- •Содержание
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебных занятий
- •Тематический план (разделы дисциплины, темы занятий, количество часов)
- •Программа курса
- •Тема 1. Предмет, метод и отрасли статистической науки. Судебная статистика, как наука. Основные категории судебной статистики
- •Тема 2. Массовое статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 4. Наглядное представление статистической информации. Построение статистических таблиц и графиков
- •Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи признаков. Анализ статистических показателей деятельности правоохранительных органов, суда и органов юстиции.
- •Тематический план семинарских (пракических) занятий
- •Планы семинарских (пракических) занятий и практические задания семинарское занятие № 1.
- •Тема 1. Предмет, метод и отрасли статистической науки. Судебная статистика, как наука. Основные категории судебной статистики.
- •Дополнительная:
- •Семинарское занятие № 2-3.
- •Тема 2. Массовое статистическое наблюдение.
- •Дополнительная:
- •Семинарское занятие № 4.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Семинарское занятие № 5.
- •Тема 4. Наглядное представление статистической информации. Построение статистических таблиц и графиков.
- •Дополнительная:
- •Семинарское занятие № 6.
- •Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики Абсолютные величины и обобщающие показатели. Относительные величины.
- •Дополнительная:
- •Семинарское занятие № 7.
- •Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики. Относительные величины динамики.
- •Дополнительная:
- •Семинарское занятие № 8-9.
- •Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики Средние величины.
- •Дополнительная:
- •Семинарское занятие №10.
- •Тема 6. Ряды динамики
- •Дополнительная:
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Тема 1. Предмет, метод и отрасли статистической науки.
- •Тема 2. Массовое статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
- •Тема 4. Наглядное представление статистической информации. Построение статистических таблиц и графиков
- •Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики.
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи признаков. Анализ статистических показателей деятельности правоохранительных органов, суда и органов юстиции.
- •Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
- •Тема 1. Предмет, метод и отрасли статистической науки.
- •Тема 2. Массовое статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
- •Тема 4. Наглядное представление статистической информации. Построение статистических таблиц и графиков
- •Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики.
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи признаков. Анализ статистических показателей деятельности правоохранительных органов, суда и органов юстиции.
- •Примеры тестовых заданий для проведения рубежного контроля
- •Варианты заданий для контрольной работы
- •Раскройте теоретический вопрос:
- •Решите задачу:
- •Решите задачу:
- •РекомендуемАя литературА3 Основная:
- •Средства обучения
Тема 4. Наглядное представление статистической информации. Построение статистических таблиц и графиков
Основным назначением анализа статистических показателей органов судебной системы является всестороннее объективное и полное изучение работы этих органов в целях улучшения её качества и повышения эффективности в борьбе с правонарушениями и преступностью. При изучении показателей применяются все из ранее рассматриваемых приемов и методов анализа статистического материала. При этом широко используется представление материала в виде статистических таблиц и графиков. Очень важно уметь их правильно составлять.
Исходные данные статистики судебных органов в результате применения к ним сугубо статистических приемов и методов позволяют определить уровень, состояние, структуру и динамику преступности, соотношение видов уголовного наказания в рамках конкретных санкции и по видам преступлений, применение иных видов уголовно-правового воздействия в сочетании с показателями рецидива преступлений.
Тема 5. Приемы счетной обработки и анализ материалов судебной статистики.
Счетная обработка и анализ являются заключительной стадией статистического исследования. Важно уяснить, что анализ имеет своей целью изучить статистические показатели, дать им числовое выражение, выявить существующие взаимосвязи и закономерности в развитии гражданских, административных правонарушений и преступности. Поэтому характеристика таких массовых общественных явлений возможна только после их систематизации и обработки специальными приемами и способами, разработанными общей теорией статистики.
Статистические показатели, применяемые при анализе сводных статистических материалов, разделяются на абсолютные величины и обобщающие показатели. Изучая виды абсолютных величин, студент должен хорошо представлять их место в системе статистических показателей, памятуя, что при анализе они имеют самостоятельное значение, поскольку характеризуют объём и размеры общественных явлений. Среди обобщающих показателей наиболее частое применение находят относительные величины, (к ним можно отнести также индексы) и средние величины, разновидностью которых условно можно назвать моду и медиану. Использование обобщающих показателей в судебной статистике основано на некоторой общности изучаемого явления по какому либо существенному признаку и выражает меру сопоставимости, соотносимости, соразмерности между её частями или по отношению к целому. Таким образом, непреложным правилом применения относительных величин является массовость наблюдения и качественная однородность изучаемых совокупностей.
При изучении темы нельзя обходить вниманием и индексный метод в статистике, который помогает понять изменения явления во времени и пространстве. Например, весьма полезно исчисление индексов при анализе соотношения причиненного преступлением ущерба и ущерба возмещенного или понесенных государством материальных затрат на судопроизводство (включая расследование уголовных) и причиненный ущерб корыстными преступлениями. Интересные данные могут быть получены при исчислении индекса наказания за разбой как единичное преступление и за разбой, сопряженный с убийством и др. Наибольшее применение в правовой статистике имеют индивидуальные, групповые, общие (сводные) и агрегатные индексы. По способу их построения различают базисные и цепные индексы.
Далее надо уяснить, что одной из конечных целей статистического анализа является установление взаимосвязей и зависимостей между частями изучаемого явления или зависимости его развития от других обстоятельств объективной действительности. Поскольку развитие преступности зависит от многих факторов жизнедеятельности общества и государства, постольку возникает необходимость выявления этих связей и зависимостей и их измерения. Измерение степени тесноты связи дает возможность выявить доминирующие и второстепенные детерминанты преступности и правонарушений с учетом чего правильно построить процесс их профилактики.
Используя простейшие приёмы установления и измерения тесноты связи, студент должен приобрести элементарные навыки самостоятельного анализа статистического материала. При этом необходимо уяснить виды взаимосвязей, к каковым относятся факторные, балансовые и корреляционные. Выявление соответствующего типа связи не предрешает вопрос о характере ее влияния на правонарушения и преступность. Например, низкий образовательный уровень правонарушителей не является показателем обратной непосредственной связи между ним и преступностью. Такая связь применительно к отдельным преступлениям действительно существует, но она носит опосредованный характер в виде формирования соответствующего типа личности.