- •Статистика
- •Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции.
- •Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Статистические методы прогнозирования вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •При косвенном методе величина рассчитывается опосредованно, через другие величины, связанные с искомой определенной зависимостью. Относительные величины измеряются только косвенным методом.
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Ч исло групп для удобства возьмем равным 3. Тогда величина интервала будет равна:
- •Вопрос 12
- •Пример: построим равнонаполненную группировку совокупности 20 студентов по признаку «посещаемость практических занятий» - х.
- •Вопрос 13
- •Сложные группировки (группировки по нескольким признакам) делятся на комбинационные и многомерные.
- •Комбинационная группировка студентов по признакам: оценка (y) и посещаемость практических занятий (X):
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •Вопрос 17 Графические представления рядов распределения
- •Вопрос 18 Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 19
- •Понятие ведущего показателя
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24 Показатели формы распределения. Ответ
- •Вопрос 25 Нормальное распределение и его свойства.
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31 Способы отбора. Ответ
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Ответ
- •Вопрос 37 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции. Ответ
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Добыча нефти в Российской Федерации, млн.Тонн
- •Вопрос 53
- •Область допустимых значений у Кр и Тр от нуля до плюс бесконечности.
- •Используется для правильной оценки значения полученного темпа прироста. Аi показывает какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста.
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59 Статистические методы прогнозирования
Вопрос 27
Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели.
ОТВЕТ
Выборочное статистическое исследование – это обследование выборочной совокупности с целью получения достоверных суждений о характеристиках или параметрах генеральной совокупности (г).
Генеральная совокупность – это полная совокупность единиц (статистическая совокупность).
Выборочная совокупность (выборка) - это часть единиц генеральной совокупности, отобранная в соответствии с принципами выборочного метода. Принципы выборочного метода: 1) обеспечение случайности отбора единиц совокупности (т.е. равной возможности попадания единицы в выборку); 2) обеспечение достаточного числа единиц в выборке.
Условия, требующие проведения выборочного исследования:
экономия времени и средств в результате сокращения объема работы (при выборочном методе обследованию подвергается 5-10%, реже до 15-20% изучаемой совокупности);
сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов (например, при определении прочности пряжи на разрыв нити, при испытании электрических лампочек на продолжительность горения, при проверке консервов на доброкачественность);
исследуемая совокупность может быть полностью недоступна;
исследуемая совокупность может не иметь конечного объема.
Чаще всего с помощью выборочного метода исследуются следующие характеристики совокупности:
среднее арифметическое значение признака в совокупности ( );
доля альтернативного признака (): ,
где - доля альтернативного признака в генеральной совокупности;
Na – число единиц, обладающих заданным значением альтернативного признака в генеральной совокупности;
N – объем генеральной совокупности.
Альтернативный признак – это признак, принимающий 2 значения. Если одно из этих значений принять как заданное, то доля альтернативного признака будет характеризовать долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, которые имеют заданное значение альтернативного признака. Например, доля нестандартных изделий во всей партии товара, удельный вес продукции собственного производства в товарообороте предприятия, удельный вес продавцов в общей численности работников магазина и т.п.
дисперсия признака в совокупности (2).
Часто с помощью выборочного метода исследуются не просто характеристики генеральной совокупности, а параметры распределения изучаемого признака генеральной совокупности, если удалось установить (из теоретических соображений), какое именно распределение имеет признак. Например, если наперед известно, что изучаемый признак распределен нормально, то исследуемыми параметрами будут: a- математическое ожидание и - среднее квадратическое отклонение. Если же есть основания считать, что признак имеет распределение Пуассона, то необходимо оценить параметр - лямбда, которым это распределение определяется.
По данным выборки мы не можем найти точное значение характеристики или параметра генеральной совокупности (г), однако мы можем получить его приближенное значение (оценку).