Регрессия

В

В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является значение

1) параметров и

2) параметра

3) переменной

4) Параметра

В нелинейной модели парной регрессии функция является:

1) равной нулю

2) несущественной

3) линейной

4) нелинейной

Величина параметра в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение …

1) факторной переменной при нулевом значении результата

2) результирующей переменной при нулевом значении случайной величины

3) факторной переменной при нулевом значении случайного фактора

4) результирующей переменной при нулевом значении фактора

В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений …

1) приравнивается к нулю

2) минимизируется

3) максимизируется

4) приравнивается к системе нормальных уравнений

В основе метода наименьших квадратов лежит …

1) равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений

2) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его средних значений

3) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений

4) максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений

Выберите среди приведенных утверждение, являющееся одной из предпосылок МНК

1) дисперсия остатков является величиной постоянной

2) дисперсия остатков является величиной зависящей от объясняющих переменных

3) дисперсия остатков является величиной пропорциональной математическому ожиданию зависимой переменной

4) дисперсия остатков не является величиной постоянной

В уравнении линейной парной регрессии параметр означает:

1) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов

2) среднее изменение результативного признака при изменеии факторного признака на 1%

3) на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную х увеличить на единицу измерения

4) какая доля вариации результативного признака y учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной x

Выборочное уравнение регрессии между зависимой переменной Y и регрессором X в парной регрессии может иметь вид:

1)

2)

3)

4)

Г

Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат называется полем …

1) регрессии

2) корреляции

3) случайных воздействий

4) автокорреляции

Д

Для линейной регрессионной зависимости система нормальных уравнений…

1) линейная относительно параметров регрессии

2) линейная относительно переменных уравнения регрессии

3) нелинейная относительно параметров регрессии

4) линейная относительно остатка уравнения регрессии

Для уравнения значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно . . .

1) значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой

2) теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи

3) связь функциональная

4) при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза.

Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к …

1) не преобразованным линейным уравнениям

2) обратным уравнениям

3) преобразованным линеаризованным уравнениям

4) нелинейным уравнениям.

Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента …

1) равно нулю

2) больше табличного значения критерия

3) не больше табличного значения критерия

4) меньше табличного значения критерия

Для проверки значимости коэффициента детерминации используются статистики с распределением:

1) Стьюдента

2) Гаусса

3) Фишера

4) хи-квадрат

Е

Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то …

1) полученное уравнение статистически незначимо

2) оценки параметров могут не обладать свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности

3) коэффициент регрессии является несущественным

4) коэффициент корреляции является несущественным

Если оценка параметра эффективна, то это означает …

1) максимальную дисперсию остатков

2) уменьшение точности с увеличением объема выборки;

3) равенство нулю математического ожидания остатков

4) наименьшую дисперсию остатков

Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …

1) нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии

2) целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии

3) целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии

4) необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии

З

Замена не подходит для уравнения …

Выберите один из 4 вариантов ответа:

1)

2)

3)

4)

Значение линейного коэффициента корреляции характеризует тесноту ________ связи.