- •Понятие теории систем. Принципы системного подхода.
- •Возникновение и развитие системных представлений.
- •1) Развитие системных представлений в той или иной конкретной науке.
- •2) Первые шаги кибернетики.
- •3) Тектология Богданова.
- •4) Кибернетика Винера.
- •5) Попытка построения общей теории систем и теории организации.
- •Подходы к определению понятия «система»
- •Основные признаки и свойства системы
- •Классификация систем
- •Большие и сложные системы
- •Общесистемные закономерности
- •Закономерности взаимодействия части и целого
- •Закономерности иерархической упорядоченности систем
- •Энтропийные закономерности
- •Закономерности развития
- •Понятие системного анализа
- •Понятие структуры системы. Компоненты системы
- •Виды структур систем. Сравнительный анализ структур
- •Организационные структуры и их основные характеристики
- •Виды организационных структур
- •Модели и их роль при исследовании систем
- •Сущность, принципы системного подхода.
- •Состояние системы. Функционирование и развитие системы.
- •Функции обратной связи в системах.
- •Понятие модели и моделирования. Назначение моделей.
- •Принципы и подходы к построению математических моделей.
- •Виды моделей систем.
- •Классификация методов моделирования систем.
- •Аналитические и статистические методы моделирования.
- •Графические методы моделирования.
- •Методы «мозговой атаки».
- •Методы сценариев.
- •Методы экспертных оценок.
- •Методы типа дерева целей.
- •Анализ и решение задач с помощью дерева решений.
- •Линейное программирование (задача планирования производства).
- •3.1 Методика решения задач линейного программирования
- •Транспортная задача как задача линейного программирования.
- •Когнитивное моделирование сложных систем.
- •Сетевое моделирование.
- •2 Оптимизация сетевого графика
- •Логический аппарат в системном анализе.
- •Анализ и решение задач с помощью платежной матрицы.
- •Понятие информации, типы и классы информации, методы и процедуры актуализации информации.
- •Методы получения и использования информации (эмпирические, теоретические, эмпирико-теоретические методы).
- •Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
- •Структуризация методов исследования систем.
- •Методы исследования систем, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •Разновидности экспертных методов.
- •Морфологический подход. Методы морфологического анализа.
- •Методы формализованного представления систем.
- •Понятие управления. Основные компоненты управления. Аксиомы теории управления. Содержательное описание функций управления. Типы управления.
Методы типа дерева целей.
Идея метода дерева целей впервые была предложена У. Черчменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры, получаемой путём расчленения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые в конкретных приложениях называют подцелями нижележащих уровней, направлениями, проблемами, а начиная с некоторого уровня – функциями.
При использовании метода «дерева целей» в качестве средства принятия решений часто применяют термин «дерево решений». При применении метода для выявления и уточнения функций системы управления говорят о «дереве целей и функций». При структуризации тематики научно-исследовательской организации пользуются термином «дерево проблемы», а при разработке прогнозов – «дерево направлений развития (прогнозирования развития)» или «прогнозный граф».
Анализ и решение задач с помощью дерева решений.
Дерево решений – это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды. Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений. Преимущество данного метода в его наглядности.
В общем случае процедура принятия управленческого решения с использованием метода «дерево решений» представляет собой последовательное выполнение следующих этапов:
1. Определение набора и последовательности этапов реализации управленческого решения, а также ключевых событий, которые могут повлиять на дальнейшее развитие ситуации (исходы) после каждого этапа.
2. Определение альтернативных вариантов реализации каждого этапа управленческого решения с учетом складывающейся ситуации.
3. Определение возможных выигрышей или потерь после конечного этапа реализации решения для различных возможных исходов.
4. Определение вероятности (математического ожидания) различных возможных исходов для каждого альтернативного решения. При упрощен-ном варианте возможно рассмотрение только двух возможных исходов: условно положительного и условно отрицательного исхода
5. Выбор критерия эффективности управленческого решения. С учетом выбранного критерия, определение ценности (стоимостной оценки) каждого альтернативного решения. Выбор альтернативы, оптимальной по выбранному критерию.
Обыкновенное дерево состоит из корня, ветвей, узлов (мест разветвления), листьев. Точно так же дерево решений состоит из узлов (называемых также вершинами), обозначаемых окружностями; ветвей, обозначаемых отрезками, соединяющими узлы. Для удобства дерево решений изображают обычно слева направо или сверху вниз.
Корень. Самая первая (левая или верхняя) вершина называется корнем.
Вершина («лист»). Цепочка «корень – ветвь – вершина – ... – вершина» заканчивается вершиной, которую называют «листом».
Узел. Из каждой внутренней вершины, т.е. не листа, может выходить две или более ветвей. Каждому такому узлу сопоставлена некоторая характеристика, а ветвям – области значения этой характеристики, причем эти области дают разбиение множества значений данной характеристики. Узлы, обозначающие точки принятия решения, обозначают квадратами. Узлы, обозначающие точки появления исходов – кругами, возможные решения – пунктирными линиями, возможные исходы – сплошными линиями.
Дихотомическое дерево. В случае, если из каждой внутренней вершины выходит ровно две ветви (дерево такого типа называется дихотомическим), каждой ветви можно сопоставить истинность или ложность некоторого утверждения относительно данной характеристики.
Вероятности исходов событий указываются на ветвях дерева. Сумма исходов одного события должны быть равна 100%, т.е. учитываются все исходы наступления события.
Когда все решения и их исходы указаны на «дереве», просчитывается каждый из вариантов, и в конце проставляется его денежный доход. Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей «ветви».