Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры ТИПИС.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
21.04.2019
Размер:
6.8 Mб
Скачать

2) Циклические процессы.

Процессы явл цикл, если они м.б. предст в виде графа с послед сости одностор перех

Pi=1 S1: p1λ12=p2λ23 , Sk-1, Sk:…, Sn-1, Sn

В результате расчётов получим:

Физ смысл: ср вр преб сист в сост-и Si.

3.7.5. Примеры прим мсп к исслед систем.

МСП 1) прост реш (сист лин диф ур-й или обыч лин ур-й); 2) исслед сложн сист наряду

Многие усредн хар-ки опред-ся для объед-я подсист в сист. В планир гибких производств без этого апп никуда.

Послед-ть действ при исслед систем по схеме МСП:

1.выделение всех физ сост сист

2.составление графа состояний системы

3.составление ур-й Колмогорова

4.задание нач условий

5.Решение.

Пример 1: локал сист обраб детали на станке. Она нах на складе. Её нужно доставить к раб месту, обраб и возвр

4 сост-я:

(i) –сист справедл для люб инструм или детали. Если этот проц протяжён, то воспольз предельн вер.

Пример 2: МСП наведен на цель: организац самонаведен.

Здесь Pi – ф-и времени.

Пример 3: Исслед микропроцесс сист. Треб исслед влияние пар-ов программ на хар-ки обмена в микропроц сист с общей магистр. Рассмотрим простейший случай: 2-х процессорную систему:

Каждый процеесор может нах в фазе автономной работы. Сост-я: S0 – фаза автоном работы; S1 – обмен; S2 – ожидание. Фаза автоном раб имеет показательн за-н с интенс i: . Фаза обмена также имеет показательный закон с интенсивностями i: .

В конечном итоге нас интерес зависим коэф загрузки магистрали -? и коэф-ты удлинения программ i-? для данной структуры в зав от временных хар-к программ.

1 ) выделяем состояния: S1(0,0); S2(1,0); S3(0,1); S4(1,2); S5(2,1)

2), 3) строим граф:

4) определим  и i. Для этого определим пред вероятности P(0,0) …

Тогда =1-P(0,0)

3.8. Системы массового обслуживания.

Некоторые структурные компоненты СМО:

  1. к аналы:

  1.  - поток заявок

  2.  - производ канала

Примерами СМО явл: телеф станция, супермаркеты, любые автоматизир сист сбора и обраб И-и, ВМ и т.д.

Под кнл - сист или отдел устр обраб. Н-р, проц-р, ОЗУ,

ПЗ явл случайным. Время обслуж случайно. След-но, проц в СМО случ и всеми ? построен СМО- теория СМО.

Проц в СМО: стохаст, случ(эргодичн), Стац\нестац

Классификация:

- числ кнл обслуж: одно- и многоканальные СМО;

- организ раб: с отказами(заявка приш на занят кнл покид сиси и больше не уч в проц) и с ожиданием (очередь)

- кнл с ожидан: с огранич и неогранич очередью

получение хар-к и показателей.

  1. Рассмотривают СМО с отказами

  2. с неогр очередью

  3. с огр очередью

Показатели:

а) А – абсол пропуск способн – это средн число заявок, обслуж за ед времени A=q

б) q - относит проп способн – это отнош ср числа заявок, обслуж сист за ед вр, к ср числу заявок, поступ на вход сист за то же вр. q – вер-ть, что заявка, приш в сист, будет принята к обслуж.

в) kср - среднее число занятых каналов

г) Pотк – вер отказа

для сист с неогр Оч

д) tож - ср время нахождения заявки в очереди;

е) tс - ср вр нахожд заявки в системе;

ж) roy - ср число заявок в очереди.

p) rc – ср число заяв в Оч и под обслуж

при анализе опред:

- интенсивность потока заявок  -> ср вр м\ж 2 заявк распред по норм з-ну. Поток прост Пуассон. Стай или нет

- закон распред потока обслуж (с интенсивностью ):

К – число кнлов. S – правила организац