1) Нелинейной
2) Линейной
3) случайной
4) множественной линейной
Замена
,
подходит
для уравнения:
Выберите один из 4 вариантов ответа:
1)
2)
3)
4)
Значение параметра в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:
1)
2)
3)
4)
И
Индекс корреляции определяется по формуле:
1)
2)
3)
4)
К
Критическое значение критерия Стьюдента определяет:
1) Максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о существенности параметра
2) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
3) минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о равенстве нулю значения параметра
4) минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
К линейному виду нельзя привести:
1) линейную модель внутренне линейную
2) Нелинейную модель внутренне нелинейную
3) линейную модель внутренне нелинейную
4) нелинейную модель внутренне линейную
Критические значения критерия Фишера определяются по:
1) Уровню значимости и степеням свободы факторной и остаточной дисперсий
2) уровню значимости и степени свободы общей дисперсии
3) уровню значимости
4) степени свободы факторной и остаточной дисперсий
Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
1) F - критерий Фишера
2) t - критерий Стьюдента
3) критерий Пирсона
4)
-
критерий Дарбина-Уотсона
Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:
1) F - критерий Фишера
2) t - критерий Стьюдента
3) критерий Пирсона
4) d- критерий Дарбина-Уотсона
Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
1) коэффициент регрессии
2) коэффициент детерминации
3) коэффициент корреляции
4) коэффициент эластичности
Л
Линеаризация подразумевает процедуру …
1) приведения уравнения множественной регрессии к парной;
2) приведения нелинейного уравнения к линейному виду
3) приведения линейного уравнения к нелинейному виду;
4) приведения нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
Линеаризация не подразумевает процедуру …
1) включение в модель дополнительных существенных факторов
2) приведение нелинейного уравнения к линейному
3) замены переменных
4) преобразования уравнения
М
Метод наименьших квадратов не применим для …
1) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам
2) полиномиальных уравнений множественной регрессии
3) линейных уравнений множественной регрессии
4) линейных уравнений парной регрессии
Метод наименьших квадратов предназначен для оценки параметров линейной эконометрической модели на основании результатов наблюдений, содержащих…
1) систематические ошибки
2) ошибки спецификации
3) ошибки измерения
4) случайные ошибки
Н
Название метода «метод наименьших квадратов» подразумевает, что сумма квадратов отклонений значений результирующего признака от теоретических должна быть…
1) минимальной
2) меньше средней ошибки аппроксимации
3) меньше уровня значимости, принятого при проверке статистических гипотез