- •Тема 1. Вступ до цифрової обробки сигналів Розділ 1. Поняття сигналу в теорії цос
- •1. За природою фізичного процесу сигнали розрізняють:
- •2. Ергодичний процес – це:
- •15. Інтервал дискретизації даних дорівнює t. Інформація якої максимальної частоти може бути присутня у цих даних (у герцах)?
- •16. Що зміниться у спектрі масиву довільних даних, якщо здійснити зсув даних по координаті масиву?
- •Розділ 2. Основні математичні подання теорії цос
- •Розділ 3. Основні операції цос
- •Розділ 4. Види цос
- •Тема 2. Цифрові фільтри обробки сигналів Розділ 6. Поняття дискретної лінійної системи
- •Розділ 7. Аналіз та синтез дискретної лінійної системи
- •Тема 3,4. Фільтри згладжування.
15. Інтервал дискретизації даних дорівнює t. Інформація якої максимальної частоти може бути присутня у цих даних (у герцах)?
2/t Гц
1/2t Гц
1/t Гц
Будь-якої
Відповідь: 2
16. Що зміниться у спектрі масиву довільних даних, якщо здійснити зсув даних по координаті масиву?
Модуль спектру
Аргумент спектру
Модуль та аргумент спектру
У спектрі нічого не зміниться
Відповідь: 2
17. Аналоговий сигнал з максимальною частотою у спектрі fmax переведено у дискретну форму з рівномірним кроком дискретизації t=1/(2fmax). Чи можлива точна апроксимація аналогової форми сигналу за його дискретними відліками?
Так
Ні
Залежить від форми сигналу
Залежить максимальної частоти сигналу
Відповідь: 1
18. Аналоговий сигнал з максимальною частотою у спектрі fmax переведено у дискретну форму з рівномірним кроком дискретизації t=1/(fmax). Чи можлива точна апроксимація аналогової форми сигналу за його дискретними відліками?
Так
Ні
Залежить від форми сигналу
Залежить максимальної частоти сигналу
Відповідь: 2
19. Що зміниться у неперервному (аналоговому) спектрі масиву довільних даних, якщо подовжити масив нульовими значеннями?
Модуль спектру
Аргумент спектру
Модуль та аргумент спектру
У спектрі нічого не зміниться
Відповідь: 4
20. Що зміниться у дискретному спектрі масиву довільних даних, якщо подовжити масив нульовими значеннями?
Модуль спектру
Модуль та аргумент спектру
Крок спектру за частотою
У спектрі нічого не зміниться
Відповідь: 3
21. Якою має бути мінімальна частота дискретизації сигналу для виключення втрат інформації при використанні швидкого перетворення Фур’є?
Рівна максимальній частоті fmax у сигналі
Рівна 2fmax
Рівна 1/fmax
Рівна 1/2fmax
Відповідь: 2
22. Крок дискретизації спектра дорівнює f. На якому інтервалі повинен розглядатися відновлений з цього спектру сигнал?
1/f
1/(2f)
f
2f
Відповідь: 1
Розділ 2. Основні математичні подання теорії цос
23 Скільки відліків з вибірки сигналу містить двомірний вектор?
1
2
N
N2
Відповідь: 2
24. За якою формулою обчислюється норма (величина) вектора?
Відповідь: 2
25. За якою формулою обчислюється відстань між векторами?
Відповідь: 3
26. Скалярний добуток векторів дає інформацію про:
Силу зв’язку між векторами
Відстань між векторами
Кут між векторами
Коефіцієнт кореляції
Відповідь: 1
27. Яка область значень коефіцієнту кореляції?
Відповідь: 2
28. Чи можуть вектори та утворити ортонормований базис?
Так
Ні
Це ортогональні вектори
Це не ортогональні вектори
Відповідь: 1
29. Скільки векторів та міститься у векторі ?
та
та
Жодного
4 та 2
Відповідь: 1
30. Символ Кронекера є базисом у:
Одномірному просторі
Двомірному просторі
N-мірному просторі
Не є базисом
Відповідь: 3
31. Яка з умов має виконуватись для ортонормованих функцій:
Жодна з наведених
Відповідь: 2
32. Пряме одномірне перетворення Фур’є дозволяє подати:
Сигнал у часовій області
Сигнал у частотній області
Сигнал у часо-частотній області
Сигнал у частотно-часовій області
Відповідь: 2
33. Базисом перетворення Фур’є є:
Гармонічна функція
Полігармонічна функція
Періодична функція
Випадкова функція
Відповідь: 1
34. Результат оберненого перетворення Фур’є є:
Функція дійсної змінної
Функція уявної змінної
Функція комплексної змінної
Дійсна величина
Відповідь: 3
35. Пряме та зворотнє перетворення Фур’є це:
Диференційне перетворення
Інтегральне перетворення
Пряме – інтегральне перетворення
Зворотнє – диференційне перетворення
Відповідь: 2