- •Курсовая работа
- •Оглавление
- •Введение
- •Постановка задачи
- •1.1 Оао «Весёлый молочник»
- •1.2 Оао «Нижнекамская пищевая компания»
- •1.3 Ооо «Сэлдом»
- •1.4 Ооо «СтройКом»
- •1.5 Оао "Счастье"
- •Математическая модель задачи планирования производства
- •Оптимальное распределение инвестиций методом динамического программирования
- •Заключение
- •Список использованной литературы
1.4 Ооо «СтройКом»
Продукция |
Ресурсы |
xl – Шпал |
b1- опилки |
х2 – Блокхаус |
b2 – отрубья |
хЗ – Брусчатка |
bЗ – вода |
х4 – Фанера |
b4 – глина |
|
b5 – красители |
Все данные о товарах и ресурсах, необходимых для их производства представлены в следующей таблице:
Таблица 4. Данные о производстве товаров на предприятииООО «СтройКом»
Продукция
Ресурсы |
Шпал |
Блокхаус |
Брусчатка |
Фанера |
Запас ресурсов |
Цена за ед. ресурса (руб.) |
Опилки |
0,050 |
0,060 |
0,056 |
0,070 |
900 |
45,00 |
Отрубья |
0,030 |
0,025 |
0,026 |
0,040 |
1200 |
35,00 |
Вода |
0,010 |
0,020 |
0,199 |
1,000 |
500 |
1,00 |
Глина |
0,050 |
0,040 |
0,029 |
0,400 |
1200 |
30,00 |
Красители |
0,005 |
0,004 |
0,015 |
0,050 |
2000 |
20,00 |
Себестоимость |
4,91 |
4,88 |
4,80 |
18,55 |
| |
Цена за ед. продукта |
6,38 |
6,34 |
6,24 |
24,12 | ||
Прибыль |
1,47 |
1,46 |
1,44 |
5,57 |
1.5 Оао "Счастье"
Продукция |
Ресурсы |
xl - Игрушка «Машинка» |
b1- пластмасса |
х2 - Игрушка «Кукла» |
b2 - ткани |
хЗ - Игрушка «Мячик» |
bЗ - резина |
х4 - Игрушка «Домик» |
b4 – стёкла искусственные |
|
b5 - формы |
Все данные о товарах и ресурсах, необходимых для их производства представлены в следующей таблице:
Таблица 5. Данные о производстве товаров на предприятии ОАО «Счастье»
Продукция
Ресурсы |
Игрушка «машинка» |
Игрушка «кукла» |
Игрушка «мячик» |
Игрушка «домик» |
Запас ресурсов |
Цена за ед. ресурса (руб.) |
Пластмасса |
0,500 |
0,600 |
0,000 |
0,700 |
1000 |
50,00 |
Ткани |
0,000 |
0,800 |
0,000 |
0,010 |
600 |
2,00 |
Резина |
0,025 |
0,500 |
0,800 |
0,030 |
1300 |
25,00 |
Стёкла искусственные |
0,010 |
0,010 |
0,000 |
0,050 |
850 |
40,00 |
Формы |
9,000 |
6,000 |
2,000 |
4,000 |
1200 |
1,00 |
Себестоимость |
35,03 |
50,5 |
22 |
41,77 |
| |
Цена за ед. продукта |
45,54 |
65,65 |
28,6 |
54,30 | ||
Прибыль |
10,51 |
15,15 |
6,6 |
12,53 |
Математическая модель задачи планирования производства
В курсовой работе для каждого предприятия была сформулирована производственно-экономическая задача. Смысл этой задачи состоит в том, чтобы определить оптимальный план производства продукции предприятием.
При постановке производственно-экономической задачи необходимо задать её математическую модель, которая включает в себя следующие параметры:
2.1 Целевая функция предприятия, которая является функцией прибыли при ограничениях:
Условные обозначения:
- прибыль от реализации единицы продукции каждого вида;
- план производства продукции каждого вида;
k - номер предприятия.
2.2 Ограничения на ресурсы, используемые в процессе производства продукции.
Ее компоненты должны удовлетворять условию, что суммарное использование данного вида ресурса, при производстве всех видов продукции не должно превышать имеющееся количество данного вида ресурса.
Условные обозначения:
- количество i - го ресурса, расходуемого для производства всех видов продукции на k - ом предприятии;
- нормы затрат ресурсов для производства единицы продукции каждого вида;
- объем закупаемых ресурсов;
- складские запасы ресурсов.
2.3 Ограничение предприятия на объем инвестиций.
Условные обозначения:
- цены на ресурсы;
- собственные ресурсы предприятия;
- инвестиции, выделенные предприятию.
2.4 Обязательства предприятия по поставкам продукции (ограничения на выпуск продукции):
Условные обозначения:
и- соответственно минимальный (обязательства предприятия) и максимальный объем (емкость рынка) выпуска продукции.
2.5 Условие неотрицательности переменных:
, т.к. количество используемого ресурса не может быть отрицательным.
Решение задачи планирования производства методом линейного программирования
Линейное программирование является одним из разделов математического программирования - дисциплины, которая занимается изучением экстремальных задач и разработкой методов их решения.
Стандартной задачей линейного программирования называется задача нахождения максимального (минимального) значения целевой функции.
Т.е. целевая функция и ограничения линейны, ограничения заданы только в виде неравенств, и все переменные удовлетворяют условию неотрицательности.
Каждое ограничение - неравенство определяет полупространство в п-мерном пространстве. Пересечение множества полупространств образует область допустимых решений. Каждой точке этой области соответствует какое-либо значение целевой функции и задача нахождения оптимального решения сводится к задаче нахождения оптимального значения этой целевой функции. В силу линейности целевой функции на выпуклом множестве целевая функция достигает экстремума на границе области.
Теоретически задача линейного программирования проста. Достаточно найти конечное число вершин многогранника и вычислить в них значения целевой функции. Из всех этих значений выбрать то, которое соответствует оптимальному решению. Однако простой перебор даже при использовании самых современных ЭВМ практически неосуществим из - за чрезвычайного большого числа вершин. Поэтому возникла необходимость применения методов целенаправленного перебора, которое приводит к решению задачи за приемлемое время. Одним из таких методов является симплекс - метод.
Симплекс - простейший выпуклый многогранник. Симплекс-метод - это метод последнего улучшения (приближения решения к оптимальному). Графически этот метод представляет собой переход от одной вершины многогранника условий (ОДР) к другой, причем каждый такой переход приближает решение к оптимальному. В каждой точке решения это решение удовлетворяет определенным свойствам - признакам, согласно этим признакам выбирается направление перехода. Решение симплекс-методом сопровождается составлением симплекс-таблиц. На основе анализа таких таблиц определяется необходимость улучшения решения или отсутствия решения, или находится оптимальное решение.
Рассмотрим, как будет выглядеть математическая модель планирования производства каждого инвестируемого предприятия:
ОАО «Весёлый молочник»
Целевая функция для данного предприятия будет следующей:
Fi = 4,83*x1+4,16*x2+7,70*x3+7,35*x4 -> max
Ограничения предприятия на ресурсы, используемые в процессе производства продукции
0,500*х1+0,500*х2+0,035*хЗ+0,045*х4< 1800+b1
0.500*xl+0.006*х2+0,025*хЗ+0,055*х4< 1900+b2
0,000*х1 + 0,000*х2+0,801*хЗ+0,719*х4< 1500+bЗ
0,000* xl + 0.020*х2+ 0,077 *хЗ+ 0.068*х4< 1000+b4
5*х1 + 5*х2+5*хЗ+5*х4< 1700+b5
Ограничение по объему выделенных финансов Q (Q=Q1+Q2)
2,20*b1+5,00*b2+15*b3+12*b4+2,50*b5< Q
Обязательства предприятия по поставкам продукции
X1>120 x1<18000
X2>130 x2<20000
X3>160 x3<26000
X4>150 x4<21000
Условие неотрицательности переменных
B1>0 b2>0 b3>0 b4>0 b5>0
ОАО «Нижнекамская пищевая компания»
Целевая функция для данного предприятия будет следующей:
Fi = 15,00*x1+7,36*x2+48,10*x3+27,03*x4 -> max
Ограничения предприятия на ресурсы, используемые в процессе производства продукции
0,020*х1+0,000*х2+0,010*хЗ+0,000*х4< 700+b1
0,000*xl+0.020*х2+0,010*хЗ+0,000*х4< 680+b2
0,005*х1 + 0,005*х2+0,000*хЗ+0,500*х4< 900+bЗ
0,030* xl + 0.030*х2+ 0,025 *хЗ+ 0.020*х4< 320+b4
5*х1 + 5*х2+4*хЗ+6*х4< 1850+b5
Ограничение по объему выделенных финансов Q
100*b1+99,00*b2+120*b3+15*b4+7*b5 Q
Обязательства предприятия по поставкам продукции
X1>120 x1<18000
X2>155 x2<14000
X3>155 x3<8500
X4>110 x4<27000
Условие неотрицательности переменных
B1>0 b2>0 b3>0 b4>0 b5>0
ООО «Сэлдом»
Целевая функция для данного предприятия будет следующей:
Fi = 298*xi+256*x2+40*x3+612*x4 -> max
Ограничения предприятия на ресурсы, используемые в процессе производства продукции
5,000*х1+3 ,000*х2+2,000*хЗ+10,000*х4< 4200+b1
3,000*xl+3,000*х2+0,000*хЗ+0,000*х4< 650+b2
0,800*х1 + 0,600*х2+0,300*хЗ+0,900*х4< 520+bЗ
0,000* xl + 0.000*х2+ 0,000 *хЗ+ 5,000*х4< 900+b4
5*х1 + 15*х2+6*хЗ+26*х4< 1100+b5
Ограничение по объему выделенных финансов Q
70 *b1+45,00*b2+36*b3+58*b4+5*b5 Q
Обязательства предприятия по поставкам продукции
X1>10 x1<5000
X2>25 x2<11000
X3>15 x3<60000
X4>20 x4<6500
Условие неотрицательности переменных
B1>0 b2>0 b3>0 b4>0 b5>0
ООО «СтройКом»
Целевая функция для данного предприятия будет следующей:
Fi = 1,20*xi+1*x2+2*x3+3*x4 -> max
Ограничения предприятия на ресурсы, используемые в процессе производства продукции
0,050*х1+0,060*х2+0,056*хЗ+0,070*х4< 900+b1
0,030*xl+0,025*х2+0,026*хЗ+0,040*х4< 1200+b2
0,010*х1 + 0,020*х2+0,199*хЗ+1,000*х4< 500+bЗ
0,050* xl + 0,040*х2+ 0,029 *хЗ+ 0,400*х4< 1200+b4
0,005*х1 + 0,004*х2+0,015*хЗ+0,050*х4< 2000+b5
Ограничение по объему выделенных финансов Q
45 *b1+35,00*b2+1*b3+30*b4+20*b5 Q
Обязательства предприятия по поставкам продукции
X1>130 x1<110000
X2>140 x2<90000
X3>190 x3<160000
X4>170 x4<70000
Условие неотрицательности переменных
B1>0 b2>0 b3>0 b4>0 b5>0
ОАО «Счастье»
Целевая функция для данного предприятия будет следующей:
Fi = 15*xi+15*x2+18*x3+16*x4 -> max
Ограничения предприятия на ресурсы, используемые в процессе производства продукции
0,500*х1+0,600*х2+0,000*хЗ+0,700*х4< 1000+b1
0,000*xl+0,800*х2+0,000*хЗ+0,010*х4< 600+b2
0,025*х1 + 0,000*х2+0,800*хЗ+1,030*х4< 1300+bЗ
0,010* xl + 0,010*х2+ 0,000 *хЗ+ 0,500*х4< 850+b4
9*х1 + 6*х2+2*хЗ+4*х4< 1200+b5
Ограничение по объему выделенных финансов Q
50 *b1+2,00*b2+25*b3+40*b4+1*b5 Q
Обязательства предприятия по поставкам продукции
X1>90 x1<20000
X2>60 x2<21000
X3>50 x3<25000
X4>40 x4<18000
Условие неотрицательности переменных
B1>0 b2>0 b3>0 b4>0 b5>0