4) Равной нулю

Нелинейным является уравнение:

1)

2)

3)

4)

Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между:

1) фактором и случайной величиной

2) результатом и факторами

3) результатом и параметрами

Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если …

1) нелинейная модель является внутренне нелинейной

2) нелинейная модель является внутренне линейной

3) линейная модель является внутренне нелинейной

4) линейная модель является внутренне линейной

Несмещенной оценкой дисперсии возмущений в парной регрессии со свободным членом является оценка:

1)

2)

3)

4)

Несмещенной оценкой дисперсии возмущений в парной регрессии без свободного члена является оценка:

1)

2)

3)

4)

О

Относительно формы зависимости различают …

1) простую и множественную регрессию

2) положительную и отрицательную регрессию

3) непосредственную и косвенную регрессию

4) линейную и нелинейную регрессию

Остаток регрессионной модели представляет собой оценку…

1) случайной ошибки

2) свободного члена

3) коэффициента регрессии

4) факторной переменной

Оценка значимости уравнения в целом осуществляется по критерию:

1) Фишера

2) Дарбина-Уотсона

3) Пирсона

4) Стьюдента

Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию …

1) Ингла-Гренджера (Энгеля-Грангера)

2) Стьюдента

3) Фишера

4) Дарбина-Уотсона

Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:

1) несмещенными

2) гетероскедастичными

3) эффективными

4) состоятельными

П

Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки …

1) не подчиняются закону больших чисел

2) подчиняются закону нормального распределения

3) не подчиняются закону нормального распределения

4) подчиняются закону больших чисел

Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение …

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1) параметров уравнения регрессии

2) неслучайных величин

3) остаточных величин

4) переменных уравнения регрессии

Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие …

1) гомоскедастичности остатков

2) случайный характер остатков

3) отсутствие автокорреляции в остатках

4) неслучайный характер остатков

Предпосылкой метода наименьших квадратов является …

1) присутствие автокорреляции между результатом и фактором

2) отсутствие корреляции между результатом и фактором

3) присутствие автокорреляции в остатках

4) отсутствие автокорреляции в остатках

При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда …:

1) среди множества факторов, влияющих на результат, можно выделить лишь случайные факторы

2) среди множества факторов, влияющих на результат, можно выделить несколько факторов

3) среди множества факторов, влияющих на результат, можно выделить доминирующий фактор

4) среди множества факторов, влияющих на результат, нельзя выделить доминирующий фактор

По теореме Гаусса-Маркова оценки коэффициентов регрессии, построенной обычным методом наименьших квадратов, среди всех линейных оценок будут являться…

1) минимальными

2) неэффективными

3) эффективными

4) максимальными

Пусть оценивается регрессия . Известна оценка b параметра , тогда оценка параметра может быть вычислена по формуле:

1)

2)

3)

4)

Полиномиальной является эконометрическая модель вида…

1)

2)

3)

4)

При помощи модели степенного уравнения регрессии вида не может быть описана зависимость …

1) выработки от уровня квалификации

2) заработной платы от выработки

3) объема предложения от цены