4) Выработки от трудоемкости

При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является …

1) 5-7%

2) 50%

3) 90-95%

4) 20-25%

Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены . Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …

1) константы

2) Параметра

3) случайной величины

4) Случайной величины

При расчете значения коэффициента детерминации используется отношение:

1) математических ожиданий

2) остаточных величин

3) параметров уравнения регрессии

4) Дисперсий

По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?

1)

2)

3)

4)

Параметры распределения Фишера - Значения параметров F-статистики для проверки значимости коэффициента детерминации парной регрессии

1) n -1

2) n - 2

3) 1

4) 0

3_

2__

Р

Разность фактического и теоретического значений результирующей переменной регрессионной модели называется…

1) остатком

2) размахом выборки

3) амплитудой колебаний

4) средним отклонением

Расчетное значение критерия Фишера определяется как ___________факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы:

1) произведение

2) разность

3) сумма

4) отношение

Равенство TSS=RSS+ESS для парной регрессии справедливо:

1) всегда

2) если спецификация включает константу

3) если спецификация не включает константу

С

Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании:

1) таблицы исходных данных

2) отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений

3) предсказанных значений результативного признака

4) отклонений фактических значений объясняющей переменной от ее теоретических значений

Свойствами оценок МНК являются:

1) эффективность, состоятельность и смещенность

2) эффективность, несостоятельность и несмещенность

3) эффективность, несостоятельность и смещенность

4) эффективность, состоятельность и несмещенность

Случайными воздействиями обусловлено 12% дисперсии результативного признака, следовательно, значение коэффициента детерминации составило:

1) 88

2) 0,12

3) 0,88

4) 12

Спецификация модели нелинейная парная (простая) регрессия подразумевает нелинейную зависимость и …

1) независимую переменную

2) пару существенных переменных

3) пару независимых переменных

4) пару зависимых переменных

Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение:

1)

2)

3)

4)

Спецификация парной регрессионной модели может иметь вид:

1)

2)

3)

4)

Т

Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является:

1) линейность параметров

2) равенство нулю средних значений результативной переменной

3) нелинейность параметров

4) равенство нулю средних значений факторного признака

У

Уравнение регрессии характеризует ________ зависимость.

1) обратно пропорциональную

2) линейную

3) функциональную

4) прямо пропорциональную

Уравнение регрессии может быть реализовано при помощи подстановки:

1)

2)

3)

4)

Уравнение гиперболы имеет вид:

1)

2)

3)

4)

Уравнение регрессии имеет вид . На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:

1) увеличится на 2,02

2) увеличится на 0,78

3) увеличится на 2,80

4) не изменится

Уравнение степенной функции имеет вид:

1)

2)

3)

4)

Ф

Факторная дисперсия служит для оценки влияния:

1) как учтенных факторов, так и случайные воздействия

2) учтенных явно в модели факторов

3) величины постоянной составляющей в уравнении