ----------

 

 

Р1- I.*

 

 

После этого необходимо хранить п памяти лишь коэффициенты а ^ , 0 ^ ,

и делать прогонку для функций г(к} 1Уд и у 1к (на этот факт обра­

тила влнмаш<с Ж.Н. Бельская).

 

 

Естественно,

что в итерационной

схеме (2.9), (2.10) нужно стремиться

к тому, чтобы в выражении Оц (у)

4-2//*(р) сумма коэффициентов была

близкой к нулю, а сумма модулсП коэффициентов была как можно мень­

шей по

сравнению с коэффициентом а{к (и л н ^ д ) исходного уравнения

(1.3)

гл. I.

Будем называть сеточную линейную функцию + В )(к{\р) близкой

к сеточкой линейной функции А1к(^) по модулю

невязки, если сумма

коэффициентов выражения

близка к нулю,

и близкой по норме

невязки, если сумма абсолютных значений коэффициентов выражения В!к(у) мала по сравнению со значением коэффициента ркк в выраже­ нии Л ц (у]. В рассматриваемой здесь схеме (2.9), (2.10) близость линей­ ной функции 4- Я )ГА(^) к функции А{к(у) по модулю невязки обеспе­ чивается соотношением (2.6).

С точки зрения полезности слагаемого.*; 0 ^ /* в левой части уравнении

(3.13)

гл. .1 и одновременно

близости

выражений

- О + Н)<*{?)

и

р)

коэффициент при Фгк И сумма КОЭффиЦИЙНТОВ

при

И

 

в выражении Огл (у)

4 #м(ч>)

должны быть соизмеримы, т.е.

оптимальное значение параметра 6/ в линейной комбинации Н$к(^) должно быть величиной порядка единицы* Остальные параметры, таким образом, связываются условием (2.6). З а м е т и здесь, что итерационный процесс,

17»

осуществляемый но схеме

(3.33) гл. I с учетом <1.34)

гл. I и реализован­

ный п [33] и последующих работах автора, можно записать в виде

Я5(<ЛП

Г,4Ф<'-'>.

(2.12)

Как следует щ уравнения

(2.12), в отличие от классического метода пере*

мсниых иапрланешГ и его различных модификаций вида (см. (34, 35, 29,36] илр.)

(А Ч -«Л,)<Л'+а1,)<*11>-•1>,' - 1,) = т ( Р - Л ф ( ,- 1>).

<2.13)

введение итерационного параметра т в методе неполной факторизации сводится к специальной нормировке исходного разностного уравнения

(3.33)

гл. I с помощью диагональной

матрицы Г, после чего факторизо­

ванный оператор, близкий к оператору

ГЛ, составляется из матриц Й и 5

с единичными элементами на главной диагонали.

 

 

Исследуем теперь пространственную устойчивость схемы

(2.9), (2.10).

Методом индукции можно показать, что коэф ф ициент

$/*,€<* Удов­

летворяют условию

 

 

 

 

 

 

+

1-

 

 

 

 

(2-14)

Действительно, при / = 1 , . . . ,

гм - I из соотношения

(2.7)

с учетом (1.4)

гл. 1 И (2.6) можно получить

 

 

 

 

 

1 4 й Г*$Г-1Л “ 0® «(Л -1Лг+ Л - 1 .* )^°/*

+ 5^_1>(с) +

+ 0,к -

т)а(кР(_ 1 т -

 

- « а д

 

 

ими

 

 

 

 

 

 

 

I - (д

-&Гк -&{к

-

Бт-М “ Л-1.* “ ®Г—I *

 

4-(1 4-0 -

П - Ы ) ( Й - 1 Л

■•■^-1.*)]-

 

 

Прапая часть этого нсравеистпа по предположению положительна, следо­ вательно, условие (2.14) выполняется.

Теперь нужно показать, что ^ I, или вынести условие! при котором < к. Так как формула дня а{к имеет сложную структуру, для удобства

анализа устойчивости схемы (2.9), (2.10) запишем ее при /

= 1 , . . . . м - 1

в виде

 

 

 

 

Тис- .

1г- 1 л 7 )-|,*

" — [/**‘•‘^

( уО4 ^ * ^ ) ] ,

(2.15)

«I*

 

Чк

 

 

*р{к

+ 5 Г*Д*+1 = $|*(^Г* 4 ?1к)*

(2.16)

где 7)* =2ц ^ 1к. С учетом

(2.14) м (2.8) можно написать неравенство

т - Ч - 1 . » < 7 ^ ( 1 - й - м

 

Чк

 

 

 

 

_ _______ а1кИ ~ (Л - 1,* 4 $ / - 1.*)]________________

 

СДгМ —« (Дг—1^1 + Л -1,*Л 4

1.*

 

17?

Если принять к <

1 и обозначить

 

Р»* 4 &№ = Днь

 

Мп

(

 

 

*<к =

 

 

то получим

(при

/=

1, . . . ,ЫГ -

])

 

ал

щ.

^

 

<4*

 

(2.17)

~ —

&-1,* ^

 

7----------------

«*

 

 

с1* 4 и л Г* *Г—I

 

Из

неравенства

(2.17) следует, что каково бы

ми было соотношение

между коэффициентами ахк н с**, выбором параметра правая часть этого неравенства всегда может быть сделан! мешшо едшшцы. Это очень важно, капрнмед при расчете турбулентных течении жидкости, гдо внзкость к теп* лопроводность являются сильно переменными величинами, Таким обра­ зом, схема (2.9), (2.10) является проетранстое1шо устойчивой. 11 рц исполь­ зовании схемы (2.11) для решения уравнений (2.10) необходимо сшс вы­ полнение условия РкРп < !•

По поводу выбора итерационных параметров к, тг и со можно высказать

еше одно соображение. Чтобы коэффициенты

были приближен­

но пропорциональны коэффициентам

параметры т? и и , соглас­

но (2.8), следует связать соотноше1шем ы «т?/2,если коэффициенты Ь(к, с(* рзвловеликп, или соотношением и < т?/2, если сумма Ь(Н * с1а значительно превышает 2сц . Если же коэффициенты Ь(к и 41к малы па сравнению с коэффициентом с(к, то здесь всякий итерационный процесс

типа (2.9), (2.10) будет хорошо сходиться.

Таким образом, следует принять со < гЦ2. При х - ц = и = 0 и е > 0

схема (2.9), (2.10) превращается л схему (2.2) уп. 2, а при к

1, ю = 0,

е = 0 - в схему (1.4) , (1.5). 0 схеме

(2.1), (2.2)

компенсацию можно за­

давать немного по-другому:

 

 

 

 

4

б/_1,*6Р/-М +»

 

4 <*/*(№-1,* + бг-1,*) X

 

Х Ф м *

- КФ1- 1,к -°4 «Р/Т1,*) 4 */*0(к<Р*к

 

(2.18)

Тогда методом индукции нетрудно показать, что коэффициенты

01к,

6т, ец удовлетворяют условиям

 

 

 

Я г *

-

4 *№ 4

+ У 1 к 4 ( к

+ 0 ^ * :°7 к

4 5Ук«М <

 

*ДгЕ Й -1.* 4 */-!.*•

 

 

 

(219)

_______________________ Чк____________________________

^(I - К1><к) (,Ь<к + а1к + с,к * ^^к) + 1(1? + 0,0У+ С)»,к ♦ % \а,к

Согласно формулам

(2.19)

схема

(2.9), (2.10) выгодно отличается 01

схем (2.2) гл. 2 и

(3.1)

гл. 2.

поскольку (2.19) содержит слагаемое

(т?+ о(и))»,ка1к в знаменателе формулы для агк.

Выбором параметров к, ч, ы, с , *,* всегда может быть обеспечена про-

стрэнетвенная устойчивость схемы

(2.9), (2.10), причем без диагонально­

го преобладания в итерируемом

выражения У/*А* {у) + 7 г а (чО *