Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Факультет___Информационных систем и технологий__

Кафедра___Экономических и информационных систем_

____________________________ дисциплина__________________________________

_____________________«Проектирование баз данных и баз знаний»_______________

Курсовая работа

ПГУТИ 220601.06

Руководитель ст.преподаватель, к.т.н Е.И. Горожанина

Разработал УИ-81 Е.А.Воронцова

^{подпись дата}

Самара,2012

Рецензия

Лист задания

Вариант 6

Пассажирское автопредприятие. Руководству необходимо определить степень риска банкротства компании.

Оглавление

«Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» 1

Факультет___Информационных систем и технологий__ 1

Кафедра___Экономических и информационных систем_ 1

____________________________ дисциплина__________________________________ 1

_____________________«Проектирование баз данных и баз знаний»_______________ 1

Курсовая работа 1

ПГУТИ 220601.06 1

Руководитель ст.преподаватель, к.т.н Е.И. Горожанина 1

Разработал УИ-81 Е.А.Воронцова 1

^{подпись дата} 1

Самара,2012 1

Рецензия 2

Лист задания 3

Вариант 6 3

Оглавление 4

Введение 6

Первая часть 8

1. Построение нечеткого дерева решений 8

1.1 Определение лингвистических переменных 8

1.2 Построение функций принадлежности 9

1.3 Расчёт E(S^N), G(S^N) 10

1.4 Расчёт степеней принадлежности к каждому новому узлу 13

1.5 Расчёт принадлежности новой записи к целевому классу 16

Вторая часть 19

2. Построение нечетной экспертной системы в CubiCalc 2.0 19

2.1 Определение переменных Fuzzy Input, Output 19

2.2 Построение функций принадлежности 20

2. 3 Определение набора правил, связывающих входные переменные с выходными 21

2.4 Настройка входного файла 23

2.5 Проверка работы системы 25

Заключение 26

Список используемых источников 27

Введение

Сегодня нечеткую логику называют "третьей волной интеллектуального программирования". В ее основе лежит теория нечетких множеств, изложенная в серии работ Лотфи Заде в 1965-1973 годах. В этих работах рассматриваются элементы множеств, для которых функция принадлежности представляет собой не жесткий порог (принадлежит/не принадлежит), а сигмоиду (упрощаемую ломаной линией), пробегающую все значения от нуля до единицы. Задачи, стоящие перед человеком в различных областях знаний являются по своей природе слишком сложными и многогранными для того, чтобы использовать для их решения только точные, хорошо определенные модели и алгоритмы. Многие понятия, вследствие человеческого мышления приближенного характера являются нечеткими по своей природе и требуют для своего описания соответствующего аппарата, в частности, аппарата теории нечетких множеств.

К преимуществам нечетких систем можно отнести то, что они дают возможность оперировать нечеткими входными данными. Например, непрерывно изменяющиеся во времени значения (динамические задачи), значения, которые невозможно задать однозначно (результаты статистических опросов, рекламные компании и т.д.). Также появляется возможность нечеткой формализации критериев оценки и сравнения: оперирование критериями "большинство", "возможно", преимущественно" и т.д. и возможность проведения качественных оценок как входных данных, так и выходных результатов.

Цель курсовой работы – применить на практике знания, полученные в процессе изучения курса «Проектирование баз данных и баз знаний», и приобретение практических навыков при проектировании и создании нечеткой экспертной системы.

Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:

1) Изучить и проанализировать литературу по данной теме

2) Решить задачу с помощью нечеткого дерева решений

3) Построить нечеткую экспертную систему в программном продукте CubiCalc2.0.