556_Sovremennye_problemy_telekommunikatsij_2014_

Секция 12 УСТРОЙСТВА ГЕНЕРИРОВАНИЯ СИГНАЛОВ И ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ

11

Моисеев А.Г. НГТУ, Новосибирск. Сравнительный анализ спектра масс дырок в текстурированном поликристалле германия [001] в квантующем

Секция 14 БУРЯТСКИЙ ФИЛИАЛ СИБГУТИ

Ванданова Н.Д. БФ СибГУТИ, Улан-Удэ. Применение методов

12

13

ПЛЕНАРНОЕ ЗАСЕДАНИЕ

HAARP И КЛИМАТ: МИФЫ И РЕАЛЬНОСТЬ

Сивоконь В.П., Малинкин В.Б. ИКИР ДВО РАН, СибГУТИ, Новосибирск

Преподавателям НЭИС посвящается

Выпускники Новосибирского электротехнического института связи получали разнообразный багаж знаний позволяющий решать задачи в различных отраслях человеческой деятельности, в том числе и науки. Фундаментальные знания закладывались на кафедрах математики и физики (Еловикова Н.С. и Волков А.С.). Результаты применения полученных знаний в геофизике представлены в настоящем докладе.

Программа высокочастотных активных исследований (High Frequency Active Auroral Research) по официальной версии направлена на исследование активного воздействия на ионосферу. В качестве инструмента исследований используется уникальный нагревной стенд, расположенный на Аляске. С момента начала работ по программе HAARP, во множестве публикаций обсуждался вопрос о возможной причастности этих экспериментов к разного рода стихийным бедствиям, в том числе и изменениям климата. Дополнительный интерес к этому вопросу возник в связи со следующим обстоятельством: в 2007 году стенд вышел на проектную мощность, а в июне 2013 года сайт программы оказался закрытым. При этом никакой официальной информации о причинах сворачивания программы не последовало.

В рамках проекта программы президиума РАН «Обнаружение изменений климатообразующих характеристик на основе мониторинга вариаций геофизических полей» выполнены исследования, которые показали возможность влияния модификации ионосферы на энергетику магнитосферноионосферных связей. Оценка возможных климатических изменений с учётом ионосферно-магнитосферных связей ранее не рассматривалась. Вариации энергетики ионосферно-магнитосферных связей, как одного из возможных внешних климатологических факторов, можно отследить на основе анализа естественных геофизических явлений, таких как искусственное радиоизлучение ионосферы и магнитные бури.

Развитие магнитных возмущений в определяющей степени связано с вариациями тока в электроджете. В свою очередь известны технологии воздействия на электроджет и их особенности. Разработанная авторами методика основана на комплексном сопоставлении различных геофизических полей и позволяет определить степень влияния активных экспериментов на вариации магнитного поля Земли, и как следствие, на изменение энергетики ионосферно-магнитосферных связей.

14

ВОПРОСЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭЛЕКТРОСВЯЗИ

Треногин Н.Г. СибГУТИ, Новосибирск

e-mail: trenogin@mail.ru, тел.: (383) 2-191-122

Современное предприятие электросвязи пронизано информационными технологиями и компьютерными сетями. Развивая телекоммуникационные системы, как для предоставления услуг клиентам, так и для автоматизации внутренних бизнес-процессов, предприятия связи ставят и решают задачи, которые позволяют выжить в условиях рыночной конкуренции. Практика показывает, что те участники рыночной гонки, у которых хватает финансовых средств и интеллектуального потенциала на инновации и внедрение новых информационных систем управления предприятием - основы внедрения современных методов ведения бизнеса, являются лидерами.

Кратко рассмотрим формулу успеха лидеров, охарактеризуем, благодаря каким инструментам он достигается, и что собой представляют эти компании. Основой успеха является максимальная автоматизация бизнес-процессов процессов. Но не просто застывшая схема автоматизации, а развивающаяся, подверженная принципам реструктуризации (business process reengineering – BPR). Цель проведения реструктуризации естественно связана с укреплением позиций компании на рынке, выработке адекватной реакции на требования рынка.Причем рассматриваются как долгосрочные, так и средне и краткосрочные перспективы. Если бизнес компании максимально автоматизирован, то основным требованием к информационным системам управления предприятием является гибкость и настраиваемость под требования бизнеса. В настоящее время имеются готовые решения и инструментальные средства позволяющие создавать такие информационные системы. Причем процессы реинжиниринга производятся в режиме близком к автоматическому.

Такие современные предприятия иногда называют киберкорпорациями. Предприятия электросвязи в значительной степени попадают под это определение. В основе их деятельности лежит эксплуатация информационных и телекоммуникационных систем и сетей, ресурсы которых с одной стороны являются основным товаром, предоставляемым в качестве услуг клиентам, а с другой стороны используются самой компанией для нужд внутрикорпоративной автоматизации. Причем, чем выше степень автоматизации бизнес-процессов компании, тем меньше затраты на проведение реинжиниринга. Чем гибче автоматизированная система управления, тем меньшее время требуется на изменение ее под требования рынка при краткосрочных перспективах. Последнее, позволяет реализовать эффективную маркетинговую политику компании.

Движущие силы процесса возникновения киберкорпораций:

-развитие вычислительных систем;

-прогресс в области технологий построения компьютерных сетей снижающий остроту проблемы доступа и транспортировки информации

15

(технологическая основа изменения возможностей для предоставления новых услуг, обеспечения мультисервисности сетей и организации нового подхода к ведению бизнеса телекоммуникационных операторов);

- бурный рост в области создания программного обеспечения позволяющий реализацию оптимальной управляемости бизнесом предприятия через BPR, Project Management, CASE технологии – основы создания киберкорпораций.

Основным принципом существования современного предприятия является применение BPR и комплексная автоматизация на основе внедрения информационных систем управления и сетей.

Информационные системы управления предприятием электросвязи строятся с учетом концепции TMN и методологии NGOSS (Next Generation of Operations System & Software) включающей системы поддержки основной деятельности (Operational Support Systems - OSS) и бизнеса (Business Support Systems - BSS) оператора связи. Рассмотрены составные части информационных систем управления телекоммуникационной отрасли.

Прежде всего, это автоматизация в той или иной степени нижних уровней иерархии TMN и NGOSS (OSS):

1.Система технического учета и управления сетевыми ресурсами компании оператора связи;

2.Централизованная система технической эксплуатации и система позволяющая активировать те или иные сервисы оператора связи;

3.Система повременного учета стоимости разговоров (СПУС).

Системы управления услугами: автоматизация абонентско-технического учета, биллинговая система - АСР, включающая ведение взаимоотношений с клиентами, производящая начисление, прием платежей и отслеживающая дебиторов на произвольном отрезке времени и, конечно же, система управления бизнес-процессами оператора (BSS) – это:

1.Базовая подсистема бухгалтерского учета, с возможностью реализации функциональности управленческого учета на основе ERP (CSRP) системы.

2.Автоматизированная система расчетов (АСР) и система, автоматизирующая взаимодействие с клиентами (CRM);

3.Подсистема управления финансово-экономической деятельностью: бюджетирование, управление инвестициями и капиталовложениями, управление тарифами, управление дебиторской задолженностью.

4.Подсистема управления персоналом.

5.Подсистема поддержки приятия решений, включающая в себя хранилище данных и работающая на основе OLAP (OnLineAnalyticalProcessing) — технологии многомерного анализа данных.

Все вышеперечисленные системы должны быть взаимоувязаны, и работать в общем, информационном пространстве. Основные информационные системы управления в их взаимосвязи приведены на рисунке.

16

BPWIN и состоящей из десятков и сотен процессов, построить тензор и получить систему уравнений, которую потом решить с помощью математического пакета MathLab[5].

Литература:

1.Крон Г., Тензорный анализ сетей: Пер. с англ., /Под ред. Л.Т.Кузина, Г.П. Кузнецова. – М.: Сов. Радио, 1978.

2.Треногин, Н.Г. Внедрение инновационных решений в деятельности ИТ

подразделений телекоммуникационных компаний: системдования социальныхнаучное издание / Н.Г. Треногин – Красноярск: Изд. «Поликом», 2006. 110 с.

3.Треногин, Н.Г. Описание архитектуры системы управления предприятием электросвязи на базе Oraclee-BusinessSuite с использованием тензорной методологии/ М.Н. Петров, Н.Г. Треногин, Е.А. Веловатый // Москва, Электросвязь № 7, 2008 г., стр. 1216.

4.Треногин, Н.Г. Система поддержки операционной и бизнес-деятельности предприятия связи с использованием тензорной методологии анализа систем / Н.Г. Треногин, Е.А. Веловатый, М.Н. Петров// Москва, Электросвязь № 1, 2013 г.,

5.Треногин Н.Г., Веловатый Е.А., Петров М.Н. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2012614596 Программа анализа сетевой структуры с использованием тензорной методологии - М.: Роспатент, 2012г.

18

Секция 1

АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОММУТАЦИЯ И СЕТИ СВЯЗИ

О ДВУХ МЕТОДАХ ИНВАРИАНТНОЙ ПЕРЕДАЧИ СООБЩЕНИЙ ПО КАНАЛАМ С ГЛАДКИМИ ЗАМИРАНИЯМИ

Лебедянцев В.В., Морозов Е.В., Бедная М.В. СибГУТИ, Новосибирск

В инвариантных системах связи для безыскаженной передачи сообщений используется инварианты группы преобразований, характеризующей канал связи.

Впервые этот принцип передачи предложен в [1]. Так для широкого класса линейных каналов связи основным инвариантом является отношение длин векторов сигналов, имеющих совпадающие с точностью до постоянного множителя формы. Иначе говоря, отношение длин векторов двух входных сигналов равно отношению длин векторов соответствующих выходных сигналов. Величиной этого отношения передаются значения информационных элементов.

Каналы связи со случайными параметрами в большинстве своем можно считать линейными каналами. Поэтому в пределах интервала времени, в которых изменениями параметров канала можно пренебречь, допустимо использовать основной инвариант линейных каналов.

Очевидно, для уменьшения требований к длительности интервала стационарности канала используемые для инвариантной передачи сигналы должны быть смежными во времени, т.е алгоритмы модуляции и демодуляции имеют вид

Здесь Ji - информационного элемента сообщения, передаваемого в i –й

интервал времени ( Ji - выполняет роль инварианта канала);

совпадающими с точностью до множителя Ji , формами;

“ ” – знак, обозначающий оценки соответствующих величин на выходе канала связи.

Однако непосредственная реализация алгоритма модуляции при Ji 1 может приводить к непрерывному росту амплитуды сигналов, передаваемых в канал. Для устранения этого явления в [2] предложены две модификации (1). Одна из них названа двухзначной инвариантной амплитудой модуляцией (ДИАМ), а другая – перестановочной инвариантной амплитудой модуляцией (ПИАМ).

19

Суть ДИАМ заключается в использовании для передачи значений Ji

одного из двух множителей Ji 1или Ji 1. Вначале опробуется множитель

Ji 1. Если амплитуда сигнала Si выходит за пределы динамического

диапазона канала, то для расчета Si применяется множитель Ji 1.

Алгоритм ПИАМ также использует два множителя, но первый множитель

образом, ПИАМ является частным случаем ДИАМ, однако более прост в реализации, поскольку не требует использования таблиц множителей Ji и Ji

для каждой величины Ji .

Очевидно, что помехоустойчивость ДИАМ зависит от правильного

подбора значений множителей Ji и Ji для соответствующих величин Ji . Этот подбор можно осуществить с помощью таблицы отношений длин

векторов используемых сигналов. Таблица имеет определенную структуру. Выше главной диагонали, заполненной единицами, располагаются величины отношений больше 1, а ниже диагонали – величины отношений меньше 1. При

этом для передачи значения Ji возможно использование любой пары чисел, взятых из верхней и нижней частей матрицы. Для обеспечения максимально помехоустойчивости следует выбирать пары чисел по следующему правилу:

чем больше отличие величин Ji , тем больше отличие соответствующих пар чисел Ji и Ji .

Для оценки эффективности этого правила выбора ниже приведены два графика зависимости среднеквадратичной погрешности передачи значений информационных элементов от отношения “сигнал - помеха” (белый шум).

Рисунок - Зависимости СКО от отношения сигнал помеха для разных правил выбора множителей Ji и Ji .

20