Введение

Моделирование – эффективный инструмент изучения ЭО и способ принятия решений по их поведению в реальных жизненных ситуациях. В то же время, наблюдается проблема разрыва между спецификой матметодов и необходимой глубиной познания реальных объектов при их моделировании. Например, чтобы спрогнозировать поведение курса акций на рынке ЦБ, необходимо изучить большое число влияющих факторов. Только эксперт может отобрать, проанализировать факторы, обладать знаниями политич.условий, предвидеть поведение рынка и т.п. В то же время, такие люди не в состоянии в совершенстве знать матстат, регр.ан, теорию игр и проч. инструменты, необходимые для исслед. конъюнктуры рынка. Аналогично специалист-математик не владеет специфическими экономическими знаниями.

Кроме того, каждый экономико-мат.метод акцентирует внимание на определенной методике формализации конкретной задачи, на определенных постулатах или аксиомах. Например, м-д линейного прогр-ия с использован.сист. алгебраич.ур-ий, нер-в и целевой ф-ии позволяет находить оптим.реш-ия при заданных огр-иях. В этот матаппарат сложно ввести понятия случайности, вероятности и проч.

Вопрос построения общей математической теории, сопрягающей разные матметоды до сих пор не решен и вряд ли будет когда-либо решен. Однако совместное использование различных матметодов возможно. Более того, существуют способы, позволяющие сопрягать возможности матметодов с практическим или теоретическим опытом специалистов-экономистов по конкретному объекту моделир. Одним из них явл-ся имитационное моделир-ие.

Слово «имитация» означает воспроизведение опред.образом явл-ий, событий, действий, объектов и т.п. В известном смысле термин «имитация» – синоним понятия «модель», которая определяется, как любой материальный или нематериальный образ (изображение, описание, схема и т.п.).

Имитационные модели строят тогда, когда объект моделирования настолько сложен, что описать его поведение, например, матуравнениями, невозможно или очень трудно. В некоторых случаях такой объект называют «черным ящиком», т.е. объектом с неизвестной внутр. стр-рой и, следоват., неизвестным поведением при воздействии извне или внутр. изменениях. В этом случае имит.модель позволяет задавать входные воздействия и, измеряя реакцию модели на них, изучать стр-ру объекта и его поведение.

Другая особенность иммод приводилась раньше и заключается в разрешении конфликта между математиком и специалистом-экономистом. Как правило, при построении иммод математик использует сравнительно простые матсхемы, описывающие объект по частям, а практик подсказывает, как расчленить объект на б/м независимые части, как осуществить их сопряжение и задает входные параметры воздействия на модель.

При этом модель может получиться математически нестрогая (при описании исп-ся разные матсхемы для разных частей). В этом случае используются многокритериальные подходы для разрешения проблем стыковки частей.

Сопряжение разных методов в рамках модели упрощается еще и тем, что стыковка разных частей осуществляется не в терминах матаппарата, а на языке цифр.

Несмотря на то, что иммодели воспроизводят сложные объекты, при разумном подходе они обеспечивают бОльшую близость модели к моделируемому объекту, чем какой-нибудь один точный матметод. Это происходит в силу того, что те или иные св-ва объекта или воздействия на него воспроизводятся в форме, понятной бОльшему числу людей, являющихся спец-тами по различным аспектам деят-ти данного объекта. Много экспертов=бОльшая адекватность модели реальному объекту.

Построение имитац.моделей ненамного сложнее применения стандартных матсхем, зато информативность имит.модели несравненно выше.

Суть иммод-ия – в том, чтобы как можно точнее, полнее и нагляднее отобразить моделир-й объект и динамику его ф-ионирия. По возможности необходимо как меньше деформир-ть стр-ру объекта (желательно, чтобы в модели все части объекта имели реальное отображение, потоки информации представляли реальные потоки заказов, ресурсов, людей и т.п.). Потому крайне желательно использовать при построении модели сист.анализ объекта и системный синтез.