3.2. Статистическое исследование пиковых нагрузок

Для статистического анализа и сопоставления результатов выбраны данные по скважинам № 13499, на которой за 4 месяца с июня по сентябрь 2011 г. не было аварийных остановов скважины по причине поломки ШГН (условно назовем эту скважину безаварийно) и № 13594 (аварийная), на которой такая авария происходила дважды – 26.08.2011 и 4.10.2011 (табл. 3.2).

Таблица 3.1

Выборка из журнала простоев по скважине 13499

Объект	Дата обнаружения	Причина	Дата устранения неисправности	Тип простоя
13499	02.06.2011	Негерм. устьевого оборуд.(ост.скважина)	02.06.2011	Нормальный
13499	03.09.2011	Откл. эл.энергии ав. МНП (ост.фидера)	03.09.2011	Нормальный
13499	06.07.2011	Негерм. устьевого оборуд.(ост.скважина)	06.07.2011	Нормальный
13499	07.06.2011	Ожидание исследования (ост.скваж)	07.06.2011	Нормальный
13499	07.09.2011	Исследование скважины	09.09.2011	Нормальный
13499	09.09.2011	Замена полированного штока (ЦДНГ)	12.09.2011	Нормальный
13499	10.07.2011	Откл. эл.энергии ав. МНП (ост. фидера)	10.07.2011	Нормальный
13499	10.08.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост. фидер)	10.08.2011	Нормальный
13499	11.07.2011	Ремонт эл.оборуд. пл. (ост. скваж)	11.07.2011	Нормальный
13499	12.07.2011	Покраска скважины	12.07.2011	Нормальный
13499	13.09.2011	Ремонт станка-качалки плановый	13.09.2011	Нормальный
13499	14.06.2011	Ремонт эл.оборуд. ав. (ост. скваж)	14.06.2011	Нормальный
13499	16.09.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост. фидер)	16.09.2011	Нормальный
13499	25.09.2011	Останов до выяснения причин в группу простоев	26.09.2011	Нормальный

3.2.1 Статистический анализ пиковых нагрузок на безаварийной скважине

Статистическое исследование начинается с построения вероятностной модели для каждой компоненты случайного процесса. Результаты наблюдений каждой компоненты представляет собой последовательность Х_t1, Х_t2,.. случайных величин, где t1, t2,… - моменты наблюдений. Поскольку интервалы времени между наблюдениями практически постоянны, естественно рассмотреть дискретный процесс. {X_t, t=1,2,…}

Приведенный выше график траектории пиковой нагрузки (рис. 3.2) указывает на сильную нестационарность процесса с наличием достаточно большого числа разладок (резких выбросов). Кроме этого распределение процесса меняется в определенные (возможно случайные) моменты времени. Если убрать резкие выбросы и участки явной нестабильности, то полученные два участка представляют траектории, которые, возможно, подлежат статистическому анализу.

На рис. 3.6. выделен предполагаемый стационарный участок траектории (область I)

Таблица 3.2

Выборка из журнала простоев по скважине № 13594

Объект	Дата обнаружения	Причина	Дата устранения неисправности	Тип простоя
13594	23.06.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	23.06.2011	Нормальный
13594	28.06.2011	Останов до выяснения причин в группу простоев	28.06.2011	Нормальный
13594	04.07.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	04.07.2011	Нормальный
13594	10.07.2011	Откл. эл.энергии ав. МНП (ост.фидера)	10.07.2011	Нормальный
13594	20.07.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	20.07.2011	Нормальный
13594	28.07.2011	Ремонт КИП и авт. план.(ост.скваж)	28.07.2011	Нормальный
13594	15.08.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	15.08.2011	Нормальный
13594	16.08.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	16.08.2011	Нормальный
13594	17.08.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	17.08.2011	Нормальный
13594	18.08.2011	Неисправен кабель (ост.скважина)	18.08.2011	Нормальный
13594	26.08.2011	Ремонт станка-качалки аварийный	26.08.2011	Нормальный
13594	28.08.2011	Отсутствие ремней на станке-качалке	28.08.2011	Нормальный
13594	01.09.2011	Ремонт станка-качалки плановый	01.09.2011	Нормальный
13594	03.09.2011	Откл. эл.энергии ав. МНП (ост.фидера)	03.09.2011	Нормальный
13594	12.09.2011	Откл. эл.энергии план. МНП (ост.фидер)	12.09.2011	Нормальный
13594	04.10.2011	Ремонт станка-качалки аварийный	05.10.2011	Нормальный
13594	06.10.2011	Отсутствие ремней на станке-качалке	06.10.2011	Нормальный

Первая задача исследования состоит в выяснении, представляет ли эта последовательность простую случайную выборку (независимые одинаково распределенные случайные величины) или это последовательность зависимых случайных величин (случайный процесс {X_t, t>=1}). Эта задача решается с помощью тестирования последовательности на марковость глубины от одного до трех; при этом используется критерий хи-квадрат проверки равновероятности фиксированных конфигураций наблюдаемой траектории процесса.