Часть I. Экспертные системы - системы, основанные на знаниях

I. Введение в искусственный интеллект…………………..18

Что такое мышление?............................................................18

Процесс мышления ……………………………………….19

Организация хранения информации в человеческой памяти....................................................................................23 Мир искусственного интеллекта ...25

Представление знаний * Решение задач * Экспертные системы * Средства общения с ЭВМ на естественном языке * Обучение *

Обработка визуальной информации и робототехника Современный уровень развития экспертных систем .........33

Упражнения ……………………………………. 34

2. Системы, основанные на знаниях.............................. 36

Чго такое система , основанная нa знаниях?.......................36

Отличительные особенности, ……....... 39

Области применения ……………………………... 39

Медицинская диагностика * Прогнозирование * Планирование * Интерпретации * Контроль и управление * Диагностика неисправности в механических и электрических устройствах * Обучение

Критерии использования 42

Ограничения 44

Преимущества 45

Возможности реализации на персональных компьютерах .45

Эвристические и алгоритмические методы решения задач 47

Символьная и числовая обработка данных 49

Рассуждения с расширяющимся и уменьшающимся

множеством заключений 50

Выводы 51

Упражнения .. 3.Структура систем, основанных на знаниях.............52 Продукционные системы ............................................................................ 52

Память для хранения правил (база правил) * Рабочая память

(база данных) *Механизм вывода ( интерпритатор правил) * Подсистема

Подсистема объяснения

Стратегии управления выводом . ........................................... 65

Прямой и обратный вывод * Повышение эффективности поиска

Коммерческие продукционные систем,

основанных на знаниях....................................................................

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ...........................................69

Языки программирования систем,

основанных на знаниях .................................................................... 72

Продукционная система - средство моделирования

процессов мышления человека .........................................................................................73 Упражнения ..................................................................................................................74

4. Представление знаний ..................................... .75

Игра "Отгадай животное" ...................................... 75

Представление знаний в виде правил ..................... 76

Фреймы...................................................................... 81

Представление знаний в виде семантической сети.............................................................................85

Представление знаний средствами логики первого порядка........................................................................ 87

Основные понятия логики предикатов * Исчисление

предикатов с кванторами( логики предикатов)*

Синтаксис языка логики предикатов

Системы, использующие принцип доски объявлений.................................................................92

Формирование базы знаний по примерам . 92

Построение демонстрационной базы знаний 93

Упражнения 94

5. Инженерия знаний.,. 96

Описание предметной области ................................................................................... 97

Определение характера решаемых задач * Выявление объектов

предметной области * Установление взаимосвязей между объектами *

Формализации знаний * Выявление специфических особенностей *

предметной области * Выбор модели представления знаний *

Структурная иерархии " Причинно-следственная иерархия, или модель

поведения системы * Функциональная иерархия * Глубинные и

поверхностные знания * Сопоставление методов представления и

реализации знаний

Приобретение знаний 109

Упражнения .