2) Событие , состоящее из элементарных событий,

принадлежащих или событию , или ;

3) событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих и событию , и ;

4) событие , состоящее из элементарных событий, принадлежащих и событию , и ;

Вопрос 5

Законы распределения случайной дискретной величины представляются в виде:

1) функции распределения и совокупностью значений ;

2) функции распределения и функции плотности распределения ;

3) функции распределения и совокупностью значений ;

4) Функции распределения и рядом распределения ;

Вопрос 6

Математическое ожидание непрерывной случайной величины равно:

1) ;

2) ;

3)

4)

Вопрос 7

В урне 2 белых и 7 черных шара. Из нее вынимают подряд 2 шара. Найти вероятность того, что оба шара черные?

1) ;

2) ;

3) ;

4) .

Вопрос 8

Продавец мороженого в солнечный день может заработать 5$, а в дождливый – 2$. Чему равна ожидаемая выручка, если вероятность того, что день окажется дождливым, равна 0,6?

1) 3,8;

2) 3,5;

3) 3,2;

4) 3,1.

Вопрос 9

В банк 5 фирм подали заявки на получение кредита. Вероятность получить кредит для каждой фирмы равна 0,6. Найти вероятность того, что из пяти фирм кредит получат ровно 2 фирмы?

1) 0,15;

2) 0,17;

3) 0,20;

4) 0,23.

Вопрос 10.

Случайная величина задана функцией распределения:

Вычислить вероятность того, что случайная величина Х будет находиться в интервале (0,1).

1) ;

2) ;

3) ;

4) .

Вопрос 11.

Дискретная случайная величина задана следующим рядом распределения

xi	-1	0	2
pi	0,2	pi	0,3

Вычислить p_i, среднее значение и дисперсию.

p_{i M(X) D(X)}

1) 0,3, 0,4, 1,25;

2) 0,5, 0,3, 1,24;

3) 0,3, 0,5, 1,34;

4) 0,5, 0,4, 1,24.

Вопрос 12

Случайная величина задана функцией распределения:

Найти плотность распределения случайной величины.

1) ;

2) ;

3) ;

4) .

Вопрос 13

Для равномерно распределенной на отрезке [5,9] непрерывной случайной величины Х вычислить основные числовые характеристики (M(X), D(X)).

1) 7, ;

2) 4, ;

3) 7, ;

4) 4, .

Вопрос 14

Формула Байеса имеет вид:

1)

2)

3)

4)

Вопрос 15

Имеются три урны, со следующим составом. Наугад выбирается урна, из неё выбирается шар. Какова вероятность, что он белый?

I		II		III
2 белых		4 белых		3 белых
4 черных		2 черных		3черных

1) 1;

2) ;

3) ;

4) .

Литература

1. Афонина Т.Н. Приложение элементов линейной алгебры к задачам экономики и управления: Учебно.-метод. пособие по курсу «математика» для спец. 061100. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2001.

2. Высшая математика для экономистов/ Под ред. Н.Ш. Кремера. 3-е изд. - М.: Высшее образование, 2008.

3. Высшая математика для экономистов. Учеб. пособие для вузов. Серия «Высшее образование». Ростов н/Д: Феникс, 2004.

4. Высшая математика для экономических специальностей: Учебник и практикум / Под ред. Н.Ш.Кремера. - М.: Высшее образование, 2005.

5. Высшая математика. Общий курс / Под ред. А.И.Яблонского. - Минск: Высшая школа, 1993.

6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. 12-е изд. М.: Высшее образование, 2007.

7. Грес П.В. Математика для гуманитариев: Учебник для вузов: Рек. Мин. обр. – М.: Логос, 2003.

8. Гусакова В.И. Шепелова Н.С. Математика: Учебно-метод. пособие.- Ростов н/Д:СКАГС, 2008.

9. Гусакова В.И., Кривошлыков В.Н., Шепелова Н.С. Математика: Методические указания для самостоятельной работы студентов. Учебно-метод. пособие.- Ростов н/Д:СКАГС, 2010.

10. Математика и информатика. Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Д. Будаева. -М.: Высшая школа, 2004.

11. Таха Х. Введение в исследование операций. - М.: Мир, 1985.

12. Тугуз Ю.Р. Математика. Ч.1. Математический анализ и линейная алгебра.- Ростов н/Д: СКАГС, 2005.