§ 3. Предмет и система статистики

47

табл. 6 становится ясно, что наибольшая социальная напряжен­ность (качественная характеристика) в указанный период имела место в первых двух отраслях — образовании и промышленнос­ти, в том числе и топливной. Здесь и число участников, и не от­работанного рабочего времени абсолютное большинство.

Очевидно, в статистике нет просто чисел 885, 129, 112 и т.д., в этой науке числа всегда именованные, т.е. имеющие количествен­но-качественную определенность и относящиеся к определенно­му месту и времени. То есть, измеряя объем статистической со­вокупности или ее частей, статистик получает объемные показа­тели, характеризующие явление или процесс как количественную определенность в конкретном месте и времени.

Количественная характеристика уровня, степени распростра­нения явления или процесса, его динамика измеряются качест­венными показателями (для сложных явлений — их системой), на­пример, коэффициентом преступности, темпом роста или сниже­ния населения или преступности^ уровнем латентности в целом и отдельных категорий преступлений и т.д. А такое свойство со­вокупности, как типичность, измеряется средними показателями и отклонениями от них.

Таким образом, предварительный всесторонний качественный ана­лиз — научное требование реализации статистического метода при исследовании общественных явлений. Как отмечено, этот анализ ста­тистика осуществляет, базируясь на положениях других наук, ко­торые раскрывают сущностные, качественные особенности изу­чаемых статистикой явлений (экономических, социальных, пра­вовых и др.). Прежде чем заниматься сбором фактов о социаль­ных явлениях, т.е. собственно статистикой, необходимо вначале осмыслить их сущность, уяснить их внутренние качественные особенности, а уже потом исследовать их статистически.

Очевидно, в отличие от математики, для которой качествен­ное содержание при исследовании количественной стороны мас­сового явления безразлично, статистика, в частности социальная, в том числе и правовая, даже в исследованиях общих законов раз­вития массовых явлений и процессов не только исходит из коли­чественных особенностей этих явлений, а прежде всего учитыва­ет механизм возникновения, социально-правовую природу са­мого массового явления или процесса. Конечно, математика име­ет весьма широкое применение в статистике: для измерения и анализа количественных отношений, массовых общественных яв48

Глава I. Статистика как наука

лений — статистических совокупностей необходимо применение математических приемов и методов. При этом необходимо иметь в виду, что в статистике применяется математика различных уров­ней сложности. Сегодня она уже не может довольствоваться про­стейшими приемами математики (правилами арифметики, алге­браическими выражениями и т.п.). Необходимость изучения мас­совых случайных процессов вызвала потребность использования специальных математических дисциплин — теории вероятностей и математической статистики. «Статистика, — отмечал Н.С. Чет­вериков во вводных замечаниях к сборнику трудов А.А. Чупрова, — всеми своими корнями уходит в изучение массовых явлений и в силу этого вынуждена опираться на систему понятий, позна­вательных категорий и связанных с ними методов, которые пре­имущественно базируются на учении о вероятностях»¹.

В статистике находит широкое применение аппарат матема­тической статистики — анализ вариационных рядов, корреляци­онный и регрессионный анализ, в том числе и приемы высшей математики: методы оптимального программирования, теория распознавания образов и др. Особенно заметно влияние матема­тики на развитие статистики в современных условиях в связи с широким использованием вычислительной техники.

Внедрение математики в статистику позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает возможность создания стандартных пакетов программ для проведения массовых расчетов, осуществляемых вычислительными машинами. Это обес­печивает ускоренную обработку и передачу данных, упорядочение их хранения, облегчает и ускоряет их поиск в больших массивах.

Таким образом, статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам высокого класса. В этом учебнике излагаются простые и часто ис­пользуемые как практическими работниками правоохранительных органов, так и начинающими научными сотрудниками методы при изучении социальных и правовых явлений и процессов.

Вместе с тем следует иметь в виду, что использование слож­ного математического аппарата ни в коем случае не может прё-

i Чупров А.А. Вопросы статистики. Избранные статьи. М., I960. С. 4. См. так­же: Математические методы в социальных науках. Сборник статей / Под ред. П. Ла-зерсфельда и Н. Гейри. М., 1973.