- •Статистика
- •Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции.
- •Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Статистические методы прогнозирования вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •При косвенном методе величина рассчитывается опосредованно, через другие величины, связанные с искомой определенной зависимостью. Относительные величины измеряются только косвенным методом.
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Ч исло групп для удобства возьмем равным 3. Тогда величина интервала будет равна:
- •Вопрос 12
- •Пример: построим равнонаполненную группировку совокупности 20 студентов по признаку «посещаемость практических занятий» - х.
- •Вопрос 13
- •Сложные группировки (группировки по нескольким признакам) делятся на комбинационные и многомерные.
- •Комбинационная группировка студентов по признакам: оценка (y) и посещаемость практических занятий (X):
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •Вопрос 17 Графические представления рядов распределения
- •Вопрос 18 Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 19
- •Понятие ведущего показателя
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24 Показатели формы распределения. Ответ
- •Вопрос 25 Нормальное распределение и его свойства.
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31 Способы отбора. Ответ
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Ответ
- •Вопрос 37 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции. Ответ
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Добыча нефти в Российской Федерации, млн.Тонн
- •Вопрос 53
- •Область допустимых значений у Кр и Тр от нуля до плюс бесконечности.
- •Используется для правильной оценки значения полученного темпа прироста. Аi показывает какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста.
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59 Статистические методы прогнозирования
Вопрос 2
Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности (элемент), объем совокупности ее подмножеств.
ОТВЕТ
Статистическая совокупность (СС) – это множество однокачественных варьирующих явлений. СС является объектом статистического изучения.
Выделяют две основные черты статистических совокупностей:
1) СС - это множество однокачественных явлений, т.е. явлений, представляющих собой проявление одной и той же закономерности;
3) СС - это множество варьирующих явлений, т.е. явлений, отличающихся друг от друга своими характеристиками (признаками). Если бы все явления, составляющие совокупность, были полностью тождественны друг другу, то достаточно было бы исследовать одно из них, не было бы потребности обращаться к их множеству.
Пример СС - множество студентов некоторого вуза, обучающихся на 2-ом курсе дневного отделения. Данное множество является качественно однородным, так как объединяет молодых людей, обучающихся в одном и том же вузе на 2-ом курсе дневного отделения. В то же время элементы данного множества – студенты отличаются друг от друга успеваемостью, способностями, состоянием здоровья и т.п.
Единица совокупности (элемент) – частный случай проявления изучаемой закономерности; это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета;
Признак – это свойство, характеристика единицы статистической совокупности. Например, единица статистической совокупности – «студент» имеет следующие признаки: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий и т.д.
Чем более однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.
Классификация признаков
|
Виды признаков |
По отношению к цели исследования |
|
По характеру выражения |
|
По характеру вариации |
|
По способу измерения |
|
По отношению ко времени |
|
Решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования. Для одной и той же статистической совокупности, но при разных целях исследования единицы совокупности могут отличаться. Например, для статистической совокупности – населения страны единицей совокупности может быть человек, если целью исследования является изучение формирования трудовых ресурсов; либо семья, если целью исследования является изучение потребления.
Различают основную (генеральную) совокупность - полную совокупность изучаемых единиц и частную совокупность, включающую часть единиц совокупности (ее подмножество).
Объем совокупности (подмножества) – это количество единиц в совокупности (ее подмножестве).