Усовершенствованный эксперимент Винера

Усовершенствованный эксперимент Винера – это эксперимент, при котором явно используется априорная информация (Рис. 20). Кроме того, учитывается также то, что имеются неформализованные процедуры, которые выполняет человек, как непосредственный участник эксперимента.

Рис. 20. Усовершенствованный эксперимент Винера

Ключевая идея, лежащая в основе такого усовершенствования, состоит в том, чтобы избавиться от бездумного перебораза счет разумного использованияаприорной информации.

10.Структура и функции АСНИ.

Идея усовершенствованного эксперимента Винера на практике реализуется в виде автоматизированной системы научных исследований (АСНИ) (Рис. 21).

Рис. 21. Структура аппаратной части АСНИ:

УУИМ– устройство управления исполнительными механизмами;

ИМ– исполнительные механизмы;

Д– датчик (первичный преобразователь);

ИУ– измерительный усилитель;

ПФ– полосовой фильтр;

МАЦП– многоканальный АЦПОсновная цель автоматизации эксперимента: максимально разгрузить человека от рутинных операций и оставить за ним выполнение только необходимых функций, связанных с принятием творческих (неформальных) решений.

Определение по ГОСТ (Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники):

«Автоматизированная система научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники (АСНИКИ) – это программно-аппаратный человеко-машинный комплекс на базе средств вычислительной техники, предназначенный для проведения научных исследований или комплексных испытаний на основе получения и использования моделей исследуемых объектов, явлений и процессов.»

Концепция АСНИ во многом опирается на методологию усовершенствованного эксперимента Винера, рассмотренного выше. Основные функции, выполняемые АСНИ и непосредственно вытекающие из усовершенствованного эксперимента Винера:

1. Формирование испытательных воздействий на объект (если эксперимент активный).

2. Получение (измерение) и обработка экспериментальных данных.

3. Получение и анализ моделей объектов.

4. Выработка решений об адекватности моделей.

5. Планирование и управление экспериментом.

6. Накопление, хранение, обработка и организация доступа к априорной информации.

7. Выдача результатов в виде документов заданного формата.

8. Обеспечение всех перечисленных выше функций в режиме диалога с экспериментатором.

11.Измерительные шкалы.

Измерительные шкалы

Измерение – это операция, ставящая в соответствие наблюдаемому явлению один из элементов подходящей измерительной шкалы. Измерительная шкала может иметь разную силу в зависимости от того, являются ли ее элементы символами, номерами или числами.

При измерении реальный объект отображается в абстрактный объект, на который переносятся некоторые (не все!) свойства реального объекта. Измерительная шкала показывает, как, в принципе, осуществляется процесс измерения и какие свойства реального объекта адекватно отображаются при этом на свойства абстрактного объекта, то есть на модель, получающуюся как результат измерения.

Математически измерение задается отображением y =F(x), где x – некоторое состояние (связанное с измеряемой величиной) объекта;y– результат измерения, приписываемый величине x.

Свойства задаются отношениями на соответствующих множествах. Наиболее фундаментальными отношениями, используемыми при измерениях, являются отношения эквивалентности и порядка самих величин, а также аналогичные отношения над интервалами и отношениями двух величин.