- •§ 1. Понятие игры. Классификация игр
- •§ 2. Антагонистические игры в нормальной форме
- •Определение антагонистической игры в нормальной форме. Матричные игры
- •Примеры
- •. Ситуация равновесия в чистых стратегиях:
- •Упражнения к § 2.1. – 2.2.
- •Смешанное расширение игры
- •Методы решения матричных игр
- •Сведение игры к системе неравенств
- •Графический (графоаналитический) метод решения игры
- •3. Сведение игры к задаче линейного программирования
- •Существование оптимальных стратегий. Теорема фон Неймана-Нэша
- •Упражнения к § 2.3–2.5.
- •2.6. Доминирование стратегий
- •Примеры
- •Упражнения к § 2.6.
- •2.7. Бесконечные антагонистические игры
- •Упражнения к § 2.7.
- •2.8. Игры в условиях неопределенности и риска (игры с природой)
- •Принятие решений в условиях полной неопределенности
- •Принятие решений в условиях риска
- •Примеры
- •Упражнения к § 2.8.
- •§ 3. Неантагонистические бескоалиционные игры n лиц в нормальной форме
- •3.1. Определение неантагонистической бескоалиционной игры в нормальной форме. Биматричные игры
- •3.2. Принципы оптимальности в бескоалиционных играх
- •Равновесие в доминирующих стратегиях
- •Равновесие по Нэшу
- •Сильное равновесие по Нэшу
- •Равновесие по Парето
- •Равновесие по Штакельбергу
- •Смешанное расширение бескоалиционной игры
- •Упражнения к § 3.
Федеральное агентство по образованию
А.Я. Аснина,
Ю.В. Бондаренко,
И.Н. Щепина
Теория игр: бескоалиционные игры в нормальной форме
Учебное пособие для вузов
Воронеж 2006
Утверждено Учебно-методическим советом факультета Прикладной математики, информатики и механики 8 сентября 2006 г., протокол № 1
Рецензент Красова Н.Е.
Учебное пособие подготовлено на кафедре математических методов исследования операций факультета ПММ Воронежского государственного университета.
Рекомендовано для студентов 4 и 5 курсов факультета ПММ Воронежского государственного университета всех форм обучения.
Для специальности: 010501 (510200) – Прикладная математика и информатика
§ 1. Понятие игры. Классификация игр
Теорией игр называется математическая теория принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях. Поясним это определение. Простейшие модели принятия решений рассматриваются в курсах математического анализа и оптимизации. В этих моделях лицо, принимающее решение (ЛПР), выбирает свое действие из некоторого множества стратегий. Считается, что задана целевая функция, которая отражает интересы ЛПР и зависит от выбранной им стратегии. Задача принятия решений в такой постановке состоит, как правило, в том, чтобы найти стратегию, доставляющую максимум целевой функции. Отличие конфликтной ситуации заключается в том, что решения принимаются не одним индивидуумом, а несколькими участниками, и функция выигрыша каждого индивидуума зависит не только от его стратегии, но также и от решения других участников.
Математическая модель такого рода конфликта называется игрой, а участники конфликта – игроками. Таким образом, игра – это идеализированная математическая модель коллективного поведения: несколько индивидуумов (участников, игроков) влияют на ситуацию, причем их интересы (выигрыши при различных возможных ситуациях) различны.
Игры можно классифицировать по следующим признакам:
1. По возможности ведения игроками предварительных переговоров игры делятся на:
бескоалиционные игры (игроки действуют самостоятельно, независимо друг от друга, и если какие-то соглашения заключаются, то они не являются обязывающими);
кооперативные (коалиционные) игры (игроки объединяются в коалиции в предположении, что существует механизм, обеспечивающий выполнение совместного принятого решения).
По свойствам выигрыша различают:
антагонистические игры (выигрыш одного игрока равен проигрышу второго);
неантагонистические (с ненулевой суммой) игры.
По характеру получения информации выделяют:
игры в нормальной форме (игроки получают информацию до начала игры);
динамические игры (игроки получают информацию в процессе развития игры).
По числу стратегий игры делятся на:
конечные (множество стратегий каждого из игроков конечно);
бесконечные (множество стратегий хотя бы одного из игроков бесконечно).
§ 2. Антагонистические игры в нормальной форме
Определение антагонистической игры в нормальной форме. Матричные игры
Рассмотрим игру, в которой принимают участие два игрока – P1 и Р2. Первый игрок выбирать любое действие (стратегию, чистую стратегию) x из множества допустимых стратегий X, а второй игрок соответственно стратегию y из множества Y. Пара (x, y) называется ситуацией (а также в дальнейшем ситуацией в чистых стратегиях).
Для каждого игрока задана функция выигрыша ставящая в соответствие каждой ситуации (x,y) величину выигрыша i-го игрока , полученную в данной ситуации. При этом будем считать, что интересы игроков противоположны, то есть выигрыш первого игрока равен проигрышу второго. Тогда функцию выигрыша первого игрока (проигрыша второго) будем обозначать : .
Каждый игрок знает до начала игры информацию о множествах стратегий и функциях выигрыша.
Определение 1. Система , где X, Y – непустые множества стратегий первого и второго игроков соответственно, – функция выигрыша первого игрока (проигрыша второго), называется антагонистической игрой в нормальной форме (игрой с нулевой суммой).
Определение 2. Антагонистическая игра, в которой множества стратегий игроков являются конечными множествами, называется матричной игрой.
Пусть m – количество стратегий игрока 1, тогда . Аналогично, n – число стратегий P2, . В этом случае однозначно определяется заданием матрицы , где – величина выигрыша P1 (проигрыша Р2) при условии, что Р1 выбрал стратегию Р2 стратегию