Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Вартанян.Функциональный анализ. (1)

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
20.05.2015
Размер:
516.91 Кб
Скачать

3.2 Теорема Хана - Банаха в нормированном пространстве

Применительно к нормированным пространствам теорему Хана - Банаха можно сформулировать следующим образом:

Теорема. Пусть L действительное нормированное пространство, L0 åãî подпространство, f0 ограниченный линейный функционал на L0. Этот линейный функционал может быть продолжен до некоторого линейного функционала f на всем пространстве L без увеличения нормы, т. е. так, что

f0(x) = f(x), x L0;

è

kfk(L) = kf0k(L0) .

Действительно, пусть p(x) = kf0k · kxk . ßñíî, ÷òî p(x) однородно-выпуклый функционал:

p(αx + βy) = kf0k · kαx + βyk ≤

≤ |α| · kf0k · kxk + |β| · kf0k · kyk ≤ |α| · p(x) + |β| · p(y),

x, y L è α, β R.

Применяя к нему общую теорему Хана-Банаха, и учитывая тот факт, что при продолжении норма функционала уменьшится не может, получим требуемый результат.

Следствие 1. Пусть L линейное нормированное пространство и x0 6= 0, x0 L. Тогда существует линейный функционал f заданный на всем L такой, что

f(x0) = kx0k ;

kfk = 1.

Доказательство. Пусть L линейное нормированное пространство над полем P è x0 6= 0, x0 L. Рассмотрим множество

L0 = {x | x = αx0, α P } .

Множество L0 образует в L замкнутое подпространство так как, если x1, x2 L0, òîα1,α2 P , ÷òî x1 = α1x0 è x2 = α2x0 а значит

x1 + x2 = (α1 + α2) x0 L0

è

λx1 = (λα1) x0 L0 λ P.

Докажем замкнутость L0. С этой целью рассмотрим последовательность

{xn}, xn L0, n N, lim xn = x,

n=1 n→∞

èдокажем, что x L0.

Âсамом деле,

xn = αnx0, αn P, n N.

Тогда limn→∞ αn = α P и следовательно

lim xn = lim αnx0 = αx0 L0.

n→∞ n→∞

На подпространстве L0 определим функционал f равенством

f(x) = α kx0k , x = αx0, α P.

41

Линейность введенного функционала очевидна. Найдем его норму на L0. Имеем

k

f

k

=

sup

|f(x)|

=

sup

|α kx0k|

= 1.

kxk

kαx0k

 

 

x L0, x6=0

 

α P, α6=0

 

Применяя теорему Хана - Банаха получим продолжения данного функционала на все L со свойствами

f(x0) = kx0k , kfk = 1.

Следствие 2 (теорема об отделимости). Пусть L линейное нормированное

пространство L0 его собственное замкнутое подпространство и x0 L\L0. Тогда существует ненулевой непрерывный линейный функционал, разделяющий x0 è L0 такой, ÷òî

1) f(x) = 0 x L0,

2) f(x0) = 1,

3) kfk = γ1 < ∞,

ãäå γ = ρ (x0, L0) = infx L0 kx0 − xk.

Доказательство. Поскольку L0 замкнутое подпространство, то

γ = ρ (x0, L0) = inf kx0 − xk > 0.

x L0

Введем в рассмотрение множество

Le = {z |z = y + αx0, y L0, α P } .

Очевидно, что

L подпространство пространства L. Определим на нем функционал f0

следующим

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

образом:

 

 

 

 

 

 

 

f0(z) = α, z = y + αx0

L.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z1 = y1 + α1x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку

 

 

 

L, z2 = y2 + α2x0

L è

 

e

λ P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

e

äëÿ âñåõ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f0(z1 + z2) = f0(y1 + α1x0 + y2 + α2x0) = α1 + α2 = f0(z1) + f0(z2),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f0(λz1) = f0(λy1 + λα1x0) = λα1 = λf0(z1),

 

 

 

 

 

 

òî

Найдем его норму на L. Имеем

 

 

 

 

 

Le

. Кроме того f(x) = 0 x L0, f(x0) = 1.

 

рассматриваемый функционал линеен на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

α

 

z

 

 

 

α

 

z

 

 

 

 

z

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

f (z)

 

=

 

α

 

=

|

 

| k

 

k

=

|

 

| k

 

k

 

=

k

 

k

 

 

 

 

z

 

.

 

 

 

 

|

|

|

 

kzk

 

ky + αx0k

x0

αy

ρ (x0, L0) k

k

 

 

 

| 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Откуда

Верно и обратное, поскольку

kf0k ≤

1

=

1

.

ρ (x0, L0)

γ

{yn}n=1

, yn L0

, n N, nlim kx0 − ynk = γ,

 

 

→∞

а значит

1 = |f0(x0 − yn)| ≤ kf0k kx0 − ynk , n N.

Отсюда kf0k = γ1 . Продолжая, согласно теореме Хана - Банаха для нормированных пространств, полученный функционал на все пространство мы получим требуемое.

42

α называется функционал

3.3 Сопряженное пространство

Для линейных функционалов можно определить операции сложения и умножения их на числа. Пусть f1 è f2 два линейных функционала на некотором линейном пространстве L. Их суммой f1 + f2 называется линейный функционал

f(x) = f1(x) + f2(x), x L.

Произведением αf линейного функционала αf на число

равный αf(x) äëÿ âñåõ x L.

Сумма линейных функционалов и произведение линейного функционала на число представляют собой линейные функционалы. Кроме того, если пространство L

топологическое, то из непрерывности функционалов f1 è f2 следует, что функционал

αf1(x) + βf2

(x) тоже непрерывен на L для любых чисел α è β.

 

Введенные операции сложения функционалов и умножения их на числа удовлетворяют

всем аксиомам линейного пространства. Следовательно, совокупность всех непрерывных

линейных

функционалов,

определенных

на некотором топологическом линейном пространстве L, образует линейное пространство.

Оно называется пространством, сопряженным с L, и обозначается L .

В сопряженном пространстве L можно различными способами ввести топологию.

Важнейшие из них это сильная и слабая топологии.

 

 

Сильная топология в сопряженном пространстве

 

 

Пусть

исходное

пространство

L

нормировано.

Äëÿ

непрерывных

линейных функционалов, заданных на нормированном пространстве норма определяется

равенством

 

 

f

 

=

sup

|f(x)|.

 

 

 

 

||

||

 

 

 

 

 

 

x L, x6=0

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|| ||

 

 

 

Эта величина удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к норме элементов нормированного пространства. Действительно,

1) ||f|| ≥ 0 для любого линейного функционала f, è ||f|| = 0 тогда и только тогда, когда

f(x) ≡ 0;

2) ||αf|| = |α| · ||f|| для любого функционала f, и скаляра α;

3)

||

f + g

||

=

 

sup

|f(x) + g(x)|

 

 

sup

|f(x)|

+

 

sup

|g(x)|

=

||

f

||

+

||

g .

 

 

x

 

L, x=0

x

x

L, x=0

x

x

L, x=0

x

 

 

||

 

 

 

 

 

 

6

|| ||

 

,

сопряженное к нормированному, можно наделить

 

 

 

 

 

 

 

 

6

|| ||

 

 

6

|| ||

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, пространство L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

естественной

структурой нормированного пространства. Топология в L , отвечающая

введенной норме, называется сильной топологией в L .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Установим следующее важное свойство пространства, сопряженного к нормированному.

Теорема.

Сопряженное пространство полно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Пусть L линейное нормированное пространство и L сопряженное ê íåìó, à {fn} фундаментальная последовательность линейных функционалов. Тогда для каждого ε > 0 найдется такое n0, ÷òî kfn − fmk < ε äëÿ âñåõ n, m ≥ n0 (n, m N). Отсюда для любого x L получаем

|fn(x) − fm(x)| ≤ kfn − fmk · ||x|| < ε||x||.

Таким образом при любом x L числовая последовательность {fn(x)} сходится.

Положим f(x) = limn→∞ fn(x) и установим, что f представляет собой непрерывный

линейный функционал. Линейность проверяется непосредственно:

f(αx + βy) = lim fn(αx + βy) =

lim (αfn(x) + βfn(y)) =

n→∞

n→∞

43

= α lim fn(x) + β lim fn(y) = αf(x) + βf(y).

n→∞ n→∞

Докажем непрерывность. С этой целью в неравенстве |fn(x) − fm(x)| < ε||x|| перейдем к пределу при m → ∞. Получим |fn(x) − f(x)| ≤ ε||x||. Отсюда вытекает, что функционал fn −f ограничен. Но тогда ограничен, и значит, непрерывен и функционал f = fn −(fn −f). Кроме того, отсюда следует, что kf − fnk ≤ ε äëÿ âñåõ n ≥ n0 и следовательно {fn} сходится

ê f.Замечание 1. Приведенная теорема справедлива независимо от того, полно или нет исходное пространство.

Замечание 2. Если нормированное пространство L не полно, а X - его пополнение, то пространства L è X изоморфны.

Действительно, если L вложено в X в качестве всюду плотного подмножества, то всякий

линейный непрерывный на L функционал f продолжается по непрерывности с L íà âñå X. Обозначим это (единственное!) продолжение F . ßñíî, ÷òî F X , и что всякий функционал èç X служит продолжением некоторого функционала из L (а именно, своего сужения на L). Следовательно, отображение f → F представляет собой изоморфное отображение

пространства L на все пространство X .

Определим теперь сильную топологию в пространстве, сопряженном к произвольному линейному топологическому. В пространстве, сопряженном к нормированному окрестность

нуля это совокупность функционалов, удовлетворяющих условию ||f|| < ε т.е. окрестность нуля в пространстве, сопряженном к нормированному, это совокупность функционалов,

для которых |f(x)| < ε, когда x пробегает в L единичный шар. Беря всевозможные ε, получим определяющую систему окрестностей нуля. В случае, когда L не нормированное,

а топологическое линейное пространство, вместо единичного шара в L естественно взять произвольное ограниченное множество. Заметим, что сильная топология обязательно удовлетворяет аксиоме отделимости.

Примеры сопряженных пространств

1. Пространство сопряженное с Rn совпадает с Rn, ò.å. (Rn) = Rn. Причем любой непрерывный линейный функционал f заданный на Rn представим в виде

n

 

 

 

 

Xi

, x2, ..., xn) Rn,

f(x) = aixi, x = (x1

=1

 

 

 

 

 

ãäå ai (i = 1, ..., n) некоторые числа. Если при этом ||x|| = q

 

, òî

x12 + x22 + ... + xn2

||f|| = q

 

.

a12 + a22 + ... + an2

2. Пространство сопряженное с c0 изоморфно пространству l1. Покажем, что любая

последовательность a = (a1

, a2

, ..., an, ...) l1 определяет в пространстве c0 линейный

ограниченный функционал. Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

x = (x1, x2, ..., xn, :) c0 .

f(x) =

 

aixi,

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

Линейность f очевидна, кроме того

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|f(x)| ≤

1

i<+

|xi|

Xi

||a||l

 

,

x c0 .

 

 

|ai| = ||x||c0

 

 

 

sup

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

Таким образом f ограничен и ||f|| ≤ ||a||l1 . Рассмотрим в c0 вектора

44

e1 = (1, 0, 0, ..., 0, ...),

e2 = (0, 1, 0, ..., 0, ...),

...............................

e1 = (0, 0, 0, ..., 1, ...),

...............................

и положим

n

n

 

 

 

 

 

 

Тогда

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

= Pi=1 sign (ai) ei.

 

 

 

n

x

 

c0, ||x||c0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

, n → +∞,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|f(xn)| =

 

 

|ai| → ||a||l1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ò.å. ||f|| ≥ ||a||l1 , следовательно ||f|| = ||a||l1 .

 

найдется элемент

a = (a1

, a2, ..., an, ...)

l1

Покажем, теперь, что для любого f (c0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

такой, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) =

Xi

 

 

 

 

 

 

c0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

aixi, x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = (x1, x2, ..., xn, ...) c0

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

n

 

x = Pi=1 xiei, причем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nlim

x −

i=1

 

xiei

 

= nlim

 

n

i<+

| i|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

→∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

→∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sup

 

 

x

= 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) =

 

 

xif(ei). Положив ai = f(ei),

(i = 1, ..., n, ...), получим, что f(x) =

 

i=1 xiai.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pi=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как функционал линеен и непрерывен, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим значение

 

 

 

 

 

P f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функционала

 

на элементе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

sign (ai) ei, xn c0, ||xn||c0

≤ 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn =

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеем:

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(xn) =

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

≤ ||f

||, n N.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

|ai| ≤ ||f|| · ||x||c0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В силу произвольности n заключаем, что

 

i=1 |ai| ≤ ||f|| < +∞

 

изоморфно пространству

Аналогично доказывается, что

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пространство сопряженное с

 

 

 

 

 

 

 

 

l.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Пространство сопряженное к lp (1 < p < +

 

 

). Пусть p > 1 è 1 + 1 = 1. Тогда для

любого функционала f (lp) существует, такой

 

 

 

 

 

 

 

a = (a1, a2, ..., an, ...) lq, ÷òî äëÿ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

элемент

 

 

 

 

 

p

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

любого x = (x1, x2, ..., xn, ...) lp

 

 

 

 

 

 

 

+∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) =

 

aixi.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определяет функционал f (lp) . Ïðè ýòîì1

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

lq .

 

 

 

 

 

 

 

 

Pi=1

 

f2

(lp) n=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i i

Обратно, для любого элемента a = (a , a

, ..., a , ...)

lq формула f(x) =

 

+

a x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

||

||

 

 

 

 

 

 

 

||

 

||

 

 

 

 

 

 

è

lq

. Обычно

Иными словами, установлен изометрический изоморфизм пространств (lp)

 

 

 

соответствующие элементы этих пространств отождествляют и пишут (lp) = lq.

 

 

 

Докажем это. Пусть a = (a1, a2, ..., an, ...) lq è x = (x1, x.2, ..., xn, ...) lp. Покажем, что

f(x) =

P

+∞ aixi линейный ограниченный функционал на lp

 

Â

 

i=1

 

 

 

 

 

 

силу неравенства Гельдера имеем

 

 

 

 

 

 

 

|f(x)| ≤ +∞ |ai| · |xi| ≤

+∞

1

+∞

1

= ||a||lq · ||x||lp .

 

 

 

|ai|q!q

|xi|p!p

 

 

 

X

Xi

 

X

 

 

 

 

 

i=1

=1

 

i=1

 

 

Отсюда следует ограниченность функционала f и неравенство ||f|| ≤ ||a||lq . Линейность f очевидна.

45

Пусть теперь f (lp) . Покажем, что этот функционал можно представить в виде f(x) =

 

+∞ a x

, ãäå a = (a

, a

, ..., a

n

, ...)

 

lq

. Выбрав в lp в качестве базисных векторов систему

 

i=1 i i

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторов

 

en

 

, получим: x =

 

 

 

i=1 xiei

è

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

{

}

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi! = f

 

 

 

n

xi! = nlim

n

 

 

xif(ei) =

xiai,

 

f(x) = f

 

 

nlim

 

 

 

xif(ei) =

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

→∞ i=1

 

→∞ i=1

 

 

i=1

 

=1

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

X

 

 

X

 

Xi

ãäå ai = f(ei) i = 1, ..., n, ....

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Покажем, что a = (a1, a2, ..., an, ...) lq. Для этого при любом фиксированном n N

рассмотрим элемент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn = i=1 sign(ai) · |ai|q−1 ei = sign(a1) · |a1|q−1 , ..., sign(an) · |an|q−1 , 0, 0, ... lp.

Тогда

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(xn) =

n

 

|ai|q ≤ ||f|| · ||xn||lp = ||f|| ·

 

+∞

|ai|q!p ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

откуда находим, что при любом n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n |ai|q!q

≤ ||f||.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из последней оценки следует, что a lq è ||a||lq ≤ ||f||. Поскольку ранее было доказано

обратное неравенство, то ||a||lq

 

= ||f||.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Докажем теорему об общем виде линейного непрерывного функционала в

пространстве C[0;1]

непрерывных на [0; 1] функций.

 

 

 

 

 

 

Теорема (Рисса). Для любого функционала f C[0;1]

 

 

 

 

 

 

существует такая функция g

ограниченной вариации, что функционал f

представляется с помощью интеграла Римана

 

 

 

 

 

 

 

 

- Стилтьеса

 

 

 

 

 

 

f(x) = Z01 x(t)dg(t),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x C[0;1].

 

 

 

причем ||g||V[0;1] =

1

g = ||f||.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

 

 

 

 

 

 

 

 

C[0;1]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

Пространство

 

можно

рассматривать как

подпространство

пространства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L[0;1]

ограниченных на

[0; 1]

вещественных функций. По теореме Хана -

Банаха функционал f можно продолжить с сохранением нормы до линейного непрерывного

функционала

íà

L[0;1].

Для любогоF

 

 

ξ [0; 1] положим uξ = χ[0;ξ]. Рассмотрим функцию g(t) = F (ut) и покажем,

что функция g искомая.

Проверим вначале, что g функция ограниченной вариации. Рассмотрим произвольное разбиение π отрезка [0; 1] точками {ti}ni=0:

 

0 = t0 < t1 < ... < tn−1 < tn = 1

и положим εi = sign (g(ti+1) − g(ti)), i = 0, 1, ..., n − 1.

Тогда

n−1

n−1

XX

 

 

|g(ti+1) − g(ti)| =

εi (g(ti+1) − g(ti)) =

 

 

i=0

 

i=0

n−1 εi

 

!

 

= n−1

εi

F (uti+1 ) F (uti ) = F

uti+1 uti

=

X

 

 

 

Xi

 

 

 

i=0

 

 

 

=0

 

 

 

46

= F

n−1 εiχ(ti;ti+1]! .

 

Xi

 

=0

z

C[0;1] = 1 и тогда

 

z

=

 

 

Pi=0

εiχ(ti;ti+1]

 

принимает

ëèøü

значения 0 1

−1

 

 

 

Поскольку функция

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

è

 

,òî

||

||

 

 

 

 

 

n−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|g(ti+1) − g(ti)| ≤ ||F ||.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда следует, что g функция

ограниченной вариации и

W

1

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

1

 

 

 

 

0 g ≤ ||F || = ||f||

 

 

 

 

N

 

Докажем теперь представление f(x) =

0 x(t)dg(t).

 

 

x

 

C[0;1]. Для любого n

 

положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n−1

 

k

u

 

n

 

(t)

 

− un

 

 

n−1

 

 

k

χ( n ; n ](t).

 

 

 

 

 

 

xn(t) = k=0 x

n

 

 

 

(t) = k=0 x

n

 

 

 

 

 

Тогда

X

 

 

 

 

k+1

 

 

 

 

 

k

 

 

X

 

 

 

 

 

k k+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− g

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

k + 1

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (xn) = k=0 x

n g

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В силу определения интеграла Римана-Стилтьеса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n→∞

 

 

 

 

n

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z0

x(t)dg(t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim F (x

 

) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кроме того, {xn} - последовательность кусочно постоянных функций, равномерно сходящаяся к x, поэтому

 

 

nlim ||x − xn||C[0;1]

= 0.

 

 

 

 

 

 

→∞

 

 

 

 

 

 

В силу непрерывности функционала имеем F (x) = limn→∞ F (xn). Отсюда

 

 

F (x) = Z01 x(t)dg(t).

 

 

 

 

Поскольку x C[0;1], òî F (x) = f(x), è

 

 

 

 

 

 

Более того,

 

f(x) = Z01 x(t)dg(t), x C[0;1].

 

 

 

Z01 x(t)dg(t)

Z01 |x(t)| dg(t)

 

 

 

 

|f(x)| =

≤ ||x||C[0;1]

·

1

g .

0

 

 

 

 

 

 

 

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда

1||f|| ≤

01 g . Учитывая

противоположное

неравенство

полученное ранее, имеем

||f|| =

 

0 g.

 

W

остается справедливой,

если заменить

отрезок

[0; 1]

Замечание.

Теорема

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

произвольным отрезком [a; b].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Åñëè g произвольная функция

ограниченной вариации, то

формула

f(x)

=

1 x(t)dg(t) задает линейный

непрерывный

функционал на

C

. Однако

 

 

 

0

 

 

 

 

C[0;1]

 

 

[0;1]

 

 

установленное

в теореме

соответствие

между

 

 

функций

и множеством

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ограниченной вариации не является взаимно однозначным. Действительно, если

заменить g(t) íà g(t) + c или изменить значение

g(t) на конечном или счетном

множестве, то соответствующий функционал не изменится.

 

5. Пространство сопряженное к Lp 1 < p < +

изоморфно пространству Lq

. Соответствующий изоморфизм задается

 

[a;b]

[a;b]

 

 

p1 + 1q = 1

равенством

f(x) = Zab x(t)y(t)dt, x L[pa;b], y L[qa;b].

 

47

изоморфизм задается аналогичнымL

равенством:изоморфно пространству L

. Соответствующий

Пространство сопряженное к

1

[a;b]

 

 

[a;b]

 

Z b

f(x) = x(t)y(t)dt, x L1[a;b], y L[a;b].

a

Линейные непрерывные функционалы в гильбертовом пространстве

Совпадения l2 = l2 è L2 = L2

гильбертова пространства. Этот результат[a;b] доказывается[a;b] не случайныв следующейи имеюттеоремеместо .для любого

Теорема (Рисса). Пусть H гильбертово пространство. Тогда для любого функционала f H существует единственный элемент y H такой, что

f(x) = (x, y), x H.

Ïðè ýòîì ||f|| = ||y||H . Обратно, для любого y H формула f(x) = (x, y) определяет линейный ограниченный функционал f H с нормой ||f|| = ||y||H .

Доказательство. Пусть H вещественное гильбертово пространство. Из свойств скалярного произведения непосредственно следует, что при любом y H формула f(x) =

(x, y) определяет линейный непрерывный функционал на H. При этом в силу неравенства Коши - Буняковского

|f(x)| = |(x, y)| ≤ ||x|| · ||y||,

откуда ||f|| ≤ ||y||. Кроме того, из при x = y получаем ||y||2 = f(y) ≤ ||f|| · ||y||, откуда ||y|| ≤ ||f||. Поэтому для функционала, определенного данной формулой, ||f|| = ||y||.

Пусть теперь задан произвольный функционал f H . Покажем, что он допускает данное представление. Положим H0 = Ker f {x H | f(x) = 0 }. Åñëè H0 = H, то в качестве y H можно взять y = 0. Пусть H0 6= H.

Покажем, что H0 подпространство пространства H. Действительно, если x1, x2, ..., xn H0, ò.å. f(xi) = 0 (i = 1, 2, ..., n), то в силу линейности рассматриваемого функционала

f(α1x1 + α2x2 + ... + αnxn) = 0 для любых чисел αi (i = 1, 2, ..., n) и следовательно, = α1x12x2+...+αnxn H0. Пусть, теперь {xn}n=1 сходящаяся к x0 H последовательность

элементов гильбертового пространства H. Тогда для всех натуральных n

|f(x0)| = |f(x0) − f(xn)| = |f(x0 − xn)| ≤ ||f|| · ||x − xn||.

Переходя к пределу при n → ∞, получим f(x0) = 0. Последнее означает, что x0 H0. Покажем, теперь, что H0 гиперподпространство, т.е. подпространство коразмерности

1. Это означает, если z / H0, то любой элемент из H можно представить в виде x =

v + αz, ãäå v H0, à α R (α C). В самом деле, положив α = f(x)

f(z) , убеждаемся, что (v) = f(x) − αf(z) = 0, ò.å v H0. Следовательно, x = v + αz и есть искомое разложение.

Заметим, что z = 0 òàê êàê (z) = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

ортогональное дополнение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

H0. Тогда любой элемент из H

Пусть, как обычно, H

 

 

 

можно единственным образом представить в виде x = v + u, ãäå v

 

H0, à u

 

H , íî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

.

согласно установленному ранее разложению x = v + αz и поскольку z / H0, òî z

 

 

Отсюда получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x, z) = (v + αz, z) = (v, z) + α||z||2 = α||z||2,

 

 

 

 

 

 

 

 

следовательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

f(z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x + αz) = f(x) + αf(z) = αf(z) = x,

 

·

||

2

 

= (x, y).

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

||

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

y =

z·f(z)

. Таким образом, искомый элемент найден. Равенство

||f|| =

||y||

, ïðè

 

||z||2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

наличии представления f(x) = (x, y) доказано ранее.

48

Остается доказать единственность элемента y, соответствующего Данному функционалу

f

. Пусть имеется также элемент

y H такой, что f(x) = (x, y). Тогда при всех x H будет

(x, y) = (x,.

y), откуда (x, y − y) =e0. Взяв, в частности, x = ye− y, получим ky − yk = 0, ò. å.

y − y = 0

e

e

e

e

 

e

 

 

 

 

Второе сопряженное пространство

Так как непрерывные линейные функционалы на линейном нормированном пространстве L сами образуют линейное нормированное пространство, то можно говорить о пространстве L непрерывных линейных функционалов на L , т. е. о втором сопряженном к L è ò. ä.

Всякий элемент x0 L определяет некоторый линейный функционал на L .

Действительно, положим gx0 (f) = f(x0) ãäå x0 фиксированный элемент из L, à f пробегает âñå L . Данное равенство ставит в соответствие каждому f некоторое число f(x0), ò.å.

определяет функционал на L . Òàê êàê ïðè ýòîì

gx0 (αf1 + βf2) = αf1(x0) + βf2(x0) = αg (f1) + βg (f2) ,

то этот функционал линеен.

Всякий такой функционал непрерывен на L . В самом деле,

|gx0 (f)| = |f(x0)| ≤ ||f||L · ||x||L, x L, f L .

Но это означает, что функционал g ограничен а значит и непрерывен на всем пространстве L . Мы получили, таким образом, отображение π всего пространства L на некоторое подмножество пространства L . Это отображение, очевидно, линейно. Такое отображение L â L называется естественным отображением пространства L во второе сопряженное.

Это отображение взаимно однозначно, , ÷òî

 

x1, x2

L

 

 

 

 

 

так как для любых двух различных

 

 

 

функционалы на

. Åñëè ê

f

 

L

 

f(x1) = f(x2) ò. å. gx1 è gx2 - различные

 

 

 

 

6, то нормированное пространство

 

существует такой функционал

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

òîìó æå

π(L)

= L

 

 

L

 

 

 

 

 

 

представляет собой изоморфизм между линейными нормированными

 

L

называется рефлексивным. Если Е рефлексивно, то естественное отображение π :

 

L

пространствами

 

L è L . Поскольку пространство, сопряженное к нормированному, полно, то всякое рефлексивное нормированное пространство полно.

Конечномерные евклидовы пространства и пространства l2, L2[a;b], представляют собой простейшие примеры рефлексивных пространств. Для них даже L = (L) .

Пространство c0 сходящихся к нулю последовательностей представляет собой

пример полного нерефлексивного пространства. Пространство C[a;b] непрерывных на [a; b] также нерефлексивно. Примерами рефлексивных пространств, не совпадающих со своим сопряженным, могут служить lp è Lp[a;b] ïðè 1 < p < +∞, p 6= 2.

Слабая топология и слабая сходимость в линейном топологическом

пространстве

 

 

 

 

Рассмотрим

линейное

топологическое

пространство

X

и совокупность всех непрерывных функционалов на нем. Если f1, f2, ..., fn произвольный конечный набор таких функционалов и ε положительное число, то множество

{x X | |fi(x)| < ε, i = 1, ..., n}

открыто в X и содержит точку 0, т. е. представляет собой некоторую окрестность нуля. Пересечение двух таких окрестностей всегда содержит множество данного вида, и,

следовательно, в X можно ввести топологию, для которой совокупность таких множеств будет определяющей системой окрестностей нуля. Она называется слабой топологией

49

пространства X. Слабая это самая слабая из топологий, в которой непрерывны все линейные функционалы, непрерывные в исходной топологии этого пространства.

Всякое множество, открытое в смысле слабой топологии, открыто и в исходной топологии пространства, однако обратное, вообще говоря, неверно. Слабая топология

пространства X слабее, чем его исходная топология. Тем самым оправдывается принятое для нее название.

Åñëè X нормировано, то слабая топология в X удовлетворяет аксиоме отделимости Хаусдорфа. Легко также проверить, что операции сложения и умножения на числа,

определенные в X, непрерывны относительно слабой топологии этого пространства. Даже в случае нормированных пространств слабая топология может не удовлетворять

первой аксиоме счетности. Следовательно, эта топология, не описывается на языке

сходящихся последовательностей. Тем не менее сходимость в X, определяемая этой топологией, представляет собой важное понятие. Она называется слабой сходимостью. В отличие от нее, сходимость, определяемую исходной топологией пространства называют сильной сходимостью.

Понятие слабой сходимости можно сформулировать следующим образом: последовательность {xn} элементов из X называется слабо сходящейся к x0 X, åñëè

для любого непрерывного линейного функционала f íà X числовая последовательность

{f(xn)} сходится к f(x0).

Из того, что слабая топология пространства слабее его сильной топологии, следует, что всякая сильно сходящаяся последовательность сходится и слабо. Обратное, вообще говоря, неверно.

Теорема. Åñëè {xn} слабо сходящаяся последовательность в нормированном пространстве, то существует такое постоянное число M, ÷òî ||xn|| ≤ M, т.е. всякая

слабо сходящаяся последовательность в нормированном пространстве ограничена.

Доказательство. Пусть L линейное нормированное пространство Рассмотрим в L множества

Ekn = {f | f(xn) ≤ k } , k, n = 1, 2, ... .

Эти множества замкнуты в силу непрерывности f(xn) как функции от f ïðè фиксированном xn. Следовательно, замкнуты (как пересечения замкнутых) и множества

E

k

=

 

E

kn

. В силу слабой сходимости

 

x

n

последовательность f(x

n

)

ограничена

 

 

 

n=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

полно,

òî ïî

 

 

 

 

 

 

 

 

, поэтому

 

 

 

 

 

 

{

 

}

 

{

 

 

äëÿ

каждого

f L

 

 

 

L

=

 

k=1 Ek. Так как пространство L

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

теореме Бэра хоть одно из множеств

Ek

, скажем

Ek

, должно быть плотно в некотором

øàðå

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, à òàê êàê

 

 

 

, замкнуто, то это означает, что B (f , ε)

 

E

Íî ýòî

 

 

 

B (f , εпоследовательность) E

 

 

значит, что

 

 

 

 

S

k0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

k0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

ограничена на шаре B (f0, ε), а следовательно, и на

любом шаре в L , в частности

на единичном шаре этого пространства. Таким образом,

{

 

}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

последовательность {xn} ограничена как последовательность элементов из L . Íî â ñèëó изометричности естественного вложения L â L это означает ограниченность {xn} è â L.

50